$close

Filtre

Se resultater

På nett Sertifikat programmer i Kunstig intelligens i USA 2022

Et sertifikat er et faglig program som brukes til å hjelpe elevene lære spesialisert kompetanse for en bestemt jobb eller yrke. Avhengig av karrieren, kan sertifikater kreves for å kvalifisere for kampanjer eller lønnstillegg. Kunstig intelligens er en viktig del av hvordan programvareutvikling kan forandre fremtiden. Jobb i maskinlæring, programvareløsninger og forskning bruker alle dette… Les mer

Et sertifikat er et faglig program som brukes til å hjelpe elevene lære spesialisert kompetanse for en bestemt jobb eller yrke. Avhengig av karrieren, kan sertifikater kreves for å kvalifisere for kampanjer eller lønnstillegg.

Kunstig intelligens er en viktig del av hvordan programvareutvikling kan forandre fremtiden. Jobb i maskinlæring, programvareløsninger og forskning bruker alle dette voksende fag for å gjøre datamaskiner raskere og smartere.

The United States of America er et stort land i Nord-Amerika, ofte referert til som "USA ", den "US ", den "United States ", "America ", eller rett og slett "the States ". Amerikanske universiteter er finansiert av "undervisning " ladet til studenten, som ofte er ganske dyrt, svært ofte nå inn i titusenvis av dollar per år.

På nett Sertifikat i Kunstig intelligens i USA

Minimér
Andre valg innen dette fagområdet: 
$format_list_bulleted Filtre
Sorter på:
Anbefalt Seneste Tittel
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne artificial intelligence. Disse teknologiene, som er en form for data mining og dataanalyse, lærer ... +

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne artificial intelligence. Disse teknologiene, som er en form for data mining og dataanalyse, lærer kontinuerlig fra den angitte informasjonen. -
Sertifikat
Deltid
9 - 12 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
Saint Mary's University of Minnesota Online
Winona, USA

Det elektroniske sertifikatet for kunstig intelligens fra Saint Mary's University of Minnesota trener studenter til å designe og distribuere AI-løsninger som forbedrer forretn ... +

Det elektroniske sertifikatet for kunstig intelligens fra Saint Mary's University of Minnesota trener studenter til å designe og distribuere AI-løsninger som forbedrer forretningsresultatene. Du vil studere dyp læring, datateknikk og tingenes internett ved hjelp av en prosjektbasert tilnærming. Nyutdannede er kvalifisert for roller som AI-utvikler, dataingeniør og dataforsker. Dette sertifikatet kan brukes på MS i Business Intelligence og Data Analytics-programmet på Saint Mary's. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
12 måneder
Engelsk
sep. 2022
Nettstudier
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Oversikt Innebygd kunstig intelligens (AI) vil muliggjøre nye, rimelige og laveffekts AI-løsninger som ikke er mulig ved bruk av skybaserte AI-teknologier alene. Edge AI-brikk ... +

Oversikt Innebygd kunstig intelligens (AI) vil muliggjøre nye, rimelige og laveffekts AI-løsninger som ikke er mulig ved bruk av skybaserte AI-teknologier alene. Edge AI-brikkemarkedet vokser mye raskere enn det generelle chipmarkedet, med antallet edges AI-brikker som skal selges i 2024 anslått til å være 1,5 milliarder. Embedded AI krever kunnskap og ferdigheter utover tradisjonelle innebygde systemer, datavitenskap og maskinlæring (ML). Det krever kunnskap om enheter, sensorer og avanserte, nær sanntids signalbehandlingsmetoder for video, lyd, bevegelse eller andre signaler. Spesialiserte programvareverktøy og rammeverk kreves for å utvikle innebygde AI-applikasjoner. Dette programmet gir kunnskapen og ferdighetene som kreves for å dra nytte av dette neste store skiftet i teknologi og den tilhørende veksten i jobbetterspørsel. Programmet utforsker de spesialiserte verktøyene, rammeverkene, teknologiene, plattformene og metodene som brukes til å lage spennende nye innebygde AI-enheter. Studer TinyML – feltet for å bruke ML-teknologier for å bygge inn AI i ressursbegrensede enheter. Oppdag hvordan komplekse innebygde AI-applikasjoner fungerer på smarttelefoner, droner og andre enheter som har begrenset prosessering, minne, kraft og andre ressurser. Undersøk signalbehandlingsmetodene og ML-modellene bak viktige applikasjoner som behandler video, lyd, bevegelse og andre signaler. Utforsk hvordan ML-rammeverk brukes til å lage disse applikasjonene og bruk disse med innebygd AI-maskinvare i praktiske prosjekter. Lær hvordan du velger riktig maskinvare, utviklingsverktøy og programvarekomponenter for en applikasjon. Undersøk avveiningene som trengs for å ta beslutninger om blandingen av AI-behandling som må gjøres på enheten og i skyen. Bruk det du har lært og bruk banebrytende enheter, sensorer, signalbehandling, TinyML-metoder og innebygde ML-rammeverk for å lage en innebygd AI-enhet. Programfordeler Bruk praktiske eksempler og aktiviteter for å utforske innebygde AI-applikasjoner, teknologier og høyt spesialiserte innebygde ML-programvarerammer. Utforsk detaljene i innebygde ML-modeller (inkludert nevrale nettverk for dyp læring) bak noen viktige applikasjoner som objektgjenkjenning, våken tekstbehandling og gestgjenkjenning. Gjennomgå trinnene som kreves for å utvikle og distribuere innebygde ML-modeller. Forstå de unike utfordringene som følger av utrullingen av ML-modeller på ressursbegrensede enheter i TinyML-applikasjoner. Bruk banebrytende sensorer, enheter, signalbehandling, TinyML-metoder og innebygde ML-rammeverk for å lage en innebygd AI-enhet. Samle inn sensordata fra den virkelige verden, tren opp og valider ML-modeller, optimaliser modellen for distribusjon på en ressursbegrenset enhet, og distribuer modellen til maskinvaren din. Utforsk funksjonene til enheter som kan brukes til å kjøre innebygd AI, inkludert nye laveffektmikrokontrollere som inkluderer nevrale nettverksakseleratorer som vil gjøre det mulig for nye batteridrevne applikasjoner å kjøre komplekse ML-modeller. Utforsk nåværende trender og hva som kan være i horisonten for innebygd AI. Få en alternativ digital legitimasjon Vellykket gjennomføring av en kvalifiserende oppgave innenfor Introduction to Embedded AI-kurset gir deg muligheten til å tjene en Alternativ Digital Credential (ADC). Også referert til som et digitalt merke, en ADC er en virtuell oversikt over spesifikke ferdigheter og kompetanser du har tilegnet deg og gir en verifiserbar måte for deg å dele dine utdanningsprestasjoner med arbeidsgivere, kolleger og andre via sosiale plattformer som LinkedIn, Facebook og Twitter. Specialized Studies Award Krav Et spesialisert studiebevis tildeles ved fullført 3 emner (9 studiepoeng) med karakteren "C" eller bedre i hvert emne. For å motta ditt digitale sertifikat, send inn en forespørsel om sertifikat med en ikke-refunderbar søknadsavgift på $35 etter å ha fullført alle programkrav. Alle krav må være fullført innen fem (5) år etter at studenten melder seg på sitt første kurs. Studenter som ikke følger en spesialisert studiepris er velkommen til å ta så mange individuelle emner de ønsker. -
Sertifikat
Deltid
9 måneder
Engelsk
Nettstudier