Data Science in Real Estate Online Short Course
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Cambridge, USA
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighet
6 uker
Tempo
Deltid
Studieavgift
USD 1 900
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Introduksjon
Utnytt analyser for å ta mer informerte investeringsbeslutninger.
Spørsmål og svar
Besøk kurssiden for å finne ut mer om kommende sesjonsdatoer, programpris og mer:
Hvis du har andre spørsmål, kan du kontakte:
1 617 997 4979
[email protected]
Bestill en avtale med kurskonsulenten din
Ideelle studenter
Er dette kurset for deg?
- Eiendomsmeglere og uavhengige investorer som ønsker å utvide eiendomsporteføljene sine.
- De med eksisterende kunnskap om datavitenskap som ønsker å utnytte det i en eiendomskontekst.
- Fagfolk som ønsker å utvikle relevante ferdigheter innen analyse og verdivurdering for å oppnå et konkurransefortrinn i det bygde miljøet.
- Alle med interesse for eiendomsutvikling, finans og investering, eller datavitenskap.
Selv om dette kurset ikke har noen formelle forkunnskaper, anbefales det at du har en grunnleggende forståelse av programmering. Du forventes ikke å skrive kode, men du må forstå og manipulere kode skrevet i programmeringsspråket R.
Programresultat
Du går bort med:
- Evnen til å informere investeringsbeslutningene dine bedre og oppdage nye muligheter i eiendomssektoren ved å bruke innsikt hentet fra dataanalyse.
- Et datavitenskapelig verktøysett som vil gjøre deg i stand til å rydde og slå sammen data, og utføre statistiske analyser og modellering ved hjelp av interaktive programvareapplikasjoner som R og Jupyter notebook.
- Ferdighetene til å analysere og tolke data rundt faktorene som påvirker eiendomsvurderingen, for eksempel trender, beliggenhet og fasiliteter.
- Viktig bransjeinnsikt fra anerkjente MIT-fakultetet og bransjeeksperter fra eiendoms-, finans- og IT-sektorene.
Læreplan
I løpet av varigheten av dette nettbaserte kurset vil du jobbe deg gjennom følgende moduler:
- Modul 1: Datavitenskap og maskinlæringsprinsipper
Forstå datavitenskap og maskinlæringskonsepter som brukes i det bygde miljøet. - Modul 2: Bruke eiendomsdata
Lær hvordan du forbereder virkelige data for analyse. - Modul 3: Innledende innsikt ved bruk av statistikk
Forstå verdien av å kvantifisere og oppdage mønstre i data. - Modul 4: Bruk av datavitenskap til å stille spørsmål
Oppdag historiene som lever i eiendomsdata som kan brukes til å forklare og forutsi utfall. - Modul 5: Relasjoner i eiendomsdata
Forstå sammenhenger mellom utfall og funksjoner ved hjelp av regresjonsanalyse. - Modul 6: Prognoser i eiendom
Oppdag hvordan du bruker maskinlæring til å forutsi resultater og støtte beslutningstaking innen eiendom.
Administrer tiden din
GetSmarters læringsmodell er utviklet for å hjelpe deg, som en profesjonell, forbedre ferdighetene dine uten å gå på akkord med arbeids- og familieansvar. Kursarbeidet er delt opp i ukentlige, håndterbare små moduler, med inkrementelle tidsfrister, designet for å hjelpe deg med å trimme deg selv gjennom kursets varighet og gi deg benplass til å jobbe når det passer deg best.
I begynnelsen av hver modul vil du bli presentert med kursinnholdet og oppgavene som er nødvendige for å fullføre. Du har også tilgang til suksessrådgiveren din som vil hjelpe deg med å administrere tiden din og støtte deg med eventuelle administrative eller tekniske spørsmål du måtte ha.
Opptak
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Søk arbeidsgiverassistanse
Ved å forbedre dine ferdigheter og bransjekunnskap, vil du ha innflytelse på suksessen til organisasjonen din. Hvorfor vil du ikke be sjefen din om å hjelpe deg med å finansiere studiene dine hvis det kommer til å ha innvirkning på måten du driver forretning på?
Av våre tidligere studenter har 37 prosent mottatt økonomisk støtte fra arbeidsgiver. Du kan også be om hjelp.
Hvis du er en lærings- og utviklingsleder (L&D), eller involvert i opplæring og oppgradering for en organisasjon, kan du be om informasjon om vårt bedriftstilbud på vår GetSmarter for bedrift-side.