Master i Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Hoboken, USA
Språk
Be om info
Studieformat
Fjernundervisning, På universitetsområdet
Varighet
2 år
Tempo
Fulltid, Deltid
Studieavgift
USD 18 340 / per semester *
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
* / semester Heltidsundervisningssats (9-12 studiepoeng)
Introduksjon
Oversikt
Få ledere kombinerer forretningsansvar med den tekniske kompetansen for å lede organisasjonen til en digital epoke, hvor verdien er skapt gjennom kunstig intelligens, dyp læring og prediktiv analyse.
Business Intelligence
Læreplanen dekker konseptene i forkant av datrevolusjonen - maskinlæring, språkbehandling, webmining, optimalisering og risikoanalyse. Klasser utforsker viktige forretningskonsepter mens de går utover grunnleggende i R, SAS, Hadoop, Python og Sparc. Programmet kulminerer i en capstone-opplevelse der du skal jobbe på et prosjekt, ved hjelp av ekte data, under veiledning fra en bransjemessor.
"Bedrifter ser etter folk som kan bruke analytikk til å tolke dataene, men de trenger også forretningsområder - og i dette programmet får de begge."
ROCHELLE LOSTUMBO, BUSINESS UNIT EXECUTIVE, IBM
Møt regissøren: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz har gjort banebrytende arbeid innen kunnskapsutvinning og bruksområder i næringslivet, særlig biovitenskap. Tidligere tilbrakte han to tiår i ledelsesrollene i biovitenskapsindustrien, og trakk seg fra Pfizer som visepresident for globale legemidler.
Pensumoversikt
Mastergradsprogrammet lærer elevene å forstå både forretningsmessige implikasjoner av Big Data og teknologien som gjør at dataene er nyttige. På den måten lener den seg tungt på den høyteknologiske infrastrukturen på Stevens, noe som gir studentene direkte eksponering mot de utfordringene de vil delta på arbeidsplassen. Studentene skal kultivere ferdighetene til å samle, analysere og tolke data i strategisk data planlegging og styring; databaser og datalagring; data mining og maskin læring; nettverksanalyse og sosiale medier; og risiko, modellering og optimalisering, og vil lære å anvende disse ferdighetene til forretningsproblemer for å danne en handlingsstrategi.
Læreplanen
Mastergrad i Business Intelligence
- FIN 615 Finansiell beslutningsprosess (O)
- MIS 630 Data Management (O)
- MIS 636 Data Warehousing og Business Intelligence (O)
- BIA 650 Prosessoptimalisering og Analytics (O)
- BIA 670 risikostyring og simulering (O) *
- BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
- BIA 654 Eksperimentell Design (O)
- MIS 637 Data Analytics og maskinlæring (O)
- BIA 656 Avansert Data Analytics og maskinlæring *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Kognitiv Computing *
- BIA 664 Data og informasjonskvalitet *
- BIA 670 Risikostyring: Metoder og applikasjoner *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Datastrømmer Analytics: Internett av ting *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum i Analytics
* Velg to med rådgivertillatelse
** Internasjonale studenter kan ta BIA 702 læreplaner praktisk trening med rådgiver tillatelse.
Programarkitektur
Business Intelligence
- Profesjonelle ferdigheter
- Faglig kunnskap
- Tekniske ferdigheter
- infrastruktur
konsentrasjoner
Mastergradsprogrammet inneholder en konsentrasjon skreddersydd til karriere krav til studenter i datavitenskap.
Datavitenskap
Denne svært fleksible konsentrasjonen forbereder studentene til å bli spesialister i det svært etterspurte feltet datavitenskap. I samarbeid med deres rådgiver velger studentene mellom to og fire kurs som tilbys i Computer Science, Financial Engineering og Mathematics avdelinger på Stevens.
Opptakskrav
Akademiske programmer innen datavitenskap har blitt vanlig, men få av dem presenterer de nyeste verktøyene og analytiske teknikker fra det praktiske perspektivet som kreves i næringslivet. Stevens mester er i Business Intelligence
Opptakskriterier
Opptak til dette programmet er svært selektivt. For å bli vurdert, må søknaden din inneholde følgende.
- Karakterutskrift
Din søknad må inneholde offisielle transkripsjoner fra alle universiteter du har deltatt på, eller som du for øyeblikket er påmeldt. Disse postene må vise navnet ditt, navnet på universitetet som deltok, påmeldingsdatoen, kursene fullført og karakterene tildelt. Din bachelorgrad skal være i vitenskap, matematikk, datavitenskap, ingeniørfag eller en tilhørende disiplin. Din grad må også komme fra en akkreditert institusjon, og du må ha oppnådd et B-gjennomsnitt som skal vurderes.
- Påkrevd kurs
Gitt den høytekniske karakteren av denne graden, er det obligatorisk å ha gjennomført ett semester av kalkulasjon og ett semester av grunnleggende sannsynlighet, hypotesetesting og estimering før programmet startes. Stevens tilbyr noncredit kurs for studenter som trenger å tilfredsstille dette kravet.
- Profesjonelt resume
Arbeidserfaring er ikke et krav til dette masterprogrammet. Opptakskomiteen vurderer imidlertid søkere med minst ett års yrkeserfaring. Du må inkludere et resumé med søknaden din som fremhever:
Karakter utskrift.
Arbeids- og praktikopplevelse.
Ledelsesevne.
Profesjonelle ambisjoner.
- intervjuer
Stevens inviterer ofte kandidatkandidater til å intervjue før de tar en opptaksbeslutning. Hvis du er valgt for et intervju etter at du har sendt inn søknaden din, vil du motta instruksjoner via e-post.
- GMAT / GRE-poeng
Alle kandidater til dette programmet er pålagt å sende GMAT eller GRE score med deres søknad. Opptak til Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Internasjonale studenter må også inkludere TOEFL eller IELTS score sammen med deres applikasjoner.
- Anbefalingsbrev
Din søknad må inneholde to anbefalingsbrev. De sterkeste applikasjonene vil inneholde ett brev fra en nåværende veileder og en fra en tidligere veileder eller tidligere arbeidsgiver som kan snakke med ditt lederskapspotensial og diskutere din profesjonelle ytelse.
Opptak
Læreplan
Læreplanoversikt
Masterstudiet trener studentene til å forstå både de forretningsmessige implikasjonene av Big Data og teknologien som gjør disse dataene nyttige. Ved å gjøre det lener den seg tungt på den høyteknologiske infrastrukturen ved Stevens, som gir studentene direkte eksponering for hva slags utfordringer de vil engasjere seg på arbeidsplassen. Studentene skal dyrke ferdighetene til å samle inn, analysere og tolke data i strategisk dataplanlegging og -styring; databaser og datavarehus; datautvinning og maskinlæring; nettverksanalyse og sosiale medier; og risiko, modellering og optimalisering, og vil lære å bruke disse ferdighetene på forretningsproblemer for å danne en handlingsdyktig strategi.
Læreplanen
Mastergraden i Business Intelligence & Analytics kan fullføres helt online. Kurs angitt med (O) er tilgjengelig online.
- FIN 615 Finansiell beslutningstaking (O)
- MIS 630 Data Management (O)
- MIS 636 Datavarehus og Business Intelligence (O)
- BIA 650 prosessoptimalisering og analyse (O)
- BIA 670 risikostyring og simulering (O) *
- BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
- BIA 654 eksperimentell design (O)
- MIS 637 dataanalyse og maskinlæring (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics and Machine Learning *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 kognitiv databehandling *
- BIA 664 data- og informasjonskvalitet *
- BIA 670 Risikostyring: Metoder og applikasjoner *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 datastrømanalyse: tingenes internett *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 Practicum in Analytics
* Velg to med rådgivertillatelse
** Internasjonale studenter kan ta BIA 702 Curricular Practical Training med rådgivertillatelse.
Programarkitektur
Business Intelligence & Analytics-programmet ble utviklet for å forberede fagfolk på det varierte settet med ferdigheter de trenger for å bli enestående innen dette raskt skiftende feltet. De fire komponentene i læreplanen sikrer at studentene utvikler praktisk kunnskap som posisjonerer dem til å utmerke seg på jobben.
- Profesjonelle ferdigheter
- Disiplinær kunnskap
- Tekniske ferdigheter
- Infrastruktur
Konsentrasjoner
Masterprogrammet inkluderer en konsentrasjon skreddersydd for karrierekravene til studenter i datavitenskap.
Datavitenskap
Denne svært fleksible konsentrasjonen forbereder studentene til å bli spesialister innen det svært etterspurte feltet datavitenskap. I samarbeid med rådgiveren velger studentene mellom to og fire kurs som tilbys i informatikk-, finans- og matematikkavdelingene ved Stevens.
Galleri
Studentuttalelser
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.