Online sertifikat i datavitenskap

Oversikt

Etterspørselen etter datautøvere har økt dramatisk de siste årene. Data Science er kontinuerlig rangert som et av de mest etterspurte yrkene, og behovet for dyktige fagfolk for å administrere og utnytte innsikt fra data er tydeligere enn noen gang før. Læreplanen som blir undervist i dette Data Science Certificate Programmet er designet for å dekke de voksende behovene til dataprofesjonelle på alle nivåer.

Dette programmet dekker et bredt spekter av emner innen datavitenskap, inkludert datadrevet oppdagelse og prediksjon, datateknikk i stor skala (inspeksjon, rengjøring, transformering og modellering av data), strukturerte og ustrukturerte data, beregningsstatistikk, mønstergjenkjenning, data mining, data visualisering, databaser, SQL, Python og maskinlæring.

Hvem skal registrere seg

Dette programmet er ment for fagpersoner i en rekke bransjer og jobbfunksjoner som ønsker å hjelpe organisasjonen sin til å forstå og utnytte de enorme mengdene av mangfoldige data de samler inn. Andre som vil ha nytte av dette programmet inkluderer dataingeniører, dataanalytikere, dataforskere, forretningsanalytikere, databaseadministratorer, forskere og statistikere.

Karriereinnsikt

Arbeidsoppsummering for programvareutviklere, applikasjoner i USA.

• Stillinger: 33,286 (2019)
• Anslått vekst: 18,7% (2019-2029)
• Årslønn: $ 118k (median lønn)

Programfordeler

• Lær av bransjeeksperter hvordan du bruker en kombinasjon av vitenskap, kunst og forretningsteknikker for å gi ny innsikt og konkurransedyktig intelligens
• Beskriv fasene i analysens livssyklus
• Utnytte en rekke statistiske og datavitenskapelige verktøy og teknikker for å analysere data
• Beskriv og bruk de typiske verktøyene og teknologiene som kreves for å modellere og analysere store (store) datasett
• Forklar bruken av typiske verktøy for å utforske data (R, STATISTICA, Hadoop, etc.)
• Bruk en nysgjerrig "hacker" mentalitet for å avdekke ny mening fra eksisterende data
• Design, modeller og administrer databaser effektivt
• Beskriv og bruk ustrukturert og strukturert datasett som utnytter tekstanalysverktøy.
• Definer krav, utvikle en arkitektur, og implementer en datalagringsplan

Påkrevde kurs

• Grunnleggende om datavitenskap
• Datateknikk
• Stor dataanalyse
• Avansert visualisering
• Introduksjon til maskinlæring og AI

Valgfag

• R Grunnleggende
• R Programmering
• Cloud Computing Essentials
• Python for dataanalyse
• Dataforberedelse, modellering og visualisering med Python
• Dataintegrasjon, modellering og ETL