Kunstig intelligens (AI) og robotikk har dukket opp som innflytelsesrike funn i verden av datavitenskap og maskinlæring. Applikasjoner av AI i robotikk rover fra innsiden til utsiden av de tunge industriens innstillinger, dvs. automatisering av oppgaver som ellers krevde enorm menneskelig innsats og selvfølgelig tid. I løpet av de siste årene har AIs økende tilstedeværelse i robotløsninger åpnet rom for fleksibilitet og læringsmuligheter i tidligere stive robotløsninger. Robotikk, som er en sammenslåing av elektroteknikk, maskinteknikk og datavitenskap, har slått sammen med kunstig intelligens og har endret måten robotteknologi har fungert til nå. Dette kurset vil gjøre studentene i stand til å omfavne begrepene kunstig intelligens og forstå deres utvidelse til robotikk. Studentene skal jobbe med prosjekter som involverer utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer og manipulasjon.

Big data -analyse består av avansert analyse som involverer intrikate applikasjoner av statistiske, matematiske begreper i forbindelse med avanserte algoritmer. Denne positive og praktiske stilen for å nå forretningsbeslutninger er transformerende fordi den gir beslutningstakere makt til å ta informerte beslutninger for å nærme seg sanntids forretningsmål. MSc -programmet i Big Data Analytics vil tillate studentene å få en forståelse av de forskjellige datakildene og gjøre dem i stand til å studere, forstå og analysere dataene som påløper på tvers av kilder. Dette programmet innen big data-analyse følger en tverrfaglig tilnærming i sentrum, med fokus på de utbredte så vel som utviklende Big Data-verktøyene som Hadoop og Cloud Architecture. Dette programmet er alt du trenger for å gjøre et effektivt karriereskifte og fordype deg i verden av big data -analyse.

Maskinlæring har dukket opp som disiplinen som legger vekt på utviklingen av avanserte datadrevne dataprogrammer som kan få tilgang til data og lære selv. Dette er rettet mot å fjerne menneskelig inngrep i de mest kjedelige oppgavene. Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) spiller slektninger til det. Uansett bransje har ML og AI drastisk endret landskapet og oppfunnet nye måter å se på dataene. Alle støttes av standard statistiske og matematiske prinsipper. Dette Masters in Science -programmet i AL og ML klubber nyansene i begge disipliner for å tilby studentene nøyaktig det som trengs for å forstå dataverdenen i verktøy og i teori. maskinlæring for å muliggjøre elevenes beslutningstaking og analyse.