Master i kunstig intelligens

Kunstig intelligens er tilstede i alle forretningsområder, og bidrar til å forbedre tradisjonelle teknikker og prosesser. På statlig nivå er det også en forpliktelse til denne sektoren. Spania kunngjorde i slutten av 2020 at de kom til å investere 600 millioner euro i kunstig intelligens i løpet av de neste to årene som en del av planen for å transformere sin nasjonale økonomi. Kunstig intelligens er også et nøkkelpunkt på Spania Digital 2025-agendaen. Det er for alt dette at det ikke er overraskende at ifølge LinkedIns 2021 Emerging Jobs Report, vokser jobbtilbud årlig med mer enn 64 % for profesjonelle profiler knyttet til dette feltet av kunnskap.

Denne mastergraden svarer på den økende etterspørselen etter fagfolk som har en teknisk bakgrunn, jobber eller ønsker å gjøre det i høyt kvalifiserte stillinger innen det voksende feltet kunstig intelligens. Emnet vil bli behandlet ikke bare fra et teknisk og metodisk synspunkt, men også lære å inkorporere disse teknikkene og metodene i den sosiale og forretningsmessige virkeligheten, skape innovative prosesser og løsninger. På denne måten er hovedstillingene som dette programmet er rettet mot, de som er Digital Transformation Consultant, Digital Consultant, Data Scientist, Digital Expert.

Hvorfor studere ved School of Artificial Intelligence & Big Data?

aktive eksperter

Aktive fagfolk fra Indra og Minsait vil lære deg ferdighetene og kunnskapen de søker for teamene sine

Design din tilpassede trening

Våre programmer er strukturert rundt 2 hovedakser, din profil og yrkeserfaring slik at du kan få tilgang til det profesjonelle markedet fra en teknisk (Hard tech) eller forretningsprofil (Soft Tech).

Læring ved å gjøre

Det fungerer med skyene til hovedaktørene i sektoren, økosystemer og åpen kildekode-plattformer som betjener +500 millioner mennesker

titreringer

Ved å fullføre dette programmet vil du oppnå en trippel grad av Master in Artificial Intelligence av IMF Smart Education , profesjonell sertifisering av Indra og Master of Artificial Intelligence av UCAV

Trippel grad: IMF Smart Education + Indra Professional Certification + UCAV

Mulighet for å ansette praksisplasser og fortrinnsrett til utvelgelsesprosesser

• Mer enn 150 000 studenter med 98 % tilfredshet
  
  • Ansettbarheten til våre studenter er 99 %
  • Internasjonal stipendplan
  • Mer enn 20 år med undervisning av topp kvalitet.
  • Jobb og praktikutveksling
  • Nettverk med fagfolk

Master designet av en komité av eksperter som består av leger og aktive fagfolk fra ledende selskaper innen kunstig intelligens og Big Data som Indra og Minsait. Deres erfaring garanterer egnetheten til studiene og ferdighetene som er oppnådd, enten for å gå inn i arbeidslivet eller for faglig forbedring i sektoren. Dette teamet av eksperter, i tillegg til å delta i designkomiteen for treningsprogram, samarbeider om veiledning og levering av masterøktene.

Verktøyene til dataforskeren

1. Python Fundamentals
2. Biblioteker for datavitenskap: Numpy, Pandaer, etc.
3. Databehandling og visualisering med Python
4. R Grunnleggende
5. R-pakker
6. Databehandling og visualisering med R

Effekt og verdi av store data

1. Introduksjon til verden av big data
2. Business intelligence vs. stor Data
3. big data-teknologier
4. Innvirkning på organisasjonen
5. Dataverdi og applikasjoner etter sektorer

Kunstig intelligens for selskapet

1. Introduksjon til kunstig intelligens
2. Teknikker og søknader for beslutningstaking
3. Forsterkende læring og anvendelser
4. Teknikker og anvendelser av naturlig språkbehandling (NLP)
5. Anbefalingssystemer og applikasjoner

Big data-teknologier og -verktøy

1. Hadoop og dets økosystem
2. Gnist. Grunnleggende og applikasjoner
3. NoSQL-databaser
4. Skyplattform

Big Data i selskapet

1. Prosjektledelsesstandarder
2. Smidig prosjektledelse
3. Regulatoriske og etiske aspekter
4. Datastyring

Søknader etter sektorer. Masterclass, casestudier og praktiske workshops

1. E-handel og markedsføring
2. Bank og finans
3. People analytics
4. Telekommunikasjon
5. Vitenskap og helse
6. Industri 4.0, tingenes internett (IoT), smarte byer

Cloud, MLops, modellproduktivitet. Introduksjon til prosessgruvedrift

1. prosessgruvedrift
2. Sky
3. Modellproduktivitet
4. MLOps

Tidsserier og preskriptive modeller: Optimalisering. Grafiske modeller

1. Optimalisering
2. Grafisk skjemateori
3. Temporal serie

Anvendt dyp læring: NLP og datasyn

1. Maskinlæring brukt på naturlig språkbehandling (NLP)
2. Avanserte NLP-modeller. Tilnærminger med dyp læring
3. Introduksjon til datasyn
4. Anvendelse av dyp læring til datasyn

Masteroppgave (TFM)

Kurs i smidige metoder

1. Hva er Scrum og hvordan du bruker det
2. Scrum-rammeverket
3. Selvorganiserte team
4. Rollen til klienter og interessenter
5. Smidig produkt- og prosjektledelse
6. Utvikling og kontinuerlig integrasjon
7. Hvordan utvikle seg mot en smidig organisasjon

Python introduksjonskurs

• Introduksjon til Python
• Betingelser i Python
• Repeterende strukturer i Python
• Samlinger. Lister
• Strengefunksjoner
• Samlinger. Ordbøker
• funksjoner
• Filbehandling
• objektorientering

Introduksjon til R-kurs

• Introduksjon til R
• Vektorer
• matriser
• lister
• Datarammer
• Kontrollstrukturer
• funksjoner

Engelsk kurs

• Grunnleggende, Pre-middels, Middels eller Avansert
• Eleven kan velge ett av de fire nivåene.

Kunstig intelligens og dataverdenen er to av hovedmarkedene for jobbskaping, og tilbudene vokser mer enn 60 % hvert år.

På slutten av programmet vil du ha etablert grunnlaget for teoretisk og praktisk kunnskap for å starte din karriere som:

• Programvare ingeniør
• Kunstig intelligens programmerer
• Chief Technology Officer (CTO)
• Informasjonssjef (CIO)
• Konsulent for digital transformasjon
• Big Data Analytiker
• Dataingeniør
• digital konsulent
• Dataforsker
• Digital ekspert

• Maskinlæringsprosessen, hva den er og hva den ikke er, kan tas opp ved hjelp av kunstig intelligens.
• Forstå de mest relevante eksisterende kunstig intelligens-metodene og teknikkene og bruk dem for å utvikle passende løsninger på de ulike typene problemer som kan bli møtt i næringslivet.
• Å vite hvordan de utviklede analytiske løsningene skal settes i produksjon, og tilby et ende-til-ende-produkt.
• Verdsett resultatene av analysene ved å overføre dem tydelig til interessentene.

Denne mastergraden i kunstig intelligens er rettet mot fagfolk og nyutdannede med ulike profiler som ønsker å orientere seg mot nye yrker relatert til dataanalyse. Profiler kan være av tre typer:

• IKT-profiler: informatikere, eller relaterte ingeniører, eller fagfolk som har utviklet sine karrierer innen programvareutvikling.
• Kvantitative profiler: nyutdannede i karrierer med en sterk kvantitativ komponent, som statistikk og matematikk, som ønsker å utvide sine ferdigheter knyttet til dataanalyse.
• Bedriftsprofiler: nyutdannede og fagfolk innen forskjellige områder av virksomhet og økonomi som ønsker å spesialisere seg i forretningsanalyse, skaffe seg en solid bakgrunn i bruk av statistiske språk og i forståelse av teknologi, spesielt når det gjelder teknisk anvendelse. Det bør derfor bemerkes at denne mastergraden har et grunnleggende teknisk fokus.