Deep Learning AZ™: Hands-on kunstige nevrale nettverk

Lær å lage dype læringsalgoritmer i Python fra to maskinlærings- og datavitenskapseksperter. Maler inkludert.

Dette kurset inkluderer:

• 22,5 timer on-demand video
• 37 artikler
• 5 nedlastbare ressurser
• Full livstidstilgang
• Tilgang på mobil og TV
• Ferdigattest

Beskrivelse

Kunstig intelligens vokser eksponentielt. Det er det ingen tvil om. Selvkjørende biler kjører opp millioner av kilometer, IBM Watson diagnostiserer pasienter bedre enn hærer av leger, og Google Deepminds AlphaGo slo verdensmesteren på Go – et spill hvor intuisjon spiller en nøkkelrolle.

Men jo lenger AI avanserer, jo mer komplekse blir problemene den må løse. Og bare Deep Learning kan løse slike komplekse problemer, og det er derfor det er i hjertet av kunstig intelligens.

--- Hvorfor Deep Learning AZ? ---

Her er fem grunner til at vi tror Deep Learning AZ™ virkelig er annerledes og skiller seg ut fra mengden av andre treningsprogrammer der ute:

1. Robust struktur

Det første og viktigste vi fokuserte på er å gi kurset en robust struktur. Deep Learning er veldig bredt og komplekst, og for å navigere i denne labyrinten trenger du en klar og global visjon om den.

Det er derfor vi grupperte veiledningene i to bind, som representerer de to grunnleggende grenene av Deep Learning: Supervised Deep Learning og Unsupervised Deep Learning. Med hvert volum som fokuserer på tre forskjellige algoritmer, fant vi ut at dette er den beste strukturen for å mestre Deep Learning.

2. Intuisjonsopplæringer

Så mange kurs og bøker bare bombarderer deg med teorien, og matematikken og kodingen... Men de glemmer å forklare, kanskje den viktigste delen: hvorfor du gjør det du gjør. Og det er slik dette kurset er så annerledes. Vi fokuserer på å utvikle en intuitiv *følelse* for konseptene bak Deep Learning-algoritmer.

Med våre intuisjonsveiledninger vil du være trygg på at du forstår alle teknikkene på et instinktivt nivå. Og når du går videre til de praktiske kodingsøvelsene, vil du selv se hvor mye mer meningsfylt opplevelsen din vil være. Dette er en game-changer.

3. Spennende prosjekter

Er du lei av kurs basert på overbrukte, utdaterte datasett?

Ja? Vel, da er du inne for en godbit.

Inne i denne klassen vil vi jobbe med Real-World datasett, for å løse Real-World forretningsproblemer. (Definitivt ikke de kjedelige iris- eller sifferklassifiseringsdatasettene som vi ser i hvert kurs). I dette kurset skal vi løse seks virkelige utfordringer:

• Kunstige nevrale nettverk for å løse et kundefrafallsproblem
• Konvolusjonelle nevrale nettverk for bildegjenkjenning
• Tilbakevendende nevrale nettverk for å forutsi aksjekurser
• Selvorganiserende kart for å undersøke svindel
• Boltzmann-maskiner for å lage et anbefalingssystem
• Stablede autokodere* for å ta utfordringen om Netflix-prisen på $1 million

*Stablede Autoencoders er en helt ny teknikk innen Deep Learning som ikke engang eksisterte for et par år siden. Vi har ikke sett denne metoden forklart noe annet sted i tilstrekkelig dybde.

4. Praktisk koding

I Deep Learning AZ™ koder vi sammen med deg. Hver praktisk opplæring starter med en tom side og vi skriver opp koden fra bunnen av. På denne måten kan du følge med og forstå nøyaktig hvordan koden kommer sammen og hva hver linje betyr.

I tillegg vil vi målrettet strukturere koden på en slik måte at du kan laste den ned og bruke den i dine egne prosjekter. Dessuten forklarer vi trinn-for-steg hvor og hvordan du endrer koden for å sette inn datasettet ditt, for å skreddersy algoritmen til dine behov, for å få utdataene du er ute etter.

Dette er et kurs som naturlig strekker seg inn i din karriere.

5. Kursstøtte

Har du noen gang tatt et kurs eller lest en bok der du har spørsmål, men ikke kan nå forfatteren?

Vel, dette kurset er annerledes. Vi er fullt forpliktet til å gjøre dette til det mest forstyrrende og kraftige Deep Learning-kurset på planeten. Med det følger et ansvar for å hele tiden være der når du trenger vår hjelp.

Faktisk, siden vi fysisk også trenger å spise og sove, har vi satt sammen et team av profesjonelle dataforskere for å hjelpe oss. Hver gang du stiller et spørsmål vil du få svar fra oss innen maksimalt 48 timer.

Uansett hvor komplekst spørsmålet ditt er, vil vi være der. Poenget er at vi vil at du skal lykkes.

Instruktører

Kirill Eremenko, dataforsker

Mitt navn er Kirill Eremenko og jeg er super-psyket over at du leser dette!

Profesjonelt kommer jeg fra Data Science konsulentområdet med erfaring innen finans, detaljhandel, transport og andre bransjer. Jeg ble opplært av de beste analytiske mentorene hos Deloitte Australia, og siden jeg startet Udemy jeg videreformidlet kunnskapen min til tusenvis av ambisiøse dataforskere.

Fra kursene mine vil du umiddelbart legge merke til hvordan jeg kombinerer min virkelige erfaring og akademiske bakgrunn i fysikk og matematikk for å levere profesjonell trinn-for-steg-coaching innen datavitenskap. En av de sterkeste sidene ved undervisningsstilen min er at jeg fokuserer på intuitive forklaringer, slik at du kan være sikker på at du virkelig forstår selv de mest komplekse emnene.

For å oppsummere er jeg absolutt lidenskapelig opptatt av datavitenskap, og jeg gleder meg til å dele lidenskapen og kunnskapen min med deg!

Hadelin de Ponteves, AI-entreprenør

Hadelin er medgründer og administrerende direktør i BlueLife AI, som utnytter kraften til banebrytende kunstig intelligens for å gi bedrifter mulighet til å tjene massive fortjenester ved å innovere, automatisere prosesser og maksimere effektiviteten. Hadelin er også en nettbasert entreprenør som har laget topprangerte pedagogiske e-kurs for verden om emner som Machine Learning, Artificial Intelligence og Blockchain.

Ligency I-teamet hjelper dataforskere med å lykkes

Hei der,

Vi er Ligency-laget. Du vil høre fra oss når nye Ligency-kurs slippes, når vi publiserer nye podcaster, blogger, deler jukseark og mer!

Vi er her for å hjelpe deg med å holde deg i forkant av datavitenskap og teknologi.