MSc Data Science and Analytics (online)

"På grunn av den pågående koronaviruspandemien kan eksamen bli erstattet av en alternativ form for vurdering i løpet av studieåret 2021/2022. Se programspesifikasjonen på disse sidene for ytterligere detaljer."

Hvorfor velge Herts?

• Vår MSc i datavitenskap og analyse bygger på vår omfattende erfaring innen datavitenskapelig forskning og KTP-prosjekter. Modulene er utarbeidet og undervist ved hjelp av leveringsmetoder som har blitt testet gjennom vår langsiktige tilbud av feltet.
• Kurset fokuserer på de spennende feltene maskinlæring, design og utvikling av data mining-applikasjoner, og studier, forståelse og bruk av dataanalyse i big data og cloud computing-felt.
• Leveringsmåten og vurderingene er problemløsningsbasert, og kombinerer virkelige scenarier med en reflekterende læringsopplevelse, rettet mot å utvikle det høyeste nivået av problemløsning og dataanalytiske ferdigheter.

Om kurset

M.Sc. i Data Science and Analytics utnytter vårt sterke internasjonale rykte for forskning på disse områdene. Kompetansen til våre ansatte påvirker dette kurset som utforsker gjeldende forskning og praksis innen datavitenskap og analyse, og utvider din kunnskap og forståelse av prinsippene og praksisen for å innhente data fra ulike kilder, de essensielle metodene for forhåndsbehandling og rengjøring av data, dataanalyse og modellering spesielt innen big data-analyse.

Hvorfor velge dette kurset?

• Et av en rekke avanserte kurs innenfor vårt mastergradsprogram i informatikk, dette spesielle kurset gir deg en spesialisering innen datavitenskap og analyse.
• Avanserte emner som studeres inkluderer matematikk og programmering av datavitenskap, datautvinning, maskinlæring og big data-analyse.
• Du vil få en internasjonalt anerkjent mastergrad fra Storbritannias University of Hertfordshire.
• Fleksibel nettbasert læring lar deg tilpasse studier rundt dine andre forpliktelser, uten reise- og overnattingskostnader.
• Du vil bli undervist av en høyt ansett og veletablert informatikkavdeling.
• Dra nytte av de samme akademiske standardene og kvalitetskontrollprosedyrene som vårt tilsvarende kurs på campus.

Studenterfaring

Ved University of Hertfordshire vil vi sørge for at tiden din som studerer med oss er så stressfri og givende som mulig. Vi tilbyr en rekke støttetjenester, inkludert; studentvelvære, akademisk støtte, overnatting og barnepass for å sikre at du får mest mulig ut av tiden din på Herts og kan fokusere på å studere og ha det gøy.

Ytterligere informasjon

• Sandwichplassering eller studie i utlandet år: n/a
• Søknader åpne for internasjonale og EU-studenter: Ja

Hva skal jeg studere?

Våre online MSc-programmer undervises 100% online gjennom universitetets virtuelle læringsmiljø, Study net. Vurdering er ved kurs og online tester.

Du vil motta læremateriell, delta i diskusjoner og levere oppgavene dine på nett. I tillegg vil du motta studieressurser som viktige e-bøker og eventuell spesialprogramvare. Du vil ha tilgang til universitetets omfattende nettbiblioteksfasiliteter, eller være i stand til å besøke personlig hvis du ønsker det.

Mengden studietid som kreves er ikke forskjellig fra den som trengs for et program på campus. Du bør regne med å bruke minst 30 timer per uke hvis du studerer på heltid, og i forhold til deltid.

Nivå 7

• Big Data Analytics (COM) II 15 studiepoeng II Obligatorisk
• Data Mining (COM) II 15 studiepoeng II Obligatorisk
• Foundations of Data Science (COM) II 30 studiepoeng II Obligatorisk
• Maskinlæring (COM) II 30 studiepoeng II Obligatorisk
• Ansvarlig teknologi (COM) II 30 studiepoeng II Obligatorisk
• Data Science and Analytics Maters Project (COM) II 60 studiepoeng II Obligatorisk

Vårt nettbaserte masterprogram er designet for å gi deg oppdaterte ferdigheter og kunnskaper etterspurt av arbeidsgivere, enten det er innen næringsliv, industri, myndigheter eller forskning.

M.Sc. Datavitenskap og analysekurs vil utstyre studentene med kunnskap og praktiske ferdigheter innen datavitenskap og analyse fra grunnlaget for datavitenskap, datautvinning, maskinlæring, til big data-analyse.

Vellykkede kandidater kan forfølge en karriere som dataforsker eller dataingeniør, dataanalysekonsulent, digital markedssjef på tvers av et bredt spekter av sektorer.