$close

Filtre

Se resultater

På nett Sertifikat programmer i Kunstig intelligens 2022

Et sertifikat er et faglig program som brukes til å hjelpe elevene lære spesialisert kompetanse for en bestemt jobb eller yrke. Avhengig av karrieren, kan sertifikater kreves for å kvalifisere for kampanjer eller lønnstillegg. Kunstig intelligens er langt mer enn medieutbildningen av dette emnet; Det er ledelsen av programvareløsninger. Dette datavitenskapsfeltet er nyttig for dataadministra… Les mer

Et sertifikat er et faglig program som brukes til å hjelpe elevene lære spesialisert kompetanse for en bestemt jobb eller yrke. Avhengig av karrieren, kan sertifikater kreves for å kvalifisere for kampanjer eller lønnstillegg.

Kunstig intelligens er langt mer enn medieutbildningen av dette emnet; Det er ledelsen av programvareløsninger. Dette datavitenskapsfeltet er nyttig for dataadministratorer, ingeniører, forskere og utviklere av maskinlæring.

På nett Sertifikat i Kunstig intelligens

Minimér
Andre valg innen dette fagområdet: 
$format_list_bulleted Filtre
Sorter på:
Anbefalt Seneste Tittel
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet vil deltakerne kunne: Undersøk AI-teknologier og deres bruk på tvers av sektorer og funksjoner Identifiser muligheter i en virksomhet for å implementere AI og ML for bedre ytelse Erkjenne formålet med etikk og utfordringer i industriapplikasjoner Forklar trinnene for å bygge og distribuere AI-løsninger for virksomheten/sektoren Undersøk de AI-spesifikke personvernforskriftene i loven Lag et sammendrag av en AI-implementering/forbedringsplan for en bedrift Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for AI/ML-emnene som diskuteres. Modul 1: En oversikt over AI og ML Utforsk virkningen av ulike datatyper og analyser for virksomheten, hvordan du kan finne ut om organisasjonen din er datadrevet, og beste praksis for AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making. Modul 2: AI og ML Technologies Survey Forstå forskjeller mellom regresjon og klassifisering, fasetter av maskinlæring og nevrale nettverk, overvåket og uovervåket læringsprinsipper, effekten av transformatorbasert arkitektur på språkforståelse og representasjonslæringsmodeller. Modul 3: AI- og ML-applikasjoner og trender – del 1 Få en dypere forståelse av maskinlæringsteknikker og arbeidsflyt; hvordan analysere nevrale nettverk og dyp læring; og effektiv evaluering av AI-applikasjoner i detaljhandel, helsevesen, produksjon og tjenestesektorer. Modul 4: AI- og ML-applikasjoner og trender – del 2 Fortsett å undersøke hvordan AI brukes på tvers av sektorer, inkludert i finans-, energi-, utdannings- og sikkerhetssektorer; fordelene og begrensningene ved AI; og hvordan AI kan utnyttes som en driver for AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making. Modul 5: AI-ledet forretningstransformasjon og identifisering av muligheter Utforsk AI-strategier og potensielle årsaker til feil, bygg kontra kjøpsplattformer, ulike aspekter av fremtiden til AI, og hvordan du identifiserer og tilpasser AI-muligheter med forretningsstrategier. Modul 6: Rammeverk for utvikling og distribusjon av AI- og ML-teknologier Bygg din kunnskap om livssyklusen for maskinlæring; funksjonsteknikk og differensiering mellom nominelle, ordinære og tekstdata; analysere modellevaluering med hensyn til opplæring, validering og beregninger; modelldistribusjon og databasedesign; og hvordan tilfeldig skog kan forbedre beslutningstrær ved å redusere overfitting. Modul 7: Etikk Undersøke begrepet etikk og dets betydning for organisasjoner; formålet med og relevansen til etiske koder og retningslinjer med hensyn til AI og ML: Strategier og rammeverk for beslutningstaking; adressering av potensielle utfordringer involvert i etikk og industriapplikasjoner; og verdiene og ideene knyttet til AI og ML: Strategies and Frameworks for Decision-Making, technology, data and ethics. Modul 8: Personvern og regelverk i AI og ML Dykk ned i retningslinjer for etikk og tillit knyttet til AI, regulatorisk styring i utvikling og distribusjon av AI, AI-spesifikke lovbestemmelser, beskyttelse av personopplysninger og virkningen av AI på datarettigheter og -forpliktelser, rollen til AI i e-handel, og lovligheten av elektronisk annonsering og markedsføring, og hvordan utarbeide en organisasjonsplan for å forbedre AI-overholdelse. Kasusstudier Analytics-drevet transformasjon hos Majid Al Futtaim Utforsk hvordan et livsstilskonglomerat med årlige inntekter på over 9 milliarder USD utformet og brukte en datastyrt, kundesentrert transformasjonsstrategi for å låse opp nye kilder til vekst og dempe effektene av Covid-19-pandemien på virksomheten. En Deep Learning-oppstart driver tingenes internett Utforsk hvordan Preferred Networks, Inc – en oppstart som spesialiserer seg på dyplæringsteknologier – differensierte seg tidlig ved å tilpasse seg Japans produksjonsstyrke og bringe dyp læring til tingenes internett. Vispera: Visual Intelligence for Retail Se hvordan datasynsteknologileverandøren Vispera brukte teknologi og dens automatiserte visuelle analyse for å hjelpe detaljhandel og forbruksvarerbedrifter i rask bevegelse rundt om i verden med å minimere lagerbeholdninger, øke salget, redusere personalkostnader og forbedre driftseffektiviteten. TikToks AI-strategi: ByteDances globale ambisjoner Utforsk hvordan ByteDance – selskapet bak TikTok – utnyttet evner innen forbrukerfokusert AI til å bli en av de første kinesiske Big Tech digitale plattformene som lykkes utenfor Kina, spesielt i USA og India. Program Fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Førsteamanuensis i markedsføring Sandeep fungerer som førsteamanuensis i markedsføring. Før han begynte i SMU, jobbet Sandeep ved 3M, og før det jobbet han som Jr Faculty Fellow ved Indiana University's Kelley School of Business. Han har en Ph.D. i markedsføring (med et bifag i statistikk) fra The Ohio State University, MS (MAS) en MBA fra University of Texas i Dallas, og en MS (Computer Engineering) fra University of Minnesota. Førsteamanuensis Chandukalas forskningsinteresser er knyttet til utvikling av kvantitative modeller for forbrukeratferd ved bruk av industrielle data. Forskningen hans fokuserer først og fremst på detaljhandelsanalyse. Spesifikt å forstå og måle effekten av kampanjer, annonsering og nye produkter og foreslå nye tilnærminger for markedssegmentering ved å bruke Bayesian og Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Forskningen hans har dukket opp i Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters og Customer Needs and Solutions. Førsteamanuensis Chandukala ble tildelt Lee Kong Chian Research Fellowship i 2016-17 og var også på Dean's Teaching Honour List for Postgraduate Teaching i 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. førsteamanuensis i informatikk; Direktør, BSc (datavitenskap)-programmet; Lee Kong Chian-stipendiat Dr. Hady W. Lauw er førsteamanuensis i informatikk ved School of Computing Information Systems, hvor han underviser i datastrukturer og algoritmer, anbefalingssystemer og maskinlæring. Han leder de foretrukne. AI-forskningsgruppe, med interesser sentrert om web mining, samt preferanseanalyse og anbefalinger. Han har blitt tildelt flere prestisjefylte stipender som National Research Foundation Fellowship, Lee Kong Chian Fellowship og Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. assisterende professor i informatikkutdanning; Direktør, MITB Artificial Intelligence Program Adjunkt Dai Bing Tian har hatt ulike akademiske verv ved SMU siden 2010, inkludert som forskningsingeniør, stipendiat og vitenskapsmann. For tiden fungerer han som assisterende professor i informatikkutdanning så vel som direktør for MITB Artificial Intelligence-programmet. Før sin tid ved SMU, var adjunkt Dai Bing Tian forskningsassistent ved School of Computing ved National University of Singapore, hvor han tok sin Ph.D. Assistentprofessor Dai Bing Tian har undervist i SMU-kurs relatert til hans forskningsinteresser og ekspertise, inkludert datamaskin som analyseverktøy, modellering og analyse, algoritmedesign og -implementering, maskinlæring og datavitenskap og -teknikk. Arbeidet hans har dukket opp i vitenskapelige tidsskrifter – inkludert IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence and Information Systems – samt over 20 konferansehandlinger. Gary Chan Kok barlind Professor i jus Professor Gary Chan har vært fakultetsmedlem ved Singapore Management University i nærmere to tiår, og har blant annet undervist kurs i etikk og sosialt ansvar, erstatningsrett, juridisk system, metoder og analyse, helserett og medisinsk etikk. Før han begynte i akademia i 2002, hadde han fungert som dommer, bedriftsadvokat og intern juridisk rådgiver. Han har oppnådd doktorgrad i jus, filosofi og Sørøst-asiatiske studier, og hans hovedforskningsinteresser er erstatningsrett, Singapores juridiske system, helselov og etikk inkludert etikk i forhold til kunstig intelligens og medisin. Warren B. Chik førsteamanuensis i juss; Underdirektør, Senter for AI og datastyring Førsteamanuensis i jus Warren Chik er visedirektør for Senter for AI og datastyring. Han underviser i kurs i forretningsjus, underholdningsrett, informasjonsteknologi og jus ved SMU. Andre lære- og forskningsinteresser inkluderer databeskyttelseslov informasjonsteknologi og loven om immaterielle rettigheter. For tiden forsker og skriver førsteamanuensis i jus Warren Chik avhandlinger og tidsskriftartikler om informasjonsteknologilov og dens skjæringspunkt med opphavsrettslovgivning og databeskyttelsesforskrifter spesielt. Program læringsreise 113 Videoforelesninger 40+ bransjeeksempler 19 Oppdrag 8 Diskusjonsforum 4 kasusstudier Hvorfor melde deg på AI og ML: Strategier og rammeverk for beslutningstaking? Innovasjonene innen digital teknologi fortsetter å transformere hele bransjer. Av disse innovasjonene har kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) hatt en betydelig innvirkning på måten virksomheter opererer på. Fra oppstartsbedrifter til mellomstore bedrifter til store bedrifter, AI og ML brukes til å forbedre effektiviteten og produktiviteten; utvide virksomhetens evner og muligheter; og utvikle datastøttede, innovative løsninger. 66 % av c-suite-ledere merker at organisasjonene deres enten allerede bruker AI og maskinlæringsteknologi eller planlegger å investere i dem. kilde: Digital Transformation Trends Report, 2020 50 % av respondentene i undersøkelsen rapporterer at selskapene deres har tatt i bruk AI i minst én forretningsfunksjon. kilde: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 milliarder Den globale AI/ML-markedsstørrelsen forventes å vokse med USD 251 milliarder fra 2021–2026, og overgå USD 309 milliarder. APAC forventes å oppleve den raskest voksende CAGR i løpet av denne prognoseperioden. kilde: MarketsandMarkets, 2020 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for fagfolk som ønsker å lære mer om AI og ML og dets applikasjoner på tvers av ulike sektorer. Representative bransjer og roller som kan være til nytte inkluderer: Bransjer: Bank- og finanstjenester, helsetjenester, utdanning, IT-produkter og -tjenester, rådgivning, e-handel, telekommunikasjon, detaljhandel, FMCG Funksjoner: Teknologisk ledelse, daglig ledelse, drift, økonomi, IT, rådgivning Ansvarlig for: Utvikle raske, innovative løsninger via teknologisk praksis Tolke og administrere data Lede en organisasjon, forretningsvertikal og/eller en hel funksjon Utvide virksomhet/lansering av nye divisjoner Utnytte forretningsavtaler ved hjelp av AI og ML Ser til: Oppdag industrirelevante AI/ML-teknikker Invester i AI/ML-prosjekter som kan flytte produkt-/tjenesteforskning raskere og med større forutsigbarhet Målrett nye markedssegmenter og arbeid med nye forretningslinjer Forbedre organisatorisk utrulling av produkter/tjenester -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne artificial intelligence. Disse teknologiene, som er en form for data mining og dataanalyse, lærer ... +

Maskinlæring og naturlig språkbehandling definerer den nåværende toppmoderne artificial intelligence. Disse teknologiene, som er en form for data mining og dataanalyse, lærer kontinuerlig fra den angitte informasjonen. -
Sertifikat
Deltid
9 - 12 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
University of Essex Online
UK Online, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Oppdag fortiden, nåtiden og fremtiden til kunstig intelligens (AI).Utvikl dine programmeringsferdigheter og dykk inn i det etterspurte feltet AI med vår PG Cert Artificial Int ... +

Oppdag fortiden, nåtiden og fremtiden til kunstig intelligens (AI).Utvikl dine programmeringsferdigheter og dykk inn i det etterspurte feltet AI med vår PG Cert Artificial Intelligence. Konverteringskurset vårt er 100 % online og passer både for nyutdannede uten databehandling og datafagfolk som ønsker å spesialisere seg.Gjennom hele kurset vil du øve på ferdighetene du har fått ved å utvikle flere programmer og applikasjoner, med fokus på programmeringsspråk som Python og R.Du vil også kunne fortsette studiene og gå videre til vårt PG Dip- eller Masters-program. Læringsmetoder Vi er en 100 % nettbasert utdanningsleverandør, så vi bruker et toppmoderne virtuelt læringsmiljø (VLE) for å levere undervisning, ressurser og vurderinger.Systemet vårt sporer og styrer læringsprosessen i sanntid og gir deg umiddelbar tilgang til læringsmateriellet ditt.VLE er tilgjengelig 24/7 og lar både studenter og veiledere aktivt ta del i sanntidssamtaler og live-seminarer. For vår PG Cert Artificial Intelligence er det ikke nødvendig å laste ned forskjellige programvarepakker – alle programmeringsspråk er inkludert i studieavgiften og alt arbeid utføres i et online utviklingsmiljø. Vi tror du får mest mulig ut av tiden du bruker på å studere når du holdes informert om prestasjonene dine, og vi oppnår dette ved å: vurderer deg gjennom moduler i stedet for å vente på årssluttvurderinger viser karakterene dine i karakterboken din, som kan sees når du logger på det virtuelle læringsmiljøet (VLE) rask behandling av arbeidet som er vurdert for å sikre at karakterboken din alltid er oppdatert sikre at du har regelmessig kontakt med studentstøtteteamet ditt Vurderingsmetoder Alle vurderinger leveres gjennom vårt virtuelle læringsmiljø (VLE).Det er ingen krav om å reise til eksterne testsentre eller å gå opp til eksamen!I stedet vil du sende inn oppgaver gjennom VLE, for eksempel skriftlige rapporter, deltakelse i diskusjonsforum eller reflekterende journaloppføringer. Vi har også en policy for å sikre at arbeidet som sendes inn av studentene er autentisk – vi bruker et veletablert elektronisk overvåkingssystem for å sjekke for plagiat. Hvorfor Essex Online? Studer på nett.Uteksaminert på campus. Du vil fullføre studiene og vurderingene dine 100 % online, og kvalifikasjonen din vil bli tildelt av University of Essex, et prisvinnende universitet med en 50-årig arv av fremragende undervisning og forskning og et av de 30 beste universitetene i Storbritannia (Fullfør Universitetsguide 2022).Når du har fullført kurset ditt, vil du uteksamineres med samme sertifikat som campusbaserte studenter - studiemåten din er kun nevnt på din akademiske karakterutskrift. Kvalitetssikret opplevelse Vi vant prisen for beste online klasseromsopplevelse ved Global Student Satisfaction Awards (GSSA 2021).Vi står bak den akademiske kvaliteten på våre nettkurs, og det er derfor vi tilbyr en pengene-tilbake-garanti.Hvis du bestemmer deg for at kurset ditt ikke er for deg innen 21 dager, gir vi deg full refusjon. Betingelser og vilkår gjelder.For å finne ut mer vennligst kontakt vårt opptaksteam. Akademisk og mentorstøtte i verdensklasse Våre nettveiledere er ledende myndigheter og spesialister på sine respektive felt.De brenner for det de lærer og kombinerer sin kunnskap om bransjepraksis med akademisk levering av høy kvalitet, og gir deg en enestående læringsopplevelse. Vi har også et dedikert team med studentrådgivere og studieferdighetsrådgivere som vil støtte deg fra første dag til eksamen.De vil være tilgjengelig for å hjelpe og veilede deg mens du går videre gjennom studiene.Uansett spørsmål eller problem, vil de samarbeide med deg for å finne en løsning. -
Etterutdanning Sertifikat
Deltid
8 måneder
Engelsk
06 sep. 2022
01 sep. 2022
Nettstudier
 

Få et stipend på inntil USD 10 000

Se hvilke muligheter du kan få med stipendet vårt.
Informa Connect
London, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Hva du vil lære Identifisere de riktige casene for digitale teknologier i finanstjenestene Anvende grunnleggende kunstig intelligens-konsepter i en banksammenheng Bruk Open Ba ... +

Hva du vil lære Identifisere de riktige casene for digitale teknologier i finanstjenestene Anvende grunnleggende kunstig intelligens-konsepter i en banksammenheng Bruk Open Banking til å lage nye forretningsmodeller Bruk FinTech-konsepter innen området grønn finans og ESG-risikostyring Bruk kryptovaluta akkurat som enhver annen valuta Analysere og forstå implikasjonene fra et regulatorisk perspektiv Handle etisk og overholde regler for personvern Hvordan du vil lære En ny modul slippes annenhver uke Les enhetene online, lagre dem på datamaskinen eller skriv dem ut Studer i ditt eget tempo Effektiv og kostnadseffektiv – ingen grunn til å reise eller ta fri fra jobben Bruk nye ferdigheter og ekspertise på arbeidet ditt med en gang Hvorfor velge Postgraduate Certificate? Dette programmet er kvalitetssikret av Middlesex University. Fordeler med en Middlesex-kvalifisering inkluderer: Nettverksmuligheter under og etter kurset Tilgang til eksepsjonelle lærere Anvendte læringserfaringer Kombinerer akademisk strenghet med individuell støtte Internasjonal rekkevidde Middlesex University er forpliktet til å møte behovene og ambisjonene til et kulturelt og internasjonalt mangfoldig utvalg av studenter ved å tilby utfordrende akademiske programmer. Den har en stor internasjonal handelshøyskole med base i London med utenlandske studiesteder i Dubai og Mauritius og en global portefølje av partnerskap som leverer høykvalitets akkrediterte programmer innen næringsliv og ledelse. Ansatte og studenter kommer fra et bredt spekter av kulturer og bakgrunner med en felles interesse for lederutdanning som er i verdensklasse, moderne og anvendelig. Middlesex University Business School er stolte av sine dedikerte lærere og sitt rike utvalg av læringsressurser, inkludert fjernundervisning og virtuelle læringsmiljøer. -
Etterutdanning Sertifikat
Fulltid
Deltid
18 uker
Engelsk
Nettstudier
 
Saint Mary's University of Minnesota Online
Winona, USA

Det elektroniske sertifikatet for kunstig intelligens fra Saint Mary's University of Minnesota trener studenter til å designe og distribuere AI-løsninger som forbedrer forretn ... +

Det elektroniske sertifikatet for kunstig intelligens fra Saint Mary's University of Minnesota trener studenter til å designe og distribuere AI-løsninger som forbedrer forretningsresultatene. Du vil studere dyp læring, datateknikk og tingenes internett ved hjelp av en prosjektbasert tilnærming. Nyutdannede er kvalifisert for roller som AI-utvikler, dataingeniør og dataforsker. Dette sertifikatet kan brukes på MS i Business Intelligence og Data Analytics-programmet på Saint Mary's. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
12 måneder
Engelsk
sep. 2022
Nettstudier
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Oversikt Innebygd kunstig intelligens (AI) vil muliggjøre nye, rimelige og laveffekts AI-løsninger som ikke er mulig ved bruk av skybaserte AI-teknologier alene. Edge AI-brikk ... +

Oversikt Innebygd kunstig intelligens (AI) vil muliggjøre nye, rimelige og laveffekts AI-løsninger som ikke er mulig ved bruk av skybaserte AI-teknologier alene. Edge AI-brikkemarkedet vokser mye raskere enn det generelle chipmarkedet, med antallet edges AI-brikker som skal selges i 2024 anslått til å være 1,5 milliarder. Embedded AI krever kunnskap og ferdigheter utover tradisjonelle innebygde systemer, datavitenskap og maskinlæring (ML). Det krever kunnskap om enheter, sensorer og avanserte, nær sanntids signalbehandlingsmetoder for video, lyd, bevegelse eller andre signaler. Spesialiserte programvareverktøy og rammeverk kreves for å utvikle innebygde AI-applikasjoner. Dette programmet gir kunnskapen og ferdighetene som kreves for å dra nytte av dette neste store skiftet i teknologi og den tilhørende veksten i jobbetterspørsel. Programmet utforsker de spesialiserte verktøyene, rammeverkene, teknologiene, plattformene og metodene som brukes til å lage spennende nye innebygde AI-enheter. Studer TinyML – feltet for å bruke ML-teknologier for å bygge inn AI i ressursbegrensede enheter. Oppdag hvordan komplekse innebygde AI-applikasjoner fungerer på smarttelefoner, droner og andre enheter som har begrenset prosessering, minne, kraft og andre ressurser. Undersøk signalbehandlingsmetodene og ML-modellene bak viktige applikasjoner som behandler video, lyd, bevegelse og andre signaler. Utforsk hvordan ML-rammeverk brukes til å lage disse applikasjonene og bruk disse med innebygd AI-maskinvare i praktiske prosjekter. Lær hvordan du velger riktig maskinvare, utviklingsverktøy og programvarekomponenter for en applikasjon. Undersøk avveiningene som trengs for å ta beslutninger om blandingen av AI-behandling som må gjøres på enheten og i skyen. Bruk det du har lært og bruk banebrytende enheter, sensorer, signalbehandling, TinyML-metoder og innebygde ML-rammeverk for å lage en innebygd AI-enhet. Programfordeler Bruk praktiske eksempler og aktiviteter for å utforske innebygde AI-applikasjoner, teknologier og høyt spesialiserte innebygde ML-programvarerammer. Utforsk detaljene i innebygde ML-modeller (inkludert nevrale nettverk for dyp læring) bak noen viktige applikasjoner som objektgjenkjenning, våken tekstbehandling og gestgjenkjenning. Gjennomgå trinnene som kreves for å utvikle og distribuere innebygde ML-modeller. Forstå de unike utfordringene som følger av utrullingen av ML-modeller på ressursbegrensede enheter i TinyML-applikasjoner. Bruk banebrytende sensorer, enheter, signalbehandling, TinyML-metoder og innebygde ML-rammeverk for å lage en innebygd AI-enhet. Samle inn sensordata fra den virkelige verden, tren opp og valider ML-modeller, optimaliser modellen for distribusjon på en ressursbegrenset enhet, og distribuer modellen til maskinvaren din. Utforsk funksjonene til enheter som kan brukes til å kjøre innebygd AI, inkludert nye laveffektmikrokontrollere som inkluderer nevrale nettverksakseleratorer som vil gjøre det mulig for nye batteridrevne applikasjoner å kjøre komplekse ML-modeller. Utforsk nåværende trender og hva som kan være i horisonten for innebygd AI. Få en alternativ digital legitimasjon Vellykket gjennomføring av en kvalifiserende oppgave innenfor Introduction to Embedded AI-kurset gir deg muligheten til å tjene en Alternativ Digital Credential (ADC). Også referert til som et digitalt merke, en ADC er en virtuell oversikt over spesifikke ferdigheter og kompetanser du har tilegnet deg og gir en verifiserbar måte for deg å dele dine utdanningsprestasjoner med arbeidsgivere, kolleger og andre via sosiale plattformer som LinkedIn, Facebook og Twitter. Specialized Studies Award Krav Et spesialisert studiebevis tildeles ved fullført 3 emner (9 studiepoeng) med karakteren "C" eller bedre i hvert emne. For å motta ditt digitale sertifikat, send inn en forespørsel om sertifikat med en ikke-refunderbar søknadsavgift på $35 etter å ha fullført alle programkrav. Alle krav må være fullført innen fem (5) år etter at studenten melder seg på sitt første kurs. Studenter som ikke følger en spesialisert studiepris er velkommen til å ta så mange individuelle emner de ønsker. -
Sertifikat
Deltid
9 måneder
Engelsk
Nettstudier