$close

Filtre

Se resultater

På nett Sertifikat programmer i Datavitenskap 2022

Et sertifikat er et faglig program som brukes til å hjelpe elevene lære spesialisert kompetanse for en bestemt jobb eller yrke. Avhengig av karrieren, kan sertifikater kreves for å kvalifisere for kampanjer eller lønnstillegg.

På nett Sertifikat i Datavitenskap

$format_list_bulleted Filtre
Sorter på:
Anbefalt Seneste Tittel
upGrad
Liverpool, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland +1 Mer

Styrk beslutningsferdighetene dine med en utøvende grad fra USA. Identifiser innsikt, forbedre din evne til å lage spådommer og ta bedre datadrevne forretningsbeslutninger. Ha ... +

Styrk beslutningsferdighetene dine med en utøvende grad fra USA. Identifiser innsikt, forbedre din evne til å lage spådommer og ta bedre datadrevne forretningsbeslutninger. Hands-on Capstone-prosjekter (ny seksjon); Få en bransjeførste forståelse av applikasjonene til Data Science og Business Analytics. Velg mellom e-handel, BFSI, detaljhandel og helsesektoren. Dedikert karrierehjelp; og Personlig tilpassede mentorskapsseksjoner skal beholdes. Viktige høydepunkter Designet for profesjonelle arbeidere; 200+ timer med læring; 8+ kasusstudier og oppgaver; x+ timer med live-økter; University of Maryland Alumni Status/Program Completion Certificate fra University of Maryland; Dedikert student suksess mentor for 360 graders støtte; Hvert ukes gruppementorskap med industrimentorer; Plasseringshjelp (Jobbmuligheter-portal, ansettelsesstasjoner og mer); Rettidig tvil oppløsning; AI-basert CV-bygging. -
Sertifikat
Deltid
8 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
Johns Hopkins University, Advanced Academic Programs
Washington, USA

Johns Hopkins-sertifikatet i regjeringsplanleggingen gir studentene grunnleggende ferdigheter i statistisk analyse og muligheten til å utvikle kompetanse i et spesialområde, b ... +

Johns Hopkins-sertifikatet i regjeringsplanleggingen gir studentene grunnleggende ferdigheter i statistisk analyse og muligheten til å utvikle kompetanse i et spesialområde, blant annet avansert statistikk, geospatial analyse, politisk atferd, og offentlig politikkanalyse og offentlig forvaltning. -
Sertifikat
Deltid
Engelsk
Nettstudier
 
Rockhurst University Online
Kansas City, USA

Sertifikatet vårt i Analytics og innsikt er et 12-studiepoeng program som hjelper deg å forstå, opprette, overvåke og evaluere analyser. Bedrifter i alle bransjer trenger sårt ... +

Sertifikatet vårt i Analytics og innsikt er et 12-studiepoeng program som hjelper deg å forstå, opprette, overvåke og evaluere analyser. Bedrifter i alle bransjer trenger sårt disse ferdighetene i dag. Velg et spor i Data Science, Business Intelligence eller Health Analytics, og fullfør programmet med muligheten til å bruke studiepoengene dine mot MSBIA senere. -
Sertifikat
Deltid
15 måneder
Engelsk
sep. 2022
Nettstudier
 

Få et stipend på inntil USD 10 000

Se hvilke muligheter du kan få med stipendet vårt.
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, p ... +

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, prediktiv og reseptiv analyse vil studentene også lære å bruke analytiske verktøy og modeller for å pålitelig forutsi trender og atferd, effektivt bruke visualiseringsverktøy og lage effektive strategier. -
Sertifikat
Deltid
7 - 18 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
George Mason University Online
Fairfax, USA

På bare fire kurs lærer du å levere en prosess som transformerer rådata og setter dem inn i en beslutningskontekst.Du kan få online Graduate Certificate in Data Analytics Engi ... +

På bare fire kurs lærer du å levere en prosess som transformerer rådata og setter dem inn i en beslutningskontekst.Du kan få online Graduate Certificate in Data Analytics Engineering fra George Mason University på ett år og være klar til å bruke teknologi for å lage informerte strategier og smarte systemer. Kursene for programmet er utviklet av fakultetet som regelmessig møter en rådgivende komité for bransjeeksperter for å sikre at de tilbyr et karrierebasert program. Konsepter som dekkes inkluderer: datakvalitet, administrasjon og gruvedrift, samt hvordan man håndterer store datamengder.Du vil også studere modellering og hvordan du bruker den til å ta beslutninger, samt statistiske metoder og visualisering. Hvis du bestemmer deg for å melde deg på den elektroniske MS i Data Analytics Engineering-graden på et senere tidspunkt, vil studiepoeng fra utdannet sertifikat gjelde. Programmet tilbys gjennom Masons anerkjente Volgenau School of Engineering, som har jobbet med Big Data og cybersikkerhet i mer enn 25 år. Hvorfor velge Mason? Det er en topprangert skole for Big Data. Ingen GRE/GMAT kreves. 100 % online format lar deg lære av de beste når og hvor det passer best for deg. -
Høyere Sertifikat
Deltid
12 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
University of Essex Online
UK Online, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Lær teknikkene som trengs for datadrevne beslutninger og få tilgang til dette høye etterspørselsfeltet med vår PG Cert Data Science. Konverteringskurset vårt er 100 % online o ... +

Lær teknikkene som trengs for datadrevne beslutninger og få tilgang til dette høye etterspørselsfeltet med vår PG Cert Data Science. Konverteringskurset vårt er 100 % online og passer både for nyutdannede uten databehandling og datafagfolk som ønsker å spesialisere seg.Gjennom hele kurset vil du studere konsepter fra datainnsamling til beslutningstaking, utvikle ferdigheter for flere programmer og applikasjoner, og fokusere på programmeringsspråk som Python, SQL og R. Etter fullført vil du også kunne fortsette studiene og avansere på vårt postgraduate diplom eller masterprogram. Læringsmetoder Vi er en 100 % nettbasert utdanningsleverandør, så vi bruker et toppmoderne virtuelt læringsmiljø (VLE) for å levere undervisning, ressurser og vurderinger.Systemet vårt sporer og styrer læringsprosessen i sanntid og gir deg umiddelbar tilgang til læringsmateriellet ditt.VLE er tilgjengelig 24/7 og lar både studenter og veiledere aktivt ta del i sanntidssamtaler og live-seminarer. For vår PG Cert Data Science er det ikke nødvendig å laste ned forskjellige programvarepakker - alle programmeringsspråk er inkludert i studieavgiften, og alt arbeid utføres i et online utviklingsmiljø. Vi tror du får mest mulig ut av tiden du bruker på å studere når du holdes informert om prestasjonene dine, og vi oppnår dette ved å: vurderer deg gjennom moduler i stedet for å vente på årssluttvurderinger viser karakterene dine i karakterboken din, som kan sees når du logger på det virtuelle læringsmiljøet (VLE) rask behandling av arbeidet som er vurdert for å sikre at karakterboken din alltid er oppdatert sikre at du har regelmessig kontakt med studentstøtteteamet ditt Vurderingsmetoder Alle vurderinger leveres gjennom vårt virtuelle læringsmiljø (VLE).Det er ingen krav om å reise til eksterne testsentre eller å gå opp til eksamen!I stedet vil du sende inn oppgaver gjennom VLE, for eksempel skriftlige rapporter, deltakelse i diskusjonsforum eller reflekterende journaloppføringer. Vi har også en policy for å sikre at arbeidet som sendes inn av studentene er autentisk – vi bruker et veletablert elektronisk overvåkingssystem for å sjekke for plagiat. Hvorfor Essex Online? Studer på nett.Uteksaminert på campus. Du vil fullføre studiene og vurderingene dine 100% online, og kvalifikasjonen din vil bli tildelt av University of Essex, et prisvinnende universitet med en 50-årig arv av fremragende undervisning og forskning og et av de 30 beste universitetene i Storbritannia ( Komplett universitetsveiledning 2022).Når du har fullført kurset ditt, vil du uteksamineres med samme sertifikat som campusbaserte studenter - studiemåten din er kun nevnt på din akademiske karakterutskrift. Kvalitetssikret opplevelse Med en studenttilfredshetsvurdering på 95 % er vi fremfor alt vanlige britiske universiteter i National Student Survey (NSS 2021).Vi står bak den akademiske kvaliteten på våre nettkurs, og det er derfor vi tilbyr pengene-tilbake-garanti.Hvis du bestemmer deg for at kurset ditt ikke er for deg innen 21 dager, gir vi deg full refusjon. Betingelser og vilkår gjelder.For å finne ut mer, vennligst kontakt vårt opptaksteam. Akademisk og mentorstøtte i verdensklasse Våre nettveiledere er ledende myndigheter og spesialister på sine respektive felt.De brenner for det de lærer og kombinerer sin kunnskap om bransjepraksis med akademisk levering av høy kvalitet, og gir deg en enestående læringsopplevelse. Vi har også et dedikert team med studentrådgivere og studieferdighetsrådgivere som vil støtte deg fra første dag til eksamen.De vil være tilgjengelig for å hjelpe og veilede deg mens du går videre gjennom studiene.Uansett spørsmål eller problem, vil de samarbeide med deg for å finne en løsning. -
Etterutdanning Sertifikat
Deltid
8 måneder
Engelsk
06 sep. 2022
01 sep. 2022
Nettstudier
 
Open University
Milton Keynes, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbe ... +

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen introduserer deg til noen grunnleggende ferdigheter i å utforske og analysere datasett og løse praktiske problemer ved hjelp av matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et grunnlag for videre studier eller sysselsetting innen matematikk, statistikk, databehandling eller datavitenskap. Hovedtrekk ved kurset Introduserer matematiske, statistiske og datateknikker. Dekker grunnleggende bruk av en rekke passende programvare, inkludert å skrive kode på Python-språket. Gir erfaring med å gjennomføre dataanalyse og kommentere resultatene. Bygger et solid grunnlag for å fortsette videre til en høyere kvalifikasjon innen datavitenskap eller sysselsetting i et bredt spekter av sektorer, inkludert finans, myndigheter, helse, utdanning, frivillig sektor, næringsliv og handel. tilgjengelighet Vi gjør alle våre kvalifikasjoner så tilgjengelige som mulig og har et omfattende utvalg tjenester for å støtte alle våre studenter. Diploma for høyere utdanning i dataanalyse bruker en rekke studiemateriell og har følgende elementer: studere en blanding av trykt og nettbasert materiale – nettbaserte læringsressurser kan inkludere nettsteder, lyd-/videomedieklipp og interaktive aktiviteter som nettquizer bruke matematiske og vitenskapelige uttrykk, notasjoner og tilhørende teknikker bruke og/eller produsere diagrammer og/eller skjermbilder utføre praktisk arbeid ved hjelp av spesialprogramvare, inkludert verktøy for programmeringsspråk finne eksternt/tredjepartsmateriale på nett ansikt-til-ansikt veiledninger/dagskoler og/eller online veiledninger løpende og modulavslutningsvurdering i form av korte og lange svarspørsmål, og i noen tilfeller eksamen bruke tilbakemelding: kontinuerlig vurdering innebærer å motta detaljert tilbakemelding på arbeidet ditt fra veilederen din og bruke denne tilbakemeldingen til å forbedre ytelsen din engasjement med læring og vurdering innenfor en forhåndsbestemt tidsplan eller tidsplan – tidsstyring vil være nødvendig under studiene, og universitetet vil hjelpe deg med å utvikle disse ferdighetene gjennom hele kvalifiseringen. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
Engelsk
Nettstudier
 
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet, vil deltakerne kunne: Lag og implementer forretningsstrategier som utnytter datavitenskap. Ta datadrevne beslutninger for å løse forretningsproblemer ved å bruke datainnsikt. Demonstrer hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Forklar de viktigste utfordringene og risikoene i datavitenskapelige prosjekter. Evaluer en organisasjons datastrategi og anbefale måter å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn på. Analyser organisasjonsbehov og kjør forretningsforbedringer gjennom fremtidige trender innen datavitenskap. Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for Data Science & Analytics-emnene som diskuteres. Modul 1: Utnytte data som et konkurransefortrinn Lær de viktigste terminologiene innen datavitenskap, ulike nivåer av dataanalyse og deres betydning for beslutningstaking, datafunksjoner og innsikt for å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn, og bruken av dataanalyse og dens rolle i å skape nye forretningsmuligheter. Modul 2: Dataanalyse i aksjon Oppdag den passende analytiske tilnærmingen for å løse et forretningsproblem, om organisasjonen din er datadrevet, trender i data og innhenting av relatert innsikt for å forbedre forretningsytelsen, innvirkningen en organisasjons omnikanalstrategier har på salg, og hvordan identifisere passende data/innsikt. Modul 3: Grunnleggende statistikk for dataanalyse Få en dypere forståelse av sammenligningen av uavhengige datasett for å få innsikt, og hvordan du bruker strategiske beslutninger ved å bruke nevnte teknikker. Modul 4: Prediktiv analyse Lær det grunnleggende om regresjon for å analysere styrken/påvirkningen til variabler, hvordan man kan forutsi variabel påvirkning ved å bruke optimal modelltilpasning og regresjonseffekter, hvordan man bygger en logistisk regresjonsmodell for å teste og forutsi forventede utfall, og hvordan man bruker prediktiv analyse for å organisere hendelser. å fremme styrker og motvirke trusler. Modul 5: Felteksperimenter og årsakssammenheng Utforsk korrelasjon og årsakssammenheng og deres betydning for å forbedre virksomhetens ytelse, eksperimentere for forretningsproblemer for å gjøre effektive slutninger; Multivariat, A/B og Multi-Armed Bandit testing; og effektiviteten av å bruke eksperimentell design for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Modul 6: Maskinlæringsmodeller for dataanalyse Bygg din kunnskap om maskinlæring og dens rolle i å drive organisasjonsproduktivitet, hvordan maskinlæringsalgoritmer kan brukes for å oppnå optimal analytisk nøyaktighet, de programbyggende fasettene til nevrale nettverk og dyp læring, og hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å produsere effektive forretningsstrategier. Modul 7: Ta tak i sentrale utfordringer og risikoer i datavitenskapelige prosjekter Lær de viktigste utfordringene til datavitenskapsprosjekter og deres løsninger, Delta Framework og Delta Plus-modellen, risikoer på prosjektnivå og eksempler på mislykkede datavitenskapsprosjekter, og hvordan du kan forutsi suksessen til big data-prosjektet ditt ved hjelp av DATA-teknikken. Modul 8: Datavitenskap og fremtiden Dykk ned i driverne, forventede resultater og teknologien muliggjører for Industry 4.0; komponentene for AI-suksess som kan utnyttes for å styrke organisatoriske evner; utfordringer i implementering av AI i systemer; og hvordan man kan evaluere en organisasjons digitale transformasjonsreise og opprettholde et konkurransefortrinn. Kasusstudier The Weather Company: Lage forbrukerapper som utnytter Big Data Iuigas utfordring: Er Omni-Channel verdt det? 3M flytter til kundefokus ved hjelp av et globalt datavarehus Reklameeksperimenter på RestaurantGrades Forutsi kundeavgang hos QWE Inc Digital transformasjon av Certis Group Simuleringer Elevene vil få praktisk erfaring med å bruke ulike dataanalysemetoder og også gratis tilgang til XLSTAT i et år sammen med dette programmet. Dataanalysesimulering: Strategisk beslutningstaking Digital markedsføringssimulering: Medieattribusjon hos ExerciseMinder Program Fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Førsteamanuensis i markedsføring Sandeep fungerer som førsteamanuensis i markedsføring. Før han begynte i SMU, jobbet Sandeep ved 3M, og før det jobbet han som Jr Faculty Fellow ved Indiana University's Kelley School of Business. Han har en Ph.D. i markedsføring (med et bifag i statistikk) fra The Ohio State University, MS (MAS) en MBA fra University of Texas i Dallas, og en MS (Computer Engineering) fra University of Minnesota. Førsteamanuensis Chandukalas forskningsinteresser er knyttet til utvikling av kvantitative modeller for forbrukeratferd ved bruk av industrielle data. Forskningen hans fokuserer først og fremst på detaljhandelsanalyse. Spesifikt å forstå og måle effekten av kampanjer, annonsering og nye produkter og foreslå nye tilnærminger for markedssegmentering ved å bruke Bayesian og Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Forskningen hans har dukket opp i Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters og Customer Needs and Solutions. Førsteamanuensis Chandukala ble tildelt Lee Kong Chian Research Fellowship i 2016-17 og var også på Dean's Teaching Honour List for Postgraduate Teaching i 2018. Michelle Cheong, Ph.D. professor i informasjonssystemer (utdanning); Førsteamanuensis dekan, SCIS Post-Graduate Professional Education; Direktør, doktor i ingeniørfag Professor Cheong har tjent en rekke akademiske ansettelser ved SMU siden 2005, inkludert som foreleser, adjunkt og førsteamanuensis i informasjonssystemer. I tillegg til sin nåværende rolle som professor i informasjonssystemer, har professor Cheong også administrative stillinger ved SMU, og fungerer som assisterende dekan ved SIS Post-Graduate Professional Education og som direktør for Doctor of Engineering. Professor Cheongs forskningsinteresser inkluderer data- og beslutningsanalyse, regnearkmodellering og pedagogikk, og læringsanalyse og tekstutvinning. I 2018 ble hun tildelt SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs av SMU Center of Teaching Excellence. Professor Cheongs arbeid har blitt omtalt i en rekke tidsskriftartikler, bøker og bokkapitler, konferansehandlinger og artikler, og magasinartikler. Hennes siste arbeid om virkningen av peer-hjelperopplæring ved SMU ble publisert av International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Program læringsreise 90+ videoforelesninger 32 Oppdrag 10+ bransjeeksempler 6 Diskusjonsforum 6 kasusstudier 2 Simuleringer Hvorfor melde deg på Data Science & Analytics for strategiske beslutninger? Bedrifter over hele verden skifter fokus til datadrevne mål og beslutningstaking. Faktisk rapporterer International Data Corporation at verdensomspennende data vil vokse med 61 % til 175 zettabyte innen 2025. Så hvorfor er datavitenskap så viktig? Fordi det gjør det mulig for organisasjoner å effektivt behandle og tolke data som kan brukes til å ta informerte forretningsbeslutninger og drive vekst, optimalisering og ytelse. I det elektroniske programmet Data Science & Analytics for Strategic Decisions – tilbudt av Singapore Management University – kan du lære hvordan du behandler og forstår data som kan brukes til å drive bedre, smartere beslutninger i organisasjonen din. Kilde: IDC, 2021 22 % er den forventede økningen i sysselsetting av dataforskere innen 2030 - mye raskere enn gjennomsnittet for alle yrker. kilde: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95 % av virksomheter nevner behovet for å administrere ustrukturerte data som et problem for virksomheten deres. kilde: Sharespost, 2019 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for både tekniske og ikke-teknologiske fagfolk med 6 – 20+ års relevant arbeidserfaring—ingen koding er nødvendig; Imidlertid vil grunnleggende kunnskap om Excel være fordelaktig. Bransjer og funksjoner som kan være til nytte inkluderer: Bransjer: IT, e-handel, dataprogramvare, finans, markedsføring og reklame, bank, utdanningsledelse og ledelsesrådgivning Funksjoner: Ingeniørfag, programmering, teknologi, generell ledelse, markedsføring, økonomi, drift og HR-funksjoner Dette programmet er spesielt nyttig for fagfolk som ønsker å: Overgang til en datasentrisk seniorlederrolle Samle analytisk kompetanse for å håndtere større ansvar Bruk prediktive modeller for å bygge effektive strategier som adresserer nøkkelproblemer i forretningsdrift og produktkvalitet Bli en leder for bærekraftig forretningsvekst Spydspiss fullstendig eierskap til sentrale forretningsoppgaver og forstå underliggende strategiske implikasjoner -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
UBIS Extension - Micro Degrees
Genève, Sveits

Data Science Certificate består av 4-kurs som gir et konsentrert perspektiv på det komplekse feltet datavitenskap og forretningsanalyse. Den er designet for å gi studentene fe ... +

Data Science Certificate består av 4-kurs som gir et konsentrert perspektiv på det komplekse feltet datavitenskap og forretningsanalyse. Den er designet for å gi studentene ferdigheter til å utvikle datavitenskapelig programmering, analyse og beslutningsteknikker, samt prediktiv analyse og datavisualisering. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
4 - 24 måneder
Engelsk
Nettstudier