
Maste matematisk finans online kurs - stokastiske renter
York, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
VARIGHET
4 up to 8 Months
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Deltid
SØKNADSFRIST
Frist for å be om søknad
TIDLIGSTE STARTDATO
Aug 2025
STUDIEAVGIFT
Be om skolepenger
STUDIEFORMAT
Fjernundervisning
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Kursene er basert på 8 bøker fra "Maste Mathematical Finance" (MMF) serie utgitt av Cambridge University Press. Det er 8 individuelle kurs - hver dekker innholdet i en av bøkene.
Levering er ved hjelp av en-til-en opplæring gjennomført via Skype av forfatterne og redaktørene av serien, og vanlig kurs.
Hvem er de kurs rettet mot?
Kursene er utviklet for å imøtekomme de stadig faglig utvikling og opplæring behovene til:
- Finans eller IT-medarbeidere som arbeider i kvantitativ finans og risikostyring
- Enkeltpersoner som ønsker en karriere endring, til ledere som trenger å holde seg à jour med fremgang i disse feltene
- Potensielle studenter som ønsker å forberede seg adgang til relevante hovedfagsutdanning
Pre-sesjoner kurs
(Pre-sesjoner kurs "Matematikk for Quantitative Finance" - Dette kurset passer for kandidater som trenger å consilidate deres matematikk bakgrunnen før du tar fatt på noen eller alle av de 8 kursene. Kostnad - £ 1500)
Metode for levering Liste over kurs
- Hver online kurs for å være basert på en bok fra MMF-serien, med et ekstra sett med øvelser, og involverer 10 runder med aktiviteter som kulminerte i 10 en-til-en online-økter. Hvert kurs tar aproximately 4 - 8 måneder å fullføre.
- Hver av de 10 rundene består av:
- selvstudium basert på boken,
- problemløsning: løsninger innsendt og merket elektronisk,
- modell løsninger på problemene forsøkt,
- skriftlig tilbakemelding på arbeidet innsendt,
- én time en-til-en online session via Skype med skjermdeling, utført av en av forfatterne av MMF-serien, skreddersydd for individuelle behov, en kombinasjon av forelesninger og øvinger.
- selvstudium basert på boken,
- problemløsning: løsninger innsendt og merket elektronisk,
- modell løsninger på problemene forsøkt,
- skriftlig tilbakemelding på arbeidet innsendt,
- én time en-til-en online session via Skype med skjermdeling, utført av en av forfatterne av MMF-serien, skreddersydd for individuelle behov, en kombinasjon av forelesninger og øvinger.
- I tillegg, for å gi hver modul:
- et online diskusjonsforum,
- e-poststøtte,
- siste prøve.
- et online diskusjonsforum,
- e-poststøtte,
- siste prøve.
- Induksjon møte via Skype til å dekke tekniske forhold før starten av den første modulen (inkludert hjelp til å bruke programvaren som trengs for online levering). Hver student trenger en anstendig Internett-tilkobling (bredbånd standard), en Windows- eller Mac-maskin og en Skype-konto. Det er noen ekstra fri programvare å installere eksempel LYX matematiske editor.
- Tilleggs pre-sesjoner kurs tilgjengelig for delegater som trenger å revidere eller skaffe relevant matematisk bakgrunn.
Om den stokastiske renter
Dette volumet i Maste Mathematical Finance serie streiker akkurat den rette balansen mellom matematisk rigor og praktisk anvendelse. Eksisterende bøker om utfordrende tema for stokastiske rente modeller er ofte for avansert for masterstudenter eller unnlater å inkludere praktiske eksempler. Stochastic renter dekker praktiske emner som kalibrering, numerisk implementering og modell begrensninger i detalj. Forfatterne gir mange øvelser og nøye utvalgte eksempler for å hjelpe studentene tilegne seg de nødvendige ferdigheter til å håndtere rentemodellering i en reell setting.
- Godt motivert eksempler og øvelser gjør materialet tilgjengelig for masterstudenter, avanserte studenter og entry-level finans fagfolk
- Dekning av praktiske emner forbereder studentene for arbeid innen stokastiske rentederivater
- Modulær oppbygning av serien hjelper studentene raskt utvikle spesifikke ferdigheter
Om skolen
Spørsmål
Lignende kurs
Máster Universitario en Educación STEAM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas) - ON LINE
- Online Spain
- Málaga, Spania