MS i datateknikk
Tarleton State University
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Online
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighet
18 måneder
Tempo
Fulltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Sep 2024
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
MS in Computer Engineering-programmet bringer studentene til forkant av datateknikk ved å løse virkelige problemer som deretter bidrar til fremme av lokalsamfunn og samfunnet som helhet. Dette programmet er laget for å forberede studentene på karriereutvikling, eller for videre studier på doktorgradsnivå. Den har to alternativer, avhandling og profesjonell (ikke-avhandling). Det er et forskningsbasert studieprogram, som krever at studentene fullfører uavhengig forskning som kulminerer i flere prosjekter, og, i ett av alternativene, med et avhandlingsprosjekt.
Unikt for programmet vårt er fokuset på optimalisering og stokastiske modeller, undervist av erfarne fakulteter som har omfattende ekspertise innen konveks optimalisering for design av VSLI-kretser, anvendelse av semi-Markov-modeller for optimalisering av trådløse nettverk, og køteori for teletrafikkanalyse. .
Designet med tanke på deg
Begge alternativene inkluderer en streng læreplan og lar studentene konsentrere programmet om følgende spesialiserte områder:
- Dataarkitektur og distribuert databehandling
- Avanserte datanettverk (inkludert cybersikkerhet)
- VLSI kretsdesign
- Robotikk, kunstig intelligens og maskinlæring (inkludert datasyn)
Studentene får salgbare ferdigheter som driver dem til å være ledere i datarelaterte bransjer:
- Evne til å identifisere og løse komplekse teknologiproblemer innen robotikk, romfart, næringsliv, medisin, militær og andre viktige områder.
- Myke ferdigheter i kompleks problemløsning, kommunikasjon og kreativ tenkning. En dataingeniør må kommunisere med sluttbrukere, ledere og leverandører for å bestemme databehandlingsmål og systemkrav, men også med andre forskere for å løse de komplekse dataproblemene som oppstår.
- Evne til å anvende og tilpasse teoretiske prinsipper for å utvikle ny dataprogramvare og/eller maskinvare.
- Datarelaterte matematiske ferdigheter, f.eks. lineær algebra, kalkulus, statistikk, diskret matematikk og optimalisering.
- Flytende i de viktigste gjeldende programmeringsspråkene, for eksempel C/C++; må fortsette å lære nye språk etter hvert som de dukker opp.
- Tekniske skriveferdigheter for å dokumentere og publisere sine funn og design.
- Evne til å undervise i ingeniørfag og informatikk på tvers av alle nivåer i akademia.
- Kompleks systemteknikk
- Logisk (krets) design
Akkreditering
Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges (SACSCOC).