MSc i kunstig intelligens og robotikk online
VARIGHET
18 up to 36 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Be om tidligste startdato
STUDIEAVGIFT
EUR 5 500 / per month *
STUDIEFORMAT
Blandet, Fjernundervisning
* *€ 9000 for fullt program for land med høyere inntekt
Introduksjon
Kunstig intelligens (AI) og robotikk har dukket opp som innflytelsesrike funn i verden av datavitenskap og maskinlæring. Applikasjoner av AI i robotikk rover fra innsiden til utsiden av de tunge industriens innstillinger, dvs. automatisering av oppgaver som ellers krevde enorm menneskelig innsats og selvfølgelig tid. I løpet av de siste årene har AIs økende tilstedeværelse i robotløsninger åpnet rom for fleksibilitet og læringsmuligheter i tidligere stive robotløsninger.
Robotikk, som er en sammenslåing av elektroteknikk, maskinteknikk og datavitenskap, har slått sammen med kunstig intelligens og har endret måten robotteknologi har fungert til nå.
Dette kurset vil gjøre studentene i stand til å omfavne begrepene kunstig intelligens og forstå deres utvidelse til robotikk. Studentene skal jobbe med prosjekter som involverer utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer og manipulasjon.
Høydepunkter:
- Omhyggelig utformet læreplan egnet for bransjens behov med høyt fokus på praktiske applikasjoner
- Online forelesning av forelesninger for å lette læring i ditt eget tempo
- Beste mentorer i klassen med en rik industri- og akademisk erfaring, og gir 1 på 1 mentorskap
- Overvåket prosjekter som kommer fra ulike bransjer på tvers av alle tilbudte kurs
- Omfattende kurs og studiemateriell
- 360-graders dekning av tilleggskurs i hvert semester, for at kandidater skal være jobbklare
- Omfattende praktisk om de mye brukte Analytics-verktøyene og -teknologiene
- Anvendelse av teoretiske begreper for å løse forretningsproblemer
- Ekspert internasjonale instruktører
- Konstant eksponering for den siste utviklingen i bransjen
Programmet omfatter en rekke verktøy og konsepter, hvorav noen er:
AI og statistiske konsepter, Programmering med Python, SQL, NoSQL, Nevrale nettverk, Maskinlæring, Big Data, datasyn
ESDST tilbyr anerkjennelse av tidligere erfaring (RPE), og derfor er en formell bachelorgrad ikke obligatorisk for å komme inn på dette programmet.
akkrediteringer:
European School of Data Sciences & Technology (ESDST) er en sveitsisk EduQua-sertifisert institusjon med sertifiseringsnummer CH23/00000103. EduQua-sertifisering er et bevis på kvaliteten på utdanningen som tilbys av ESDST.
Gradene våre tildeles i samarbeid med Ascencia Business School, Frankrike. Med 5 studiesteder i Frankrike og flere studiesentre i Midtøsten, er Ascencia Business School anerkjent av det franske arbeidsdepartementet innenfor National Directory of Professional Certification (RNCP) . Den er også godkjent av WES og kan skryte av over 6500 alumner fra 75 land.
ESDST er dataskolen til Rushford Business School, som er basert i Genève, Sveits. Skolen tilbyr høyere utdanning i Business and Management. Skolen tilbyr unike MBA-programmer i varierte spesialiseringer som agribusiness, finans og investering, markedsføring, klinisk forskning.
ESDST som dataskole ved Rushford Business School er medlem av IACBE .
Gjennomsnittlig lønnsintervall for kvantitative dataanalytikere i USA er mellom $112,402 og $142,709.
Er du klar for å akselerere karrieren din hos oss?
Vi starter våre batcher hver måned! Bli med i dag!
Galleri
Ideelle studenter
Ingen forutgående teknisk bakgrunn er nødvendig for å melde deg på våre programmer. Alle elever som er interessert i å mestre datadrevet beslutningstaking kan bli med.
Vår akademiske komité har gjennomtenkt utformet en læreplan som dekker grunnleggende til avanserte nivåer, sammen med en didaktisk modell som tilbyr fleksibilitet i læringsvarigheten. Vår didaktiske modell følger et modulært system for levering, slik at du kan lære, undersøke og bli ekspert i én modul før du går videre til den neste.
Vår erfaringsbaserte læringstilnærming lærer deg hvordan du konsekvent bruker dataverktøy for forretningsbeslutninger.
Uavhengig av ditt felt – økonomi, menneskelige ressurser, markedsføring, drift osv. – veier anbefalingene dine større vekt når de støttes av data. Denne vektleggingen av datadrevet beslutningstaking er sentral i vår lære!
Er du klar for å akselerere karriereveksten din?
Opptak
Stipend og finansiering
Inkludering i utdanning er avgjørende for oss, og vi streber etter å sikre at ingen ekskluderes på grunn av ulikt inntektsnivå mellom land. Derfor er vi glade for å kunngjøre vår forpliktelse til inkludering ved å tilby et redusert gebyr på opptil 40 % for enkeltpersoner fra lav- og mellominntektsgrupper. Se våre programsider for detaljer om de justerte avgiftene.
Læreplan
- Omtrentlig kurslengde: 3-4 uker
- Totalt studiepoeng: 120
- Maksimalt antall overføringskreditter: 30
ESDST Online MSc-programmet i kunstig intelligens og robotikk består av 24 kurs. Kurset tilbyr uttømmende praktisk erfaring på flere prosjekter/oppdrag med et obligatorisk sluttstein industriknyttet prosjekt. Her vil hver student bli pålagt å jobbe med et eksklusivt forretningsproblem i den virkelige verden. Varigheten av hvert kurs vil være rundt 3 uker som utgjør 6 studiepoeng. Studentene må fullføre alle disse kursene og hjørnesteinsprosjektet for å oppnå totalt 120 studiepoeng for å kvalifisere for MSc i AI for Robotics.
KURS
Bedriftsstatistikk og avansert Excel ( 4 stp)
Business Analytics and Research Method Foundation ( 4 stp)
Programmering for Analytics ved hjelp av Python ( 4 stp)
Prediktive analysemetoder ( 4 stp)
Bedriftskommunikasjon ( 3 stp)
Profesjonell karrierelab ( 1 stp)
> Tildeling av sertifikat i virksomhet
Big Data og NoSQL (4 stp)
Kunstig intelligens og maskinlæring ( 4 stp)
Datasyn og bildegjenkjenning ( 4 stp)
Datavarehus og administrasjon ( 4 stp)
Etikk i AI og robotikk ( 4 stp)
> Tildeling av sertifikat i Foundation Business Analytics
Robotikkprogrammering (5 stp)
Datavisualisering og historiefortelling med tablå (5 stp)
Kunstig intelligens og robotikk (5 stp)
Konvolusjonelle og tilbakevendende nevrale nettverk (5 stp)
Naturlig språkbehandling (5 stp)
Robotics Process Automation (5 stp)
> Tildeling av sertifikat i kunstig intelligens
Capstone Consulting Project (3 0 stp)
> Tildeling av utøvermerke – kunstig intelligens
Programresultat
ESDST MSc i kunstig intelligens og robotikk er rettet mot å gjøre elevene våre flytende i å utvikle AI-modeller egnet for robotikk som brukes i det daglige livet i store industrier globalt. Kurset er rettet mot å sette studentene i stand til å forstå kunstig intelligens med hensyn til robotikk. Studentene vil grundig forstå statistikk, programmering og AI-konsepter brukt på robotikk. Det vil utstyre dem med de nødvendige ferdighetene i Python, nødvendige biblioteker og AI-algoritmer for å passe robotapplikasjoner som gestkartlegging, bevegelser.
Hver student av ESDS får hjelp av en bransjespesifikk mentor. En mentor er ansvarlig for å veilede studentene gjennom kursene og tilby dem erfaringsmessig og kjernelæring med eksempler fra det virkelige liv.
Primære resultater:
- Få forståelse på rotnivå av AI-konsepter
- Forstå opprinnelsen, evolusjonen, veksten og anvendelsen av robotikk
- Utvikle programmeringsferdigheter og utvikle AI-algoritmer som passer til robotikk ved hjelp av Python
- Bygge matematisk og statistisk kunnskap
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Etter vellykket gjennomføring av programmet, vil karriereroller bli styrt av ekspertisenivået til studentene og tidligere erfaring. For yrkesaktive spenner mulighetene fra karriereskifte/transformasjon fra den nåværende rollen til en dataanalysesentrisk rolle.
For nyutdannede vil kunnskapen og ferdighetene utviklet under MSc-programmet gjøre dem i stand til å søke på passende stillinger sentrert rundt deres ferdigheter og interesser. Studenter kan målrette mot en av følgende roller:
- Dataforsker/dataansvarlig
- AI-spesialist/ AI-analytiker
- Maskinlæringsspesialist/ Machine Learning Manager