M.Sc. Datavitenskap
Online
VARIGHET
12 up to 24 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
GBP 2 681 / per year *
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
* * Priser fra og med stipend. Ta kontakt med universitetet for et personlig tilbud.
Introduksjon
Forbedre kunnskapen din om datavitenskap og lås opp nye karrieremuligheter med LIBFs MSc Data Science-program. Dette nettbaserte mastergradskurset fordyper seg i de avanserte konseptene og teoretiske rammeverkene som trengs for å etablere en givende karriere innen datavitenskapsrelaterte felt, med potensial til å ha en reell innvirkning på den globale digitale økonomien.
Levert ved hjelp av innovativ e-læringsteknologi, kan dette fleksible nettbaserte masterprogrammet studeres i et tempo som passer deg, slik at du kan tilpasse kurs rundt dine eksisterende livs- og arbeidsforpliktelser.
Hvorfor LIBF?
Frihet: Online grader ved LIBF gir deg friheten til å studere etter en tidsplan som passer dine individuelle behov. LIBF tilbyr også deltidsalternativer på både lavere og høyere gradsnivå.
Fleksibilitet: LIBF tilbyr betalingsalternativer som gir deg fleksibiliteten du trenger for å ha kontroll over økonomien din – med muligheten til å betale i månedlige avdrag eller årlig, med insentiver for gebyrreduksjon.
Finansiering: LIBF tilbyr en rekke stipender og stipender, som støtter både hjemme- og internasjonale studenter. Finansiering skal tross alt aldri stoppe noen fra å ta utdanning.
Galleri
Opptak
Læreplan
Heltidskurslengden for deres master- og MBA-grader er 12 måneder. Disse er også tilgjengelige for å studere deltid over en periode på 18 måneder eller to år.
Når du studerer MSc Data Science online-program med LIBF, vil du være forberedt på en karriere innen datavitenskap og datavitenskap-relaterte felt. Programmet er designet for å gi deg avansert kunnskap om matematikk, statistikk og programmering, kombinert med grunnleggende datavitenskap. Et utvalg av valgfrie moduler gir muligheten til å få innsikt i bransjerelevante felt og praktiske anvendelsesområder for datavitenskap.
Kursdetaljer
- Programmering med Python
- Avansert matematikk
- Avansert statistikk
- Maskinlæring
- Deep Learning
- Bruk sak og evaluering
- Case Study: Model Engineering
- Valgfag A (f.eks. Big Data Technologies, Industrial Automation, etc.)
- Masteroppgave
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Lås opp potensialet ditt med LIBFs banebrytende mastergrad i datavitenskap. Skaff deg viktige ferdigheter som programmering, statistisk analyse, dyp læring og annen teknisk ekspertise som kreves for å forme karrieren din og ta den til neste nivå innen datavitenskap. Utvikle dine analytiske ferdigheter og lederegenskaper for å bli en vellykket dataforsker i dagens konkurranseutsatte arbeidsmarked.
Potensielle jobbroller etter å ha fullført din online MSc Data Science:
Muligheter for dataforskere
Din mastergrad i datavitenskap vil gi deg mulighet til å utnytte dine analytiske og tekniske ferdigheter for å avdekke skjult innsikt fra komplekse datasett. Du vil være ansvarlig for å designe og implementere datadrevne løsninger som adresserer kritiske forretningsutfordringer. Ved å bruke avanserte statistiske teknikker, vil du være i stand til å identifisere mønstre, trender og relasjoner som informerer beslutningstaking.
Muligheter for Business Intelligence Analyst
I denne rollen kan du bruke din analytiske og tekniske dyktighet til å drive datadrevet beslutningstaking i organisasjonen din. Din rolle vil innebære å utnytte kraften til datavisualisering og rapporteringsverktøy for å identifisere trender, innsikt og muligheter som kan forbedre bedriftens ytelse. Ved å jobbe tett med tverrfunksjonelle team vil du bidra til å utvikle kundesentriske løsninger og forme strategiske initiativ.
Muligheter for maskinlæringsingeniør
I denne rollen vil du være ansvarlig for å utvikle, trene og optimalisere maskinlæringsmodeller for å løse spesifikke forretningsproblemer eller forbedre produkttilbud. Din ekspertise innen banebrytende algoritmer og teknikker vil gjøre deg i stand til å velge de mest passende verktøyene for hvert prosjekt, og sikre at modellene dine gir nøyaktig og handlingsdyktig innsikt.