$close

Filtre

Se resultater

På nett Sertifikat programmer i Teknologi 2022 Asia

Sertifikat programmer som kan opptjenes i omtrent et år, består av akademiske klasser som tilbys på ulike ferdighets og ferdighetsnivåer. Undergraduate samt hovedfagsstudenter, avhengig av deres fagområde, kan få sertifikater. En av de største aspektene ved teknologien er at når det er innebygd i maskiner og utstyr, det meste av tiden den enkelte bruker maskinen eller enheten trenger ikke… Les mer

Sertifikat programmer som kan opptjenes i omtrent et år, består av akademiske klasser som tilbys på ulike ferdighets og ferdighetsnivåer. Undergraduate samt hovedfagsstudenter, avhengig av deres fagområde, kan få sertifikater.

En av de største aspektene ved teknologien er at når det er innebygd i maskiner og utstyr, det meste av tiden den enkelte bruker maskinen eller enheten trenger ikke å forstå detaljene av hvordan teknologien fungerer. For eksempel ikke noen som bruker en datamaskin ikke trenger å forstå mekanikken i harddisken til nytte av å bruke den.

Som den største og mest folkerike kontinentet i verden, består Asia av en rekke etniske grupper, kulturer, miljøer, økonomi, historiske bånd, og statlige systemer.

Sertifikat På nett i Teknologi Asia

Minimér
$format_list_bulleted Filtre
Sorter på:
Anbefalt Seneste Tittel
Emeritus Institute of Management
Singapore

Få praktiske Python-kodingskunnskaper for praktiske forretningsapplikasjoner. Ingen forkunnskaper i programmering er nødvendig.

Få praktiske Python-kodingskunnskaper for praktiske forretningsapplikasjoner. Ingen forkunnskaper i programmering er nødvendig. -
Sertifikat
Deltid
3 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
VCampus Global
Los Angeles, USA +2 Mer

Sertifikat programmer er svært viktig i bransjen, fordi de viser at du har fått høyt spesialisert opplæring i Java. I denne Java kurset vil du lære mer dyptgående begreper og ... +

Sertifikat programmer er svært viktig i bransjen, fordi de viser at du har fått høyt spesialisert opplæring i Java. I denne Java kurset vil du lære mer dyptgående begreper og syntaksen i Java -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
Nettstudier
 
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet, vil deltakerne kunne: Lag og implementer forretningsstrategier som utnytter datavitenskap. Ta datadrevne beslutninger for å løse forretningsproblemer ved å bruke datainnsikt. Demonstrer hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Forklar de viktigste utfordringene og risikoene i datavitenskapelige prosjekter. Evaluer en organisasjons datastrategi og anbefale måter å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn på. Analyser organisasjonsbehov og kjør forretningsforbedringer gjennom fremtidige trender innen datavitenskap. Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for Data Science & Analytics-emnene som diskuteres. Modul 1: Utnytte data som et konkurransefortrinn Lær de viktigste terminologiene innen datavitenskap, ulike nivåer av dataanalyse og deres betydning for beslutningstaking, datafunksjoner og innsikt for å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn, og bruken av dataanalyse og dens rolle i å skape nye forretningsmuligheter. Modul 2: Dataanalyse i aksjon Oppdag den passende analytiske tilnærmingen for å løse et forretningsproblem, om organisasjonen din er datadrevet, trender i data og innhenting av relatert innsikt for å forbedre forretningsytelsen, innvirkningen en organisasjons omnikanalstrategier har på salg, og hvordan identifisere passende data/innsikt. Modul 3: Grunnleggende statistikk for dataanalyse Få en dypere forståelse av sammenligningen av uavhengige datasett for å få innsikt, og hvordan du bruker strategiske beslutninger ved å bruke nevnte teknikker. Modul 4: Prediktiv analyse Lær det grunnleggende om regresjon for å analysere styrken/påvirkningen til variabler, hvordan man kan forutsi variabel påvirkning ved å bruke optimal modelltilpasning og regresjonseffekter, hvordan man bygger en logistisk regresjonsmodell for å teste og forutsi forventede utfall, og hvordan man bruker prediktiv analyse for å organisere hendelser. å fremme styrker og motvirke trusler. Modul 5: Felteksperimenter og årsakssammenheng Utforsk korrelasjon og årsakssammenheng og deres betydning for å forbedre virksomhetens ytelse, eksperimentere for forretningsproblemer for å gjøre effektive slutninger; Multivariat, A/B og Multi-Armed Bandit testing; og effektiviteten av å bruke eksperimentell design for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Modul 6: Maskinlæringsmodeller for dataanalyse Bygg din kunnskap om maskinlæring og dens rolle i å drive organisasjonsproduktivitet, hvordan maskinlæringsalgoritmer kan brukes for å oppnå optimal analytisk nøyaktighet, de programbyggende fasettene til nevrale nettverk og dyp læring, og hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å produsere effektive forretningsstrategier. Modul 7: Ta tak i sentrale utfordringer og risikoer i datavitenskapelige prosjekter Lær de viktigste utfordringene til datavitenskapsprosjekter og deres løsninger, Delta Framework og Delta Plus-modellen, risikoer på prosjektnivå og eksempler på mislykkede datavitenskapsprosjekter, og hvordan du kan forutsi suksessen til big data-prosjektet ditt ved hjelp av DATA-teknikken. Modul 8: Datavitenskap og fremtiden Dykk ned i driverne, forventede resultater og teknologien muliggjører for Industry 4.0; komponentene for AI-suksess som kan utnyttes for å styrke organisatoriske evner; utfordringer i implementering av AI i systemer; og hvordan man kan evaluere en organisasjons digitale transformasjonsreise og opprettholde et konkurransefortrinn. Kasusstudier The Weather Company: Lage forbrukerapper som utnytter Big Data Iuigas utfordring: Er Omni-Channel verdt det? 3M flytter til kundefokus ved hjelp av et globalt datavarehus Reklameeksperimenter på RestaurantGrades Forutsi kundeavgang hos QWE Inc Digital transformasjon av Certis Group Simuleringer Elevene vil få praktisk erfaring med å bruke ulike dataanalysemetoder og også gratis tilgang til XLSTAT i et år sammen med dette programmet. Dataanalysesimulering: Strategisk beslutningstaking Digital markedsføringssimulering: Medieattribusjon hos ExerciseMinder Program Fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Førsteamanuensis i markedsføring Sandeep fungerer som førsteamanuensis i markedsføring. Før han begynte i SMU, jobbet Sandeep ved 3M, og før det jobbet han som Jr Faculty Fellow ved Indiana University's Kelley School of Business. Han har en Ph.D. i markedsføring (med et bifag i statistikk) fra The Ohio State University, MS (MAS) en MBA fra University of Texas i Dallas, og en MS (Computer Engineering) fra University of Minnesota. Førsteamanuensis Chandukalas forskningsinteresser er knyttet til utvikling av kvantitative modeller for forbrukeratferd ved bruk av industrielle data. Forskningen hans fokuserer først og fremst på detaljhandelsanalyse. Spesifikt å forstå og måle effekten av kampanjer, annonsering og nye produkter og foreslå nye tilnærminger for markedssegmentering ved å bruke Bayesian og Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Forskningen hans har dukket opp i Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters og Customer Needs and Solutions. Førsteamanuensis Chandukala ble tildelt Lee Kong Chian Research Fellowship i 2016-17 og var også på Dean's Teaching Honour List for Postgraduate Teaching i 2018. Michelle Cheong, Ph.D. professor i informasjonssystemer (utdanning); Førsteamanuensis dekan, SCIS Post-Graduate Professional Education; Direktør, doktor i ingeniørfag Professor Cheong har tjent en rekke akademiske ansettelser ved SMU siden 2005, inkludert som foreleser, adjunkt og førsteamanuensis i informasjonssystemer. I tillegg til sin nåværende rolle som professor i informasjonssystemer, har professor Cheong også administrative stillinger ved SMU, og fungerer som assisterende dekan ved SIS Post-Graduate Professional Education og som direktør for Doctor of Engineering. Professor Cheongs forskningsinteresser inkluderer data- og beslutningsanalyse, regnearkmodellering og pedagogikk, og læringsanalyse og tekstutvinning. I 2018 ble hun tildelt SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs av SMU Center of Teaching Excellence. Professor Cheongs arbeid har blitt omtalt i en rekke tidsskriftartikler, bøker og bokkapitler, konferansehandlinger og artikler, og magasinartikler. Hennes siste arbeid om virkningen av peer-hjelperopplæring ved SMU ble publisert av International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Program læringsreise 90+ videoforelesninger 32 Oppdrag 10+ bransjeeksempler 6 Diskusjonsforum 6 kasusstudier 2 Simuleringer Hvorfor melde deg på Data Science & Analytics for strategiske beslutninger? Bedrifter over hele verden skifter fokus til datadrevne mål og beslutningstaking. Faktisk rapporterer International Data Corporation at verdensomspennende data vil vokse med 61 % til 175 zettabyte innen 2025. Så hvorfor er datavitenskap så viktig? Fordi det gjør det mulig for organisasjoner å effektivt behandle og tolke data som kan brukes til å ta informerte forretningsbeslutninger og drive vekst, optimalisering og ytelse. I det elektroniske programmet Data Science & Analytics for Strategic Decisions – tilbudt av Singapore Management University – kan du lære hvordan du behandler og forstår data som kan brukes til å drive bedre, smartere beslutninger i organisasjonen din. Kilde: IDC, 2021 22 % er den forventede økningen i sysselsetting av dataforskere innen 2030 - mye raskere enn gjennomsnittet for alle yrker. kilde: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95 % av virksomheter nevner behovet for å administrere ustrukturerte data som et problem for virksomheten deres. kilde: Sharespost, 2019 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for både tekniske og ikke-teknologiske fagfolk med 6 – 20+ års relevant arbeidserfaring—ingen koding er nødvendig; Imidlertid vil grunnleggende kunnskap om Excel være fordelaktig. Bransjer og funksjoner som kan være til nytte inkluderer: Bransjer: IT, e-handel, dataprogramvare, finans, markedsføring og reklame, bank, utdanningsledelse og ledelsesrådgivning Funksjoner: Ingeniørfag, programmering, teknologi, generell ledelse, markedsføring, økonomi, drift og HR-funksjoner Dette programmet er spesielt nyttig for fagfolk som ønsker å: Overgang til en datasentrisk seniorlederrolle Samle analytisk kompetanse for å håndtere større ansvar Bruk prediktive modeller for å bygge effektive strategier som adresserer nøkkelproblemer i forretningsdrift og produktkvalitet Bli en leder for bærekraftig forretningsvekst Spydspiss fullstendig eierskap til sentrale forretningsoppgaver og forstå underliggende strategiske implikasjoner -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 

Få et stipend på inntil USD 10 000

Se hvilke muligheter du kan få med stipendet vårt.
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet, vil deltakerne kunne: Beskriv sentrale cybersikkerhetskonsepter og sikkerhetsmål Evaluer den offentlige nøkkelinfrastrukturen og de vanligste typene kryptografiske algoritmer Beskriv grunnleggende konsepter og teknologiene som brukes i blockchain og dens forretningsmodeller Utvikle skreddersydde kryptoteknikker for de spesifikke systemene og applikasjonsinnstillingene Design et sett med regler og konfigurasjoner for å beskytte integriteten, konfidensialiteten og tilgjengeligheten til datanettverk og data ved bruk av både programvare- og maskinvareteknologi Analyser utfordringene og nye teknologiske trender i cyberspace Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for Cyber Security-emnene som diskuteres. Modul 1: Cybersikkerhetslandskap Utforsk målene for cybersikkerhet, viktigheten av å utvikle en sikkerhetstankegang, vanlige/beste praksis og prinsipper og robuste sikkerhetsstrategier. Modul 2: Kryptografiske systemer Diskuter fremtiden og virkningen av kryptografiske systemer, elementer av sikker kryptering, faktorer som sikrer dataintegritet, behovet for autentiserte krypteringssystemer og hvordan man identifiserer robuste krypteringssystemer i kryptografi. Modul 3: Blockchain Få en dypere forståelse av de underliggende teknologiene i blockchain, nåværende bruk og fremtiden til blockchain-teknologi, sikkerhetsimplikasjonene av blockchain som teknologi, og styrkene og svakhetene til åpne og lukkede distribuerte hovedbøker i blokkjeden. Modul 4: Skydatasikkerhet og personvern Undersøk ulempene med eksisterende datasikkerhetsløsninger, virkningen av kryptoteknikker på sikkerhet og ytelse, nøkkelelementer i krypterte data, og hvordan identifisere teknologier som gir sterk personvern i miljøer med null tillit. Modul 5: Nettverkssikkerhet Utforsk vanlige nettverksprotokoller og tilhørende trusler, vanlige forsvarsteknologier for nettverkssikkerhet, strategier for å håndtere Denial-of-Service-angrep og måter å bruke Wi-Fi på en sikker måte. Modul 6: Rammer for å identifisere og prioritere trusler, inkludert trusselhåndtering Bygg din kunnskap om livssyklusen for cyberangrep, vanlige programvaresårbarheter som fører til cyberangrep, de ulike fasene av risikostyring, god hygienepraksis innen programvaresikkerhet, og hvordan du identifiserer ulike elementer av trusselidentifikasjon og prioritering. Modul 7: Bygge en cybersikkerhetskultur i en organisasjon Lær de fremtredende aspektene ved cyberkultur slik den eksisterer i dag og viktigheten av å utvikle en cybersikkerhetskultur, elementene i People Process and Technology-rammeverket for et sterkt cyberkulturfundament, og måter å gi et rammeverk for å bygge en cybertankegang. Modul 8: Emerging Technologies & the Future of Cyber Security Dykk inn i det generelle trussellandskapet til fremvoksende teknologier, avveiningene mellom sikkerhet og fremvoksende teknologier, potensielle løsninger for et bærekraftig cybersikkerhetsøkosystem, og hvordan man kan vurdere mangler ved gjeldende cybersikkerhetstiltak mot nye teknologier. Program Fakultet Robert H Deng, Ph.D. AXA styreleder professor i cybersikkerhet, direktør for Secure Mobile Centre, og visedekan for fakultet og forskning, School of Computing and Information Systems, Singapore Management University Robert Deng er AXA-lederprofessor i Cybersecurity, direktør for Secure Mobile Centre, og visedekan for fakultet og forskning, School of Computing and Information Systems, Singapore Management University. Han har en MSc fra Illinois Institute of Technology, USA og en Ph.D. Illinois Institute of Technology, USA. Roberts spesialiseringsområder inkluderer - Anvendt kryptografi, Sikkerhetsprotokoller, Datasikkerhet og personvern, Mobilsystemsikkerhet og IoT-sikkerhet. Han mottok Outstanding University Researcher Award fra National University of Singapore, Lee Kuan Yew Fellowship for Research Excellence fra SMU, og Asia-Pacific Information Security Leadership Achievements Community Service Star fra International Information Systems Security Certification Consortium. Han tjener/tjente i redaksjonene til ACM Transactions on Privacy and Security, IEEE Security & Privacy, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Computer Science and Technology, og styringskomitéleder for ACM Asia-konferanse om data- og kommunikasjonssikkerhet. Han er stipendiat ved IEEE og stipendiat ved Academy of Engineering Singapore. Debin Gao, Ph.D. Fulltidsansatt fakultetslektor i informatikk; Fakultetsleder, SMU BSc (IS)-CMU Fast-Track-program; Veileder for SCIS UG-instruktører Debin Gao er fulltidsfakultet og førsteamanuensis i informatikk, samt fakultetssjef ved Singapore Management University. Etter å ha oppnådd sin doktorgrad fra Carnegie Mellon University, fokuserer Debin sin forskning på programvare- og systemsikkerhet. Debin har også de siste årene deltatt aktivt i forskning på mobilsikkerhet, skysikkerhet og menneskelige faktorer innen sikkerhet. Debin er programkomiteens medleder for den internasjonale konferansen ICICS 2021. Han er mottaker av Lee Kong Chian Fellowship i 2017. Shar Lwin Khin, Ph.D. Heltidsansatte professor i informatikk på fakultetet (praksis) Dr. Lwin Khin Shar er assisterende professor ved School of Information Systems ved SMU. Han var forsker ved School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University (NTU), og en forsker ved det tverrfaglige senteret for sikkerhet, pålitelighet og tillit (SnT), University of Luxembourg. Han fikk sin Ph.D. og Bachelor of Engineering (honours) fra NTU. Han har jobbet med europeiske og industrielle forskningsprosjekter i samarbeid med industrielle partnere og europeiske universiteter. Spesifikt jobbet han med analysen av programvarens personvernlekkasje i samarbeid med Saarland University, Tyskland. Dr. Khin jobbet også med det industridrevne forskningsprosjektet om tilgangskontrolltesting av distribuerte informasjonsdelingsplattformer i samarbeid med HITEC, International Emergency Response and Crisis Management Center med base i Luxembourg. Han jobbet også med kravdrevet sikkerhetstesting av mobilapplikasjoner i samarbeid med Universitetet i Genève og industrielle partnere fra Storbritannia og Sveits. Hans nåværende forskning fokuserer på skalerbar og effektiv analyse av sikkerhets- og personvernproblemer i nett- og mobilapplikasjoner, ved å bruke programanalyse, begrensningsløsning, søkebasert testing og maskinlæringsteknikker. Flocy Joseph, Ph.D. Fulltids fakultets SMU-programdirektør, lederutvikling Dr. Flocy Joseph begynte i SMU i 2012 med Human Capital Leadership Institute som landets leder for India, og betjener de indiske MNCs. Hennes rolle omfatter å designe, levere og tilrettelegge lederutviklingsprogrammer for industrispesifikke og tilpassede programmer for universitetets bedriftskunder. Hun fikk sin Ph.D. i Ansvarlig Ledelse ved SMU. Dr. Flocy er en sertifisert trener i å levere Global Mindset Inventory og Facet 5-personlighetsverktøyene. Joseph har skrevet forskjellige casestudier om ledelse, hvorav noen har blitt publisert for global anerkjennelse. Hun har også ledet en forskningsartikkel om "Cultural Transformation in the Digital World", skrevet en prisvinnende artikkel om "Beta Leadership" og vært medforfatter av boken Living the Corporate Purpose: Insights from Companies in Asia. Program læringsreise 85+ videoforelesninger 15+ diskusjonsfora 12 Oppdrag 10+ bransjeeksempler Hvorfor melde deg på Cyber Security for Business and Risk Management? Den digitale æraen kommer med iboende fordeler – umiddelbar tilgang til informasjon, global tilkobling og bærbare enheter. Imidlertid følger det også med risikoer, inkludert uendelige muligheter for nettkriminelle til å utnytte enkeltpersoner og bedrifter. Risikoer som ofte fører til datainnbrudd som avslører sensitiv informasjon, som direkte påvirker forretningsdrift, funksjonalitet og til og med offentlig oppfatning. Ettersom flere forretningsprosesser skifter online i et akselerert tempo, må organisasjoner sørge for at de har oppdaterte systemer og strategier på plass for å forutsi, forhindre og motvirke raskt utviklende cyberangrep. I det elektroniske Cyber Security for Business and Risk Management-programmet – tilbudt av Singapore Management University – kan du mestre den tekniske og funksjonelle kunnskapen du trenger for å håndtere potensielle cybertrusler og beskytte bedriftens enheter og tjenester, så vel som dine egne. USD 4,2 millioner Datainnbruddskostnadene steg fra USD 3,86 millioner til USD 4,24 millioner, den høyeste gjennomsnittlige totalkostnaden i IBM-rapportens 17-årige historie. kilde: Cost of a Data Breach Report, 2021 86 % Ifølge en global undersøkelse i Cyber Threat Defense Report, ble rekordhøye 86 % av organisasjonene rammet av et vellykket nettangrep. kilde: Cybertthreat Defense Report, 2021 43 % Nettkriminalitet utgjorde 43 % av all kriminalitet i Singapore i fjor, med COVID-19-pandemien som en nøkkelfaktor i trusler på nettet. kilde: CNA, 2021 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for fagfolk fra enhver akademisk bakgrunn med fortrinnsvis 10+ års arbeidserfaring, og gjelder på tvers av alle bransjer, spesielt IT og finans. Det kan være til nytte for personer som er involvert i teknologi-, IT- og informasjonssikkerhetsfunksjoner. Dette programmet er spesielt nyttig for de som ønsker å: Koordiner med forretningsfolk for å bygge et teknologisk veikart med cybersikkerhetsinitiativer Mestre både teknologi- og ledelsesaspektene ved cybersikkerhet for å lede team og medarbeidere Sett strategier/rammer på plass for nettangrep Hold deg oppdatert på de siste cybertrendene, truslene og mulighetene -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet vil deltakerne kunne: Undersøk AI-teknologier og deres bruk på tvers av sektorer og funksjoner Identifiser muligheter i en virksomhet for å implementere AI og ML for bedre ytelse Erkjenne formålet med etikk og utfordringer i industriapplikasjoner Forklar trinnene for å bygge og distribuere AI-løsninger for virksomheten/sektoren Undersøk de AI-spesifikke personvernforskriftene i loven Lag et sammendrag av en AI-implementering/forbedringsplan for en bedrift Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for AI/ML-emnene som diskuteres. Modul 1: En oversikt over AI og ML Utforsk virkningen av ulike datatyper og analyser for virksomheten, hvordan du kan finne ut om organisasjonen din er datadrevet, og beste praksis for AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making. Modul 2: AI og ML Technologies Survey Forstå forskjeller mellom regresjon og klassifisering, fasetter av maskinlæring og nevrale nettverk, overvåket og uovervåket læringsprinsipper, effekten av transformatorbasert arkitektur på språkforståelse og representasjonslæringsmodeller. Modul 3: AI- og ML-applikasjoner og trender – del 1 Få en dypere forståelse av maskinlæringsteknikker og arbeidsflyt; hvordan analysere nevrale nettverk og dyp læring; og effektiv evaluering av AI-applikasjoner i detaljhandel, helsevesen, produksjon og tjenestesektorer. Modul 4: AI- og ML-applikasjoner og trender – del 2 Fortsett å undersøke hvordan AI brukes på tvers av sektorer, inkludert i finans-, energi-, utdannings- og sikkerhetssektorer; fordelene og begrensningene ved AI; og hvordan AI kan utnyttes som en driver for AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making. Modul 5: AI-ledet forretningstransformasjon og identifisering av muligheter Utforsk AI-strategier og potensielle årsaker til feil, bygg kontra kjøpsplattformer, ulike aspekter av fremtiden til AI, og hvordan du identifiserer og tilpasser AI-muligheter med forretningsstrategier. Modul 6: Rammeverk for utvikling og distribusjon av AI- og ML-teknologier Bygg din kunnskap om livssyklusen for maskinlæring; funksjonsteknikk og differensiering mellom nominelle, ordinære og tekstdata; analysere modellevaluering med hensyn til opplæring, validering og beregninger; modelldistribusjon og databasedesign; og hvordan tilfeldig skog kan forbedre beslutningstrær ved å redusere overfitting. Modul 7: Etikk Undersøke begrepet etikk og dets betydning for organisasjoner; formålet med og relevansen til etiske koder og retningslinjer med hensyn til AI og ML: Strategier og rammeverk for beslutningstaking; adressering av potensielle utfordringer involvert i etikk og industriapplikasjoner; og verdiene og ideene knyttet til AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making, technology, data and ethics. Modul 8: Personvern og regelverk i AI og ML Dykk ned i retningslinjer for etikk og tillit knyttet til AI, regulatorisk styring i utvikling og distribusjon av AI, AI-spesifikke lovbestemmelser, beskyttelse av personopplysninger og virkningen av AI på datarettigheter og -forpliktelser, rollen til AI i e-handel, og lovligheten av elektronisk annonsering og markedsføring, og hvordan utarbeide en organisasjonsplan for å forbedre AI-overholdelse. Kasusstudier Analytics-drevet transformasjon hos Majid Al Futtaim Utforsk hvordan et livsstilskonglomerat med årlige inntekter på over 9 milliarder USD utformet og brukte en datastyrt, kundesentrert transformasjonsstrategi for å låse opp nye kilder til vekst og dempe effektene av Covid-19-pandemien på virksomheten. En Deep Learning-oppstart driver tingenes internett Utforsk hvordan Preferred Networks, Inc – en oppstart som spesialiserer seg på dyplæringsteknologier – differensierte seg tidlig ved å tilpasse seg Japans produksjonsstyrke og bringe dyp læring til tingenes internett. Vispera: Visual Intelligence for Retail Se hvordan datasynsteknologileverandøren Vispera brukte teknologi og dens automatiserte visuelle analyse for å hjelpe detaljhandel og forbruksvarerbedrifter i rask bevegelse rundt om i verden med å minimere lagerbeholdninger, øke salget, redusere personalkostnader og forbedre driftseffektiviteten. TikToks AI-strategi: ByteDances globale ambisjoner Utforsk hvordan ByteDance – selskapet bak TikTok – utnyttet evner innen forbrukerfokusert AI til å bli en av de første kinesiske Big Tech digitale plattformene som lykkes utenfor Kina, spesielt i USA og India. Program Fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Førsteamanuensis i markedsføring Sandeep fungerer som førsteamanuensis i markedsføring. Før han begynte i SMU, jobbet Sandeep ved 3M, og før det jobbet han som Jr Faculty Fellow ved Indiana University's Kelley School of Business. Han har en Ph.D. i markedsføring (med et bifag i statistikk) fra The Ohio State University, MS (MAS) en MBA fra University of Texas i Dallas, og en MS (Computer Engineering) fra University of Minnesota. Førsteamanuensis Chandukalas forskningsinteresser er knyttet til utvikling av kvantitative modeller for forbrukeratferd ved bruk av industrielle data. Forskningen hans fokuserer først og fremst på detaljhandelsanalyse. Spesifikt å forstå og måle effekten av kampanjer, annonsering og nye produkter og foreslå nye tilnærminger for markedssegmentering ved å bruke Bayesian og Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Forskningen hans har dukket opp i Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters og Customer Needs and Solutions. Førsteamanuensis Chandukala ble tildelt Lee Kong Chian Research Fellowship i 2016-17 og var også på Dean's Teaching Honour List for Postgraduate Teaching i 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. førsteamanuensis i informatikk; Direktør, BSc (datavitenskap)-programmet; Lee Kong Chian-stipendiat Dr. Hady W. Lauw er førsteamanuensis i informatikk ved School of Computing Information Systems, hvor han underviser i datastrukturer og algoritmer, anbefalingssystemer og maskinlæring. Han leder de foretrukne. AI-forskningsgruppe, med interesser sentrert om web mining, samt preferanseanalyse og anbefalinger. Han har blitt tildelt flere prestisjefylte stipender som National Research Foundation Fellowship, Lee Kong Chian Fellowship og Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. assisterende professor i informatikkutdanning; Direktør, MITB Artificial Intelligence Program Adjunkt Dai Bing Tian har hatt ulike akademiske verv ved SMU siden 2010, inkludert som forskningsingeniør, stipendiat og vitenskapsmann. For tiden fungerer han som assisterende professor i informatikkutdanning så vel som direktør for MITB Artificial Intelligence-programmet. Før sin tid ved SMU, var adjunkt Dai Bing Tian forskningsassistent ved School of Computing ved National University of Singapore, hvor han tok sin Ph.D. Assistentprofessor Dai Bing Tian har undervist i SMU-kurs relatert til hans forskningsinteresser og ekspertise, inkludert datamaskin som analyseverktøy, modellering og analyse, algoritmedesign og -implementering, maskinlæring og datavitenskap og -teknikk. Arbeidet hans har dukket opp i vitenskapelige tidsskrifter – inkludert IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence and Information Systems – samt over 20 konferansehandlinger. Gary Chan Kok barlind Professor i jus Professor Gary Chan har vært fakultetsmedlem ved Singapore Management University i nærmere to tiår, og har blant annet undervist kurs i etikk og sosialt ansvar, erstatningsrett, juridisk system, metoder og analyse, helserett og medisinsk etikk. Før han begynte i akademia i 2002, hadde han fungert som dommer, bedriftsadvokat og intern juridisk rådgiver. Han har oppnådd doktorgrad i jus, filosofi og Sørøst-asiatiske studier, og hans hovedforskningsinteresser er erstatningsrett, Singapores juridiske system, helselov og etikk inkludert etikk i forhold til kunstig intelligens og medisin. Warren B. Chik førsteamanuensis i juss; Underdirektør, Senter for AI og datastyring Førsteamanuensis i jus Warren Chik er visedirektør for Senter for AI og datastyring. Han underviser i kurs i forretningsjus, underholdningsrett, informasjonsteknologi og jus ved SMU. Andre lære- og forskningsinteresser inkluderer databeskyttelseslov informasjonsteknologi og loven om immaterielle rettigheter. For tiden forsker og skriver førsteamanuensis i jus Warren Chik avhandlinger og tidsskriftartikler om informasjonsteknologilov og dens skjæringspunkt med opphavsrettslovgivning og databeskyttelsesforskrifter spesielt. Program læringsreise 113 Videoforelesninger 40+ bransjeeksempler 19 Oppdrag 8 Diskusjonsforum 4 kasusstudier Hvorfor melde deg på AI og ML: Strategier og rammeverk for beslutningstaking? Innovasjonene innen digital teknologi fortsetter å transformere hele bransjer. Av disse innovasjonene har kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) hatt en betydelig innvirkning på måten virksomheter opererer på. Fra oppstartsbedrifter til mellomstore bedrifter til store bedrifter, AI og ML brukes til å forbedre effektiviteten og produktiviteten; utvide virksomhetens evner og muligheter; og utvikle datastøttede, innovative løsninger. 66 % av c-suite-ledere merker at organisasjonene deres enten allerede bruker AI og maskinlæringsteknologi eller planlegger å investere i dem. kilde: Digital Transformation Trends Report, 2020 50 % av respondentene i undersøkelsen rapporterer at selskapene deres har tatt i bruk AI i minst én forretningsfunksjon. kilde: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 milliarder Den globale AI/ML-markedsstørrelsen forventes å vokse med USD 251 milliarder fra 2021–2026, og overgå USD 309 milliarder. APAC forventes å oppleve den raskest voksende CAGR i løpet av denne prognoseperioden. kilde: MarketsandMarkets, 2020 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for fagfolk som ønsker å lære mer om AI og ML og dets applikasjoner på tvers av ulike sektorer. Representative bransjer og roller som kan være til nytte inkluderer: Bransjer: Bank- og finanstjenester, helsetjenester, utdanning, IT-produkter og -tjenester, rådgivning, e-handel, telekommunikasjon, detaljhandel, FMCG Funksjoner: Teknologisk ledelse, daglig ledelse, drift, økonomi, IT, rådgivning Ansvarlig for: Utvikle raske, innovative løsninger via teknologisk praksis Tolke og administrere data Lede en organisasjon, forretningsvertikal og/eller en hel funksjon Utvide virksomhet/lansering av nye divisjoner Utnytte forretningsavtaler ved hjelp av AI og ML Ser til: Oppdag industrirelevante AI/ML-teknikker Invester i AI/ML-prosjekter som kan flytte produkt-/tjenesteforskning raskere og med større forutsigbarhet Målrett nye markedssegmenter og arbeid med nye forretningslinjer Forbedre organisatorisk utrulling av produkter/tjenester -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
VCampus Global
Los Angeles, USA +2 Mer

Sertifikat programmer er svært viktig i bransjen, fordi de viser at du har fått høyt spesialisert opplæring i web-programmering i ASP.NET. Dette er et sertifiseringsprogram fo ... +

Sertifikat programmer er svært viktig i bransjen, fordi de viser at du har fått høyt spesialisert opplæring i web-programmering i ASP.NET. Dette er et sertifiseringsprogram for å validere din erfaring og -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
Nettstudier