Anvendt MSc i datavitenskap og AI
VARIGHET
2 Years
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Fulltid, Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Apr 2025
STUDIEAVGIFT
Be om skolepenger
STUDIEFORMAT
Blandet
Introduksjon
Legg ut på din datavitenskapelige reise med vår Applied MSc in Data Science & AI. Skaff deg ettertraktede ferdigheter innen analyse, maskinlæring og kompleks modellering, i 120 studiepoeng. Bli med oss i Paris, Nice Sophia Antipolis, eller online og bli en del av 98% sikre praksisplasser innen 6 måneder. Læreplanen vår er anerkjent globalt med RNCP 7, 3IA Cote d'Azur og Qualiopi-akkrediteringer.
Egenskaper
- 120 studiepoeng
- Skolepenger: € 17 850
- Språk: 100% engelsk
- 6-måneders internship
Studiemetoder
- Heltid (2 år)
- Læretid (2 år)
- Akselerert (9 + 6 måneder)
- SPOC (15 til 30 måneder)
Programfunksjoner
- 80 % av internasjonale studenter
- 24-33 år i gjennomsnittlig aldersgruppe
- 7+ praktiske prosjekter
akkrediteringer
RNCP 7:
RNCP er det nasjonale depotet for profesjonell sertifisering. Så et kurs med RNCP-sertifisering er gyldig over hele verden.
3IA Cote d'Azur-etikett:
Den anerkjenner at det årlige programmet inkluderer mer enn 50 % av AI-innholdet og tilbyr tilgang til et internship- og forretningsengasjementnettverk.
Qualiopi RNQ (nasjonalt kvalitetsreferansesystem):
Qualiopi er et kvalitetssertifiseringsmerke for å attestere kvaliteten på tjenestene som tilbys gjennom profesjonell opplæring, ferdighetsvurderinger, etc.
Ressurser for anvendt MSc i datavitenskap og AI
AWS Educate
AWS Educate, et initiativ fra Amazon Web Services (AWS), utstyrer studenter og lærere med verdifulle ressurser, opplæringsmateriell og praktisk erfaring for å fremme utviklingen av cloud computing-ferdigheter og legge til rette for karriereberedskap i bransjen.
Azure for Education
Azure for Education gir studenter Microsoft-programvare, utviklerverktøy og skyressurser for læring og prosjekter, inkludert en kupong på 100 USD.
Adaltas "Cluster Access"
Ved å utnytte Hadoop og Spark for databehandling i stor skala, opererer denne skyklyngen på bedriftsnivå, og gir tilgjengelighet hele døgnet.
O'Reilly
O'Reilly er en plattform som tilbyr kvalitetsinnhold for effektive studier. Den har over 60 000 bøker, 30 000 timer med video, live-arrangementer og interaktive laboratorier som dekker cloud computing, programvarearkitektur, programmeringsspråk, maskinlæring og mer.
SAS-lisens
Hver student av vår Applied MSc i Data Science & AI mottar en SAS-lisens, en distinkt programvarepakke for avansert analyse, forretningsintelligens og dataadministrasjon.
Moodle-tilgang
Moodle gir studentene omfattende tilgang til studiene sine: varsler, tidsplaner, kurs, eksamener, live økter, forelesningsopptak og prosjektinnleveringer.
Støtte 5/7 "Zendesk"
En ressurs som lar elevene stille spørsmål eller søke hjelp med akademiske, karrieremessige eller administrative oppgaver. Studentene kan også se svarene på nytt når det er nødvendig.
Alumni-e-postkonto, Microsoft Windows- og Office 365-lisenser
Alle DSTI-studenter nyter livslang alumni-e-posttilgang og får Microsoft Windows- og Office 365-lisenser.
Programresultat
Mål for Applied MSc in Data Science & AI
Følgende er hovedmålene for Applied MSc in Applied Data Science & AI-programmet:
- Skjerp anvendte matematiske ferdigheter. Programmet vårt tar sikte på å øke dine matematiske ferdigheter og deres anvendelse for å løse intrikate datavitenskap og AI-utfordringer.
- Forstå AI-algoritmer. Kurset vårt fokuserer på å gi studentene en dyp forståelse av kjernen AI-algoritmer, som omfatter maskinlæring, dyp læring og naturlig språkbehandling.
- Implementering av IT- og Big Data-arkitekturer. Programmet vårt hjelper studentene med å bruke sine vitenskapelige ferdigheter ved å lære dem å analysere, designe, implementere og overvåke IT- og Big Data-rammeverk.
- Forstå IT-prosjektledelse og juridiske aspekter. Vårt program gir kunnskap om IT-prosjektledelse og de juridiske implikasjonene av datahåndtering, inkludert personvernlover. Den introduserer også etiske hensyn ved utvinning av stordata.
Karrieremuligheter
Applied MSc in Data Science & AI tilbyr strålende karrieremuligheter. Nesten alle nyutdannede sikrer seg et internship innen seks måneder i Europa, med et månedlig stipend rundt EUR 1300.
- 98 % av Studentene får et praksistilbud innen 6 måneder
- 91 % av studentene finner praksisplasser i Europa
- 1300 EUR gjennomsnittlig månedlig stipend
- EUR 51K gjennomsnittlig startlønn
Våre Applied MSc in Data Science & AI-studenter jobber som
- Dataforsker
- Konsulent
- Datakonsulent
- Klinisk dataanalytiker
- Forskning og anvendelse i datavitenskap
- AI produktsjef
Arbeidsgivere for våre Applied MSc in Data Science & AI-studenter
- Adaltas
- Agora Labs
- Altaroad
- Altran
- Automi AI
- AXA
- Akser
- BEL
- BNP Parisbas
- Capgemini
- Caranx Medisinsk
- CCN-RÅDGIVNING
- CGG / Sercel
- Croda International
- Danone
- DATATEGI
- Dental overvåking
- Devoteam
- Eklipi
- Edenred
- EDF – Sesamavdelingen
- Engie Digital
- EPAM-systemer
- Eurobank
- Eurodisney
- InDhu
- IRT SystemX
- Liebherr
- Logiroad
- Maiple (enterprise familiær) konsulent
- McDermott
- Modis
- Moten teknologi
- OD-konsernet
- Research2Freedom
- Safran Engineering Services
- Schneider Electric
- Senseen
- Signalisere
- Soladis
- Swiss International Air Lines
- Totalenergi
- Trimble Mensi
- Verdensbanken
Galleri
Læreplan
Pensum for anvendt MSc i datavitenskap og kunstig intelligens
Oppvarmingskurs - 75 timer / 6 stp
- Grunnleggende anvendt matematikk (10 timer)
- Datastruktur og anvendt maskinlæring med Python & R (20 timer)
- Introduksjoner til:
- Databehandling (5 timer)
- AI Awareness (5 timer)
- Dataarkitektur (5 timer)
- Nettverk (5 timer)
- Computer Systems Labs (10 timer)
- Rengjør IT (10 timer)
- Grunnleggende om Excel (5 timer)
- Databehandling (5 timer)
- AI Awareness (5 timer)
- Dataarkitektur (5 timer)
- Nettverk (5 timer)
- Computer Systems Labs (10 timer)
- Rengjør IT (10 timer)
- Grunnleggende om Excel (5 timer)
Kjernedatavitenskap og kunstig intelligens - 190 timer / 24 stp
- Anvendt matematikk for datavitenskap (25 timer) - 3 stp
- Grunnlaget for statistisk analyse og maskinlæring del 1 (25 timer) - 3 stp
- Grunnlaget for statistisk analyse maskinlæring del 2 (40 timer) - 4 stp
- Tidsserieanalyse (25 timer) – 3 stp
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 timer) - 3 stp
- Kontinuerlig optimalisering (25 timer) - 4 stp
- Kunstige nevrale nettverk (25 timer) - 4 stp
Kjernedatateknikk - 250 timer / 24 stp
- Software Engineering - Del 1 & 2 (50 timer) - 5 stp
- Python Machine Learning Labs (25 timer) - 4 stp
- MLOps av Adaltas (50 timer) - 4 stp
- Datakrangel med SQL (25 timer) - 3 stp
- Amazon AWS "Cloud-Computing DSTI Chair" (50 timer) - 4 stp
- Big Data Ecosystem av Adaltas (50 timer) - 4 stp
Anvendt datavitenskap og kunstig intelligens - 210 timer / 32 stp
- Avansert statistisk analyse og maskinlæring (35 timer) - 4 stp
- Statistisk analyse av massive og høydimensjonale data (25 timer) - 4 stp
- Overlevelsesanalyse ved bruk av R (25 timer) - 4 stp
- Inverse problemer og dataassimilering (25 timer) - 4 stp
- NoSQL-databaser for grafbasert modellering (25 timer) - 4 stp
- Deep Learning (25 timer) - 4 stp
- Agentbasert modellering (25 timer) - 4 stp
- Semantiske nettteknologier for utvikling av datavitenskap (25 timer) - 4 stp
Operasjonelle metoder – 50 timer / 4 stp
- Datalover og forskrifter - filosofi, geopolitikk og etikk (25 timer) - 2 stp
- IT-prosjektledelse: PMP-PMI og smidige tilnærminger (25 timer) - 2 stp
65 timer med støtteøkter
- 6 måneders obligatorisk praksis – 30 stp
Teknologier i anvendt MSc i datavitenskap og kunstig intelligens
- Python
- SAS Base programmering
- Amazon AWS
- Microsoft Azure
- C og C++
- SQL
- R
- Neo4j
- Microsoft Azure
- Semantisk Web
- Hadoop
- Gnist
Programstruktur
Applied MSc in Data Science & AI er et altomfattende program med 120 studiepoeng. Den består av to deler: for det første 840 timer med kurs tilsvarende 90 studiepoeng, som begynner med en 75-timers DSTI-oppvarming for å skjerpe nødvendige ferdigheter, og 65 timer med støtteøkter - for det andre en 6-måneders, 30 studiepoeng godskrevet praksis for praktisk erfaring innen datavitenskap.
Studiemetoder
DSTI tilbyr Applied MSc in Data Science & AI i to moduser: Initial Education og Continuous Education.
Grunnutdanning
Grunnutdanning er designet for studenter under 30 år som går over fra skole eller universitet, og forbereder dem til å bli dyktige datafagfolk. Velg mellom to alternativer: Heltid eller Deltid (lærling).
Heltidsmodus
For nybegynnere i datavitenskap foreslår vi 2-års heltidsmodus med alternativer for to datarelaterte praksisplasser, den andre er obligatorisk.
- Oppvarming: 3 uker
- År 1 Kurs + 4 til 6 måneders valgfri praksis
- År 2 kurs + 6 måneders obligatorisk praksis
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- på nett
Deltidsmodus (lærling).
Lærlingmodusen kombinerer deltidsarbeid og studier, kun åpen for EU-studenter eller de med langtidsvisum i Frankrike. Les detaljer før du søker.
- 2 ukers studier og 2 ukers arbeid i en bedrift
- For elever under 30 år
- 2 år
- Paris og Nice Sophia Antipolis
- Online (innen Frankrike)
Videreutdanning
For fagfolk som vanligvis er 30 år eller eldre, balanserer videreutdanning karrierevekst og arbeidsforpliktelser. Det er perfekt for de med relevant erfaring eller teknisk utdannelse, og tillater fleksibel gjennomføring av Applied MSc i Data Science & AI på campus eller online.
Self-Paced Online Course (SPOC) (15 til 36 måneder)
SPOC er ideell for studenter som balanserer studier med vanlige jobber. Kursarbeid, fullført mellom 15-36 måneder gjennom innspilte forelesninger, kan suppleres med live online økter hvis tilgjengelig. Kursets varighet er fleksibel etter studentens behov.
- 3 milepæler for selvstudium
- 6 måneders obligatorisk praksis
- 15 til 36 måneder
- Asynkron
- Online på forespørsel og gjensidig tilgjengelighet
Blended Learning – Deltids Sandwich
DSTI gir en 'Deltids Sandwich' eller 'Contrat de Professionnalisation'. Dette alternativet er perfekt for personer i alderen 30 år og oppover, fransktalende og personer som er EU/EØS-borgere eller innehavere av visum for lengre opphold i Frankrike.