Mastergrad i høy ytelse databehandling (avstand)

Mastergraden i High Performance Computing, organisert av universitetene i A Coruña og Santiago de Compostela, sammen med Galician Supercomputing Center (CESGA), spesialiserer studenter i et så viktig tema i dag som High Performance Computing (HPC).

High Performance Computing (HPC) gjør det mulig for forskere og ingeniører å løse komplekse vitenskapelige, tekniske og til og med forretningsproblemer, ved å bruke applikasjoner som krever høy båndbredde, avanserte nettverk og svært store beregnings- eller dataanalysefunksjoner. Fagpersonene som er opplært i denne spesialiseringen har kunnskapen og ferdighetene som trengs av bedrifter og institusjoner med R+D+i-sentre som ønsker eller trenger å innlemme nye teknologier. HPC er relatert til temaer som er så fasjonable som flerkjerneprosessorer (tidligere spesifikke for stort datautstyr, men i dag til stede i PC-er, nettbrett eller mobiltelefoner), cloud computing (cloud computing) eller såkalte Big Data.

Mastergraden i High Performance Computing har som sitt grunnleggende mål opplæring av fagfolk, teknologer og forskere innen dataarkitektur og høyytelses databehandling. Dette påvirker akademiske, forsknings- og teknologioverføringsaspekter som vil tillate studenter å bli med i FoU-avdelinger, teknologisentre eller starte doktorgradsstudier innen høyytelses databehandling.

Store multinasjonale selskaper som IBM, HP, Bull, Fujitsu, AMD, Amazon Web Services eller Gompute samarbeider i denne mastergraden, samt Professional College of Computer Engineering of Galicia.

Det akademiske programmet består av 9 emner, profesjonspraksis og en masteroppgave. Av de 9 fagene er 5 obligatoriske og de øvrige 4 valgfrie, noe som gir opphav til totalt 27 obligatoriske studiepoeng, 24 valgfrie studiepoeng (12 velges), 6 studiepoeng for bedriftspraksis og 15 studiepoeng for masteroppgaven.

Mastergraden er organisert i 2 semestre, som forblir avhengig av innholdet i fagene.

Undervisningen undervises i fellesskap av Escola Técnica Superior de Enxeñaría (ETSE) ved University of Santiago de Compostela (USC) og fakultetet for informatikk ved University of A Coruña (UDC).

Videokonferanseteknologi vil bli brukt til å undervise ekspositoriske og interaktive klasser. Mastergraden vil bli undervist på ettermiddagen fra 16.00 til 20.00. I første semester fra mandag til fredag og i andre semester fra tirsdag til torsdag.

Eleven vil ha de innspilte timene tilgjengelige for visning når som helst, i tillegg til alt undervisningsmateriellet.

Denne masteren har utmerkelsen som utmerket universitetsmastergrad gitt av Xunta de Galicia til de offisielle universitetsmastergradene som undervises av universitetene i det galisiske universitetssystemet.

Denne masterens hovedmål er å trene forskere innen dataarkitektur og høyytelses databehandling. Dette påvirker akademisk opplæring, forskning og teknologioverføring som vil tillate studenter å bli med i sentre eller avdelinger for innovasjon, forskning og utvikling, teknologiparker, industriparker, høyteknologisentre, og/eller begynne å utføre doktorgradsavhandlingen innen området høyytelses databehandling. På samme måte fremmes sosiale og miljømessige verdier knyttet til databehandling, og et sett med tverrgående ferdigheter rettet mot faglig utvikling, slik som evnen til å jobbe i team, lede arbeidsgrupper, muntlig og skriftlig kommunikasjon og spesielt evnen til å fortsette å lære gjennom hele yrkeskarrieren.

På det akademiske feltet tar programmet sikte på en høyere spesialisering som gir tilgang til et nytt kunnskapsnivå, når en tilgangskvalifikasjon i grenen ingeniør- eller eksperimentelle vitenskaper er oppnådd.

På det vitenskapelige feltet vil nyutdannede som fullfører denne mastergraden være kvalifisert til å jobbe i tverrfaglige forskningssentre eller team, da de vil være i stand til å bruke superdatabehandlingsteknikker i teknologiske og industrielle miljøer for å forbedre kvalitet og produktivitet, og de vil vite og de vil vet hvordan du bruker verktøyene som tilbys av en superdatamaskin for å løse de tekniske og vitenskapelige problemene i spesialiteten deres. De kan også fortsette forskerutdanningen og fullføre en doktorgradsavhandling der det er hensiktsmessig.