Doktorgrad i datavitenskap

Handle om

Det primære målet for Doktor i Datateknologi (D.Sc) er å vokse forskerdatamaskinforsker med evnen til å generere ny kunnskap. Programmet for datateknologi (D.Sc) er utviklet for å fremme den profesjonelle utviklingen av erfarne datavitenskapsfolk og fagfolk i dataarden ved å utvide sin datakunnskap og utstyre dem med bred forskning og prosesskompetanse, slik at de kan gjøre et nøkkel lederskap bidrag til sine valgte felt. Programmet er opprettet for å trene studenter for karriere i forskning som regjeringsforskning, universitetsforskning og industrielle forskningslaboratorier.

AIUs doktorgradsgrad i datavitenskap går et skritt videre ved at studentene kan studere og undersøke flere viktige områder innen datavitenskap for å utvikle et unikt grunnlag for praktisk kunnskap og datavitenskapsteori.

Din AIU fjernundervisning doktorgrads program i datalogi vil være et skreddersydd program, designet bare for deg av deg og din rådgiver. Denne fleksibiliteten til å møte dine behov finnes sjelden i andre fjernundervisningsprogrammer. Vårt program krever ikke at hver student skal studere de samme fagene og bruke de samme bøkene og andre læringsmateriell som alle andre studenter. I stedet er våre online doktorgradsprogrammer designet for deg. De er individuelt utformet for å dekke dine behov og hjelpe deg med å nå dine faglige og personlige mål.

For sør-afrikanske statsborgere som er interessert i våre tilbud: Vær oppmerksom på at vårt partner-universitet AIU og dets programmer er fullt akkreditert av ASIC, den britiske regjeringsorganet for akkreditering av utenlandske universiteter, men AIU er ennå ikke anerkjent av SAQA i Sør-Afrika.

Viktig: Nedenfor er et eksempel på emner eller områder du kan utvikle og arbeide med under studiene. På ingen måte er det en komplett eller påkrevd liste da AIU-programmer ikke følger en standardisert pensum. Det er ment bare som et referansepunkt og et eksempel.

Kjernekurs og emner i datalogi:

• Testing av integrerte kretser og systemer
• Introduksjon til maskinlæring
• Data Mining Techniques and Application
• kompilatorer
• Datasyn og bildebehandling
• Design og analyse av VLSI
• algoritmer

Spesialkurs og emner i datalogi:

• Software Engineering
• Datanettverk: Teknologi og applikasjon
• Avanserte operativsystemer
• Avansert dataarkitektur
• Kunstig intelligens

Orienteringskurs:

• Kommunikasjon
• Organisasjonsteori (portefølje)
• Erfaringslæring (selvbiografi)
• Faglig evaluering (spørreskjema)
• Kunnskapsgrunnlag (Integrasjonskart)
• Grunnleggende prinsipper I (Utdanningsfilosofi)
• Profesjonell Evaluering (Selvvurdering Matrix)
• Utvikling av Graduate Study (garanti for en akademisk grad)

Forskningsprosjekt i datalogi:

• Doktorgradsprosjekt
• MBM900 doktorgradsprosjekt
• MBM902 Doktorgradsavhandling (15.000 ord)

Publisering: Hver doktor i informatikk er oppfordret til å publisere sine forskningsartikler enten online i det offentlige området eller gjennom faglige tidsskrifter og tidsskrifter over hele verden.