Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Mar 2025
STUDIEAVGIFT
Be om skolepenger
STUDIEFORMAT
Blandet
Introduksjon
Mestre forviklingene til AI med DSTIs Applied MSc in Data Engineering for AI. Legg ut på et 2-årig heltidskurs eller velg en læreplass, akselerert eller SPOC-modus. 95 % av studentene våre sikrer seg praksisplasser innen seks måneder. 100 % engelskundervist pensum på campusene våre i Paris, Nice Sophia Antipolis eller online. Kom i gang i dag.
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 77 % av internasjonale studenter
- 24-34 år i gjennomsnittlig aldersgruppe
- 7+ Hands-on projects
- 3 Utarbeidelse av internasjonale sertifiseringer
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
Ressurser for Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
Programresultat
Mål for Applied MSc in Data Analytics
Følgende er hovedmålene for Applied MSc in Applied Data Analytics-programmet:
- Utvikle analytiske ferdigheter.
- Dette programmet tar sikte på å bygge et sterkt analytisk tankesett for klar, vitenskapsbasert beslutningstaking.
- Master Business Intelligence og datavisualiseringsprogramvare.
- Få mestring i ledende dataprogramvare gjennom industrisertifiseringer.
- Skaff deg databaseferdigheter.
- Øk dataanalytikerprofilen din med unike ferdigheter innen ulike databaseteknologier.
- Lær maskinlæring.
- Få ferdigheter i maskinlæring for prediktiv analyse, med praktiske applikasjoner.
- Forstå IT og programvareadministrasjon.
- Forbedre forståelsen av IT-prosjektledelse og etiske aspekter ved håndtering av store data.
Karrieremuligheter
Fremtidige MSc-studenter som spesialiserer seg i Data Engineering for AI kan låse opp utrolige karrieremuligheter. Den blomstrende etterspørselen etter talentfulle dataingeniører i Europa er tydelig, siden nesten hver student mottar praksistilbud innen seks måneder, og tilbyr et månedlig stipend på minst EUR 1000.
- 95 % av Studentene får et praksistilbud innen 6 måneder
- 75 % av studentene finner praksisplasser i Europa
- EUR 1000+ gjennomsnittlig månedlig stipend
- EUR 49K gjennomsnittlig startlønn
Vår anvendte MSc i datateknikk for AI-studenter jobber som
- Dataingeniør
- Senior programvareingeniør
- Systemadministrator
- Maskinlæringsingeniør
- Skyløsningsarkitekt
- Data Warehouse Developer
Arbeidsgivere av vår Applied MSc in Data Engineering for AI-studenter
- Adaltas
- Africa Prudential
- Alvedoo
- Ambrator spill
- Axa Frankrike
- Baobab sirkel
- Capgemini
- Cloudreach
- Content Square
- Dashlane
- Dataminded BV
- Datakhi
- DATASULTING
- EDF LAB Paris Saclay
- Enel
- FENYX Konsulter
- Matmessig
- Huawei Technologies Nigeria Ltd
- INETUM
- INFONOMI TEKNOLOGI TJENESTER BEGRENSET
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pelico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- TTE verden
- Volt
Galleri
Læreplan
Læreplanen til Applied MSc in Data Engineering for AI
Oppvarmingskurs – (75 timer) – 6 stp
- Grunnleggende anvendt matematikk (10 timer)
- Datastruktur og anvendt maskinlæring med Python & R (20 timer)
- Introduksjoner til:
- Databehandling (5 timer)
- AI Awareness (5 timer)
- Dataarkitektur (5 timer)
- Nettverk (5 timer)
- Computer Systems Labs (10 timer)
- Rengjør IT (10 timer)
- Grunnleggende om Excel (5 timer)
- Databehandling (5 timer)
- AI Awareness (5 timer)
- Dataarkitektur (5 timer)
- Nettverk (5 timer)
- Computer Systems Labs (10 timer)
- Rengjør IT (10 timer)
- Grunnleggende om Excel (5 timer)
Distribuert og ytelse IT – 200 timer / 25 stp
- Cloud Computing - Amazon AWS "Cloud-Computing DSTI Chair" (50 timer) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 timer) - 3 stp
- Semantiske nettteknologier for utvikling av datavitenskap (25 timer) - 4 stp
- Software Engineering Del 1 & 2 (50 timer) - 6 stp
- Python Machine Learning Labs (25 timer) - 4 stp
- Web Engineering (25 timer) - 4 stp
Databehandling – 180 timer / 25 stp
- Datakrangel med SQL (25 timer) - 3 stp
- Datavarehus og ETL (25 timer) - 4 stp
- Grafdatabaser – NoSQL – Del 1 (25 timer) - 4 stp
- Dokumentdatabaser – NoSQL (5 timer) - 2 stp
- Big Data Ecosystem av Adaltas (50 timer) - 4 stp
- Datarørledning del 1 og 2 (50 timer) - 8 stp
Operasjonelle metoder - 150 timer / 16 stp
- Datalover og forskrifter – filosofi, geopolitikk og etikk (25 timer) - 2 stp
- IT-prosjektledelse – PMP-PMI og smidige tilnærminger (25 timer) - 2 stp
- CRM Data Management (25 timer) - 4 stp
- DevOps av Adaltas (50 timer) - 4 stp
- Cybersikkerhet (25 timer) - 4 stp
Datavitenskap – 125 timer / 18 stp
- Anvendt matematikk for datavitenskap (25 timer) - 3 stp
- Grunnlaget for statistisk analyse og maskinlæring del 1 (25 timer) - 3 stp
- Big Data Processing med R (25 timer) - 4 stp
- Kunstige nevrale nettverk (25 timer) - 4 stp
- Deep Learning (25 timer) - 4 stp
50 timer med støtteøkter
- 6 måneders obligatorisk praksis – 30 stp
Teknologier i anvendt MSc i datateknikk for AI
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Gnist
- Microsoft SQL Server
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Java
- Datarørledning
- Web Semantikk
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, etc.
Programstruktur
Applied MSc in Data Engineering for AI-programmet gir 120 studiepoeng. Den omfatter 780 timer undervisning, tilsvarende 90 studiepoeng, inkludert en 75-timers DSTI Warm Up for teknisk ferdighet og ytterligere 50 timer med støtteøkter. Etter kurset tilbyr et 6-måneders internship, verdsatt til 30 studiepoeng, praktisk dataingeniørerfaring.
Studiemetoder
DSTI tilbyr Applied MSc in Data Engineering for AI i to moduser: Initial Education og Continuous Education.
Grunnutdanning
Grunnutdanning er designet for studenter under 30 år som går over fra skole eller universitet, og forbereder dem til å bli dyktige datafagfolk. Velg mellom to alternativer: Heltid eller Deltid (lærling).
Heltidsmodus
For nybegynnere i datateknikk foreslår vi 2-års heltidsmodus med alternativer for to datarelaterte praksisplasser, den andre er obligatorisk.
- Oppvarming: 3 uker
- År 1 Kurs + 4 til 6 måneders valgfri praksis
- År 2 kurs + 6 måneders obligatorisk praksis
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- på nett
Deltidsmodus (lærling).
Lærlingmodusen kombinerer deltidsarbeid og studier, kun åpen for EU-studenter eller de med langtidsvisum i Frankrike. Les detaljer før du søker.
- 2 ukers studier og 2 ukers arbeid i en bedrift
- For elever under 30 år
- 2 år
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- Online (innen Frankrike)
Videreutdanning
For fagfolk som vanligvis er 30 år eller eldre, balanserer videreutdanning karrierevekst og arbeidsforpliktelser. Det er perfekt for de med relevant erfaring eller teknisk utdanning, noe som tillater fleksibel gjennomføring av Applied MSc in Data Engineering for AI på campus eller online.
Akselerert (9 + 6 måneder)
I Accelerated Learning fullfører studentene kurs på omtrent 9 måneder, og tar deretter et 6-måneders internship eller jobb i datafeltet, noe som reduserer tiden til markedet.
- Oppvarming: 3 uker
- 9 måneder med kursarbeid
- 6 måneders obligatorisk praksis
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- på nett
Self-Paced Online Course (SPOC) (15 til 36 måneder)
SPOC er ideell for studenter som balanserer studier med vanlige jobber. Kursarbeid, fullført mellom 15-36 måneder gjennom innspilte forelesninger, kan suppleres med live online økter hvis tilgjengelig. Kursets varighet er fleksibel etter studentens behov.
- 3 milepæler for selvstudium
- 6 måneders obligatorisk praksis
- 15 til 36 måneder
- Asynkron
- Online på forespørsel og gjensidig tilgjengelighet
Blended Learning – Deltids Sandwich
DSTI gir en 'Deltids Sandwich' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Dette alternativet er perfekt for personer i alderen 30 år og oppover, fransktalende og personer som er EU/EØS-borgere eller innehavere av visum for lengre opphold i Frankrike.