MSc i kunstig intelligens og automatiseringsteknikk

Master i kunstig intelligens og automatiseringsteknikk gir studentene sterk vitenskapelig og teknologisk bakgrunn om komplekse ingeniørproblemer med vekt på avanserte emner innen kunstig intelligens, maskinlæring, robotikk og automatiseringsteknikk. Studentene tilegner seg passende kunnskap og ekspertise for utforming av nye programvare- og maskinvarearkitekturer og blir tidlig bedt om å samhandle med selskaper som jobber i feltet for å få erfaring fra den virkelige verden om aktuelle temaer. Masteren tilbyr mange jobbmuligheter i store selskaper så vel som i startups, offentlige institusjoner og forskningssentre.

MSc i kunstig intelligens og automatiseringsteknikk undervises på engelsk.

Søk nå!

Velkommen til Siena

University of Siena er et av de eldste universitetene i Europa, etter å ha blitt grunnlagt i 1240.

Historien har utviklet seg sammen med Toscanas kulturelle tradisjon fra middelalderen til moderne tid.

Siena ligger i hjertet av Toscana midt i et landskap med svakt bølgende åser. Bygget på tre bratte åser og omkranset av gamle murer, er det en unik by hvor studenter kan tilbringe en lønnsom studieperiode, full av muligheter for personlig berikelse.

Studentene kan fullføre programmet ved å fokusere enten på informasjonssystemdesign eller på robotikk og automatisering. Spesielt kan studentene velge kurs som dekker designspørsmål for avanserte databasesystemer, slik som søkemotorteknologi og informasjonsinnhenting; teorien om formelle språk og de teknologiske aspektene ved språkparsere og naturlig språkbehandlingsverktøy; anvendelsene av bioinformatikk og informasjonssystemer for biologiske databaser; algoritmene for bildebehandling; teknikkene for modellering, analyse og simulering av komplekse dynamiske systemer; prinsippene for estimeringsteori brukt på systemidentifikasjon og filtrering; de moderne paradigmene for usikkerhetsrepresentasjon og hovedteknikkene for analyse og design av usikre systemer; kompetansen for design av avanserte sensorsystemer.

Akademisk kalender

Avdelinger ved University of Siena har tatt i bruk et semestersystem.

Studieåret er delt inn i to terminer: fra oktober til januar, og fra mars til mai. Ved slutten av hvert semester er det satt opp en eksamensperiode.

Hver avdeling har imidlertid sin egen akademiske kalender, som finnes på instituttenes hjemmeside (på seksjonen «Didattica»): http://www.unisi.it/strutture/dipartimenti

2020-2021 veiledende akademisk kalender

Høstsemester (1. semester)

• Forelesningsperiode: 1. oktober 2020 - 18. januar 2021

• Eksamensperiode: 21. januar - 1. mars 2021

Vårsemesteret (2. semester)

• Forelesningsperiode: 4. mars – 14. juni 2021

• Eksamensperiode: 17. juni - 31. juli 2021

Et sterkt internasjonalt oppdrag

I løpet av sine åtte århundrer med historie har University of Siena produsert et bredt spekter av studier innen mange forskjellige kulturfelt.

I løpet av årene har University of Siena forbedret sin strategi for internasjonalisering, med sikte på å styrke sine internasjonale akademiske relasjoner og tiltrekke studenter og forskere fra forskjellige deler av verden.

På begynnelsen av det 21. århundre har denne historiske institusjonen vært i stand til å møte utfordringer knyttet til globaliseringen av læring, kunnskap og forskning med et bredt antall internasjonale samarbeid.

Nye internasjonale samarbeidsavtaler og prosjekter etablert hvert år, økende antall grader og kurs levert på engelsk, med god plassering i nasjonale og internasjonale rangeringer; dette er noen av University of Siena sine sterke sider.

Nyutdannede innen data- og automatiseringsteknikk kan finne jobber i industrier, offentlige selskaper, finansinstitusjoner og forskningssentre, hvis FoU-avdelinger utfører aktiviteter innen informasjonssystemer, industriell automasjon og robotikk. Videre lar MSc i data- og automatiseringsteknikk studentene få tilgang til PhD-programmer innen informasjonsteknikk.

Mer spesifikt er yrkene som er mer egnet for data- og automasjonsingeniører de som krever avansert kompetanse og ferdigheter innen industriell automasjon og prosesskontroll; robotsystemer; modellering og simulering av dynamiske systemer; dataanalyse; informasjonssystemer; systemer inkludert kunstig intelligens; design av maskinvare/programvare integrerte systemer; menneske-maskin-grensesnitt som utnytter naturlig språk; menneske-robot grensesnitt; design og forvaltning av biologiske databaser.

Nyutdannede i data- og automatiseringsteknikk kan få tilgang til Italian Professional Society of Engineers, Information Engineering.