Vårt Industrial Data Analytics-sertifikat gir viktige verktøy for å analysere ulike industri- og produksjonsprosessdata. Få ferdigheter i avanserte statistiske teknikker, praktisk erfaring i eksperimentell design, og evnen til å analysere resultater gjennom datasimuleringer.

Det 100% online helsevesenet-sertifikatet fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder deg til å anvende forretningsintelligensprinsipper i helsetjenester sammenhenger, ved å bruke kunstig intelligens teknikker for å forbedre pasientutfall og effektivisere forretningsfunksjoner. Den leveres i et fleksibelt format og kan fullføres på så få som fem måneder. Nyutdannede er forberedt på roller som dataanalytiker, forsyningskjedenanalytiker innen helsetjenester og mer.

Dette programmet er av interesse for alle som ønsker å bruke de kraftige egenskapene til relasjonsdatabaser i forbindelse med de nye "Big Data" -styringsrammene for datalagring og gjenfinning, og for dataanalyse til støtte for ledelsesbeslutninger. Dataarkitekter, dataanalytikere, databaseadministratorer og ansatte i informasjonsteknologi kan alle ha nytte av dette programmet.

Moderne forretningsprogramvare produserer fjell med data; det er opp til fagpersonen å undersøke det og trekke meningsfulle konklusjoner. Dette dataanalyseprogrammet er helt online og i eget tempo designet for forretningsfolk som ønsker å forstå det grunnleggende i kvantitativ analyse, slik at de kan konvertere trender i dataene sine til gjennomtenkte forretningsbeslutninger.

I dette korte spesialiserte studieprogrammet vil studentene lære Python-programmeringskonsepter, inkludert programmeringsstiler, idiomer, biblioteker, datastrukturer, datainnhenting, prosessering, visualisering, nettverksapplikasjonsprogramgrensesnitt og databaser. Studentene kan deretter velge mellom et avsluttende kurs i enten Python for Data Analytics / Data Science eller tilgang til webdata med Python.

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, prediktiv og reseptiv analyse vil studentene også lære å bruke analytiske verktøy og modeller for å pålitelig forutsi trender og atferd, effektivt bruke visualiseringsverktøy og lage effektive strategier.

Dette datavitenskapssertifikatet, et program i eget tempo, er utviklet for å hjelpe elevene å lære prinsippene for datavitenskap. Læreplanen gir studentene kunnskap om nøkkelteknologier inkludert R, Python og Tableau. Ved å lære av bransjeanerkjente forfattere og konsulenter får deltakerne en forståelse av veiledet og uovervåket læringsmodeller som lineær regresjon, logistisk regresjon, clustering, dimensjonalitetsreduksjon, KNN, AI-applikasjoner og Deep Learning.

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne innen kunstig intelligens. Disse teknologiene, som er en form for datautvinning og dataanalyse, lærer kontinuerlig av den oppgitte informasjonen.

Hjelp til med å dekke de voksende behovene for datavitenskapere som er dyktige i å blande vitenskap, kunst og næringsliv. Forstå hvordan du kan automatisere metoder for innsamling og analyse av data og bruke teknikker for å oppdage tidligere skjulte innsikter som kan påvirke suksessen til enhver virksomhet dypt.

Studentene skal lære seg mekanikken for å samle inn data, analysere data og noen kjernemodelleringsmetoder i prognoser, miksemodellering og tverrkanalstilskrivning; Hvordan bruke kjøpstrakten som et rammeverk for å optimalisere markedsføringskampanjer på tvers av betalte, eide og opptjente kanaler og mye mer.