$close

Filtre

Se resultater

På nett Sertifikat programmer i Dataanalyse 2022

Sertifikater er enheter av studien som hjelper elevene til å få kompetanse og opplæring som trengs for karrierer i bestemte felt. Mange høyskoler og universiteter tilbyr sertifikat programmer, og noen kan være ferdig i så lite som ett studieår.

Andre valg innen dette fagområdet: 
MSc | Master | MBA
$format_list_bulleted Filtre
Sorter på:
Anbefalt Seneste Tittel
Emeritus Institute of Management
Singapore

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomfør ... +

Søk før 16. november 2021 for å få USD 150 i rabatt på programavgiften. Bruk kode SMU150EBTA under betaling. Hva vil dette programmet gjøre for deg? Etter vellykket gjennomføring av programmet, vil deltakerne kunne: Lag og implementer forretningsstrategier som utnytter datavitenskap. Ta datadrevne beslutninger for å løse forretningsproblemer ved å bruke datainnsikt. Demonstrer hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Forklar de viktigste utfordringene og risikoene i datavitenskapelige prosjekter. Evaluer en organisasjons datastrategi og anbefale måter å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn på. Analyser organisasjonsbehov og kjør forretningsforbedringer gjennom fremtidige trender innen datavitenskap. Programmoduler Programmet består av 8 moduler. Hver modul ledes av en SMU-fakultetsekspert med felterfaring spesifikk for Data Science & Analytics-emnene som diskuteres. Modul 1: Utnytte data som et konkurransefortrinn Lær de viktigste terminologiene innen datavitenskap, ulike nivåer av dataanalyse og deres betydning for beslutningstaking, datafunksjoner og innsikt for å oppnå bærekraftige konkurransefortrinn, og bruken av dataanalyse og dens rolle i å skape nye forretningsmuligheter. Modul 2: Dataanalyse i aksjon Oppdag den passende analytiske tilnærmingen for å løse et forretningsproblem, om organisasjonen din er datadrevet, trender i data og innhenting av relatert innsikt for å forbedre forretningsytelsen, innvirkningen en organisasjons omnikanalstrategier har på salg, og hvordan identifisere passende data/innsikt. Modul 3: Grunnleggende statistikk for dataanalyse Få en dypere forståelse av sammenligningen av uavhengige datasett for å få innsikt, og hvordan du bruker strategiske beslutninger ved å bruke nevnte teknikker. Modul 4: Prediktiv analyse Lær det grunnleggende om regresjon for å analysere styrken/påvirkningen til variabler, hvordan man kan forutsi variabel påvirkning ved å bruke optimal modelltilpasning og regresjonseffekter, hvordan man bygger en logistisk regresjonsmodell for å teste og forutsi forventede utfall, og hvordan man bruker prediktiv analyse for å organisere hendelser. å fremme styrker og motvirke trusler. Modul 5: Felteksperimenter og årsakssammenheng Utforsk korrelasjon og årsakssammenheng og deres betydning for å forbedre virksomhetens ytelse, eksperimentere for forretningsproblemer for å gjøre effektive slutninger; Multivariat, A/B og Multi-Armed Bandit testing; og effektiviteten av å bruke eksperimentell design for å lage databaserte anbefalinger for forretningsvekst. Modul 6: Maskinlæringsmodeller for dataanalyse Bygg din kunnskap om maskinlæring og dens rolle i å drive organisasjonsproduktivitet, hvordan maskinlæringsalgoritmer kan brukes for å oppnå optimal analytisk nøyaktighet, de programbyggende fasettene til nevrale nettverk og dyp læring, og hvordan analyser kan kombineres med eksperimenter for å produsere effektive forretningsstrategier. Modul 7: Ta tak i sentrale utfordringer og risikoer i datavitenskapelige prosjekter Lær de viktigste utfordringene til datavitenskapsprosjekter og deres løsninger, Delta Framework og Delta Plus-modellen, risikoer på prosjektnivå og eksempler på mislykkede datavitenskapsprosjekter, og hvordan du kan forutsi suksessen til big data-prosjektet ditt ved hjelp av DATA-teknikken. Modul 8: Datavitenskap og fremtiden Dykk ned i driverne, forventede resultater og teknologien muliggjører for Industry 4.0; komponentene for AI-suksess som kan utnyttes for å styrke organisatoriske evner; utfordringer i implementering av AI i systemer; og hvordan man kan evaluere en organisasjons digitale transformasjonsreise og opprettholde et konkurransefortrinn. Kasusstudier The Weather Company: Lage forbrukerapper som utnytter Big Data Iuigas utfordring: Er Omni-Channel verdt det? 3M flytter til kundefokus ved hjelp av et globalt datavarehus Reklameeksperimenter på RestaurantGrades Forutsi kundeavgang hos QWE Inc Digital transformasjon av Certis Group Simuleringer Elevene vil få praktisk erfaring med å bruke ulike dataanalysemetoder og også gratis tilgang til XLSTAT i et år sammen med dette programmet. Dataanalysesimulering: Strategisk beslutningstaking Digital markedsføringssimulering: Medieattribusjon hos ExerciseMinder Program Fakultet Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Førsteamanuensis i markedsføring Sandeep fungerer som førsteamanuensis i markedsføring. Før han begynte i SMU, jobbet Sandeep ved 3M, og før det jobbet han som Jr Faculty Fellow ved Indiana University's Kelley School of Business. Han har en Ph.D. i markedsføring (med et bifag i statistikk) fra The Ohio State University, MS (MAS) en MBA fra University of Texas i Dallas, og en MS (Computer Engineering) fra University of Minnesota. Førsteamanuensis Chandukalas forskningsinteresser er knyttet til utvikling av kvantitative modeller for forbrukeratferd ved bruk av industrielle data. Forskningen hans fokuserer først og fremst på detaljhandelsanalyse. Spesifikt å forstå og måle effekten av kampanjer, annonsering og nye produkter og foreslå nye tilnærminger for markedssegmentering ved å bruke Bayesian og Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metoder. Forskningen hans har dukket opp i Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters og Customer Needs and Solutions. Førsteamanuensis Chandukala ble tildelt Lee Kong Chian Research Fellowship i 2016-17 og var også på Dean's Teaching Honour List for Postgraduate Teaching i 2018. Michelle Cheong, Ph.D. professor i informasjonssystemer (utdanning); Førsteamanuensis dekan, SCIS Post-Graduate Professional Education; Direktør, doktor i ingeniørfag Professor Cheong har tjent en rekke akademiske ansettelser ved SMU siden 2005, inkludert som foreleser, adjunkt og førsteamanuensis i informasjonssystemer. I tillegg til sin nåværende rolle som professor i informasjonssystemer, har professor Cheong også administrative stillinger ved SMU, og fungerer som assisterende dekan ved SIS Post-Graduate Professional Education og som direktør for Doctor of Engineering. Professor Cheongs forskningsinteresser inkluderer data- og beslutningsanalyse, regnearkmodellering og pedagogikk, og læringsanalyse og tekstutvinning. I 2018 ble hun tildelt SMU Teaching Excellence Award - Postgraduate Professional Programs av SMU Center of Teaching Excellence. Professor Cheongs arbeid har blitt omtalt i en rekke tidsskriftartikler, bøker og bokkapitler, konferansehandlinger og artikler, og magasinartikler. Hennes siste arbeid om virkningen av peer-hjelperopplæring ved SMU ble publisert av International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Program læringsreise 90+ videoforelesninger 32 Oppdrag 10+ bransjeeksempler 6 Diskusjonsforum 6 kasusstudier 2 Simuleringer Hvorfor melde deg på Data Science & Analytics for strategiske beslutninger? Bedrifter over hele verden skifter fokus til datadrevne mål og beslutningstaking. Faktisk rapporterer International Data Corporation at verdensomspennende data vil vokse med 61 % til 175 zettabyte innen 2025. Så hvorfor er datavitenskap så viktig? Fordi det gjør det mulig for organisasjoner å effektivt behandle og tolke data som kan brukes til å ta informerte forretningsbeslutninger og drive vekst, optimalisering og ytelse. I det elektroniske programmet Data Science & Analytics for Strategic Decisions – tilbudt av Singapore Management University – kan du lære hvordan du behandler og forstår data som kan brukes til å drive bedre, smartere beslutninger i organisasjonen din. Kilde: IDC, 2021 22 % er den forventede økningen i sysselsetting av dataforskere innen 2030 - mye raskere enn gjennomsnittet for alle yrker. kilde: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95 % av virksomheter nevner behovet for å administrere ustrukturerte data som et problem for virksomheten deres. kilde: Sharespost, 2019 Hvem er dette programmet for? Programmet er designet for både tekniske og ikke-teknologiske fagfolk med 6 – 20+ års relevant arbeidserfaring—ingen koding er nødvendig; Imidlertid vil grunnleggende kunnskap om Excel være fordelaktig. Bransjer og funksjoner som kan være til nytte inkluderer: Bransjer: IT, e-handel, dataprogramvare, finans, markedsføring og reklame, bank, utdanningsledelse og ledelsesrådgivning Funksjoner: Ingeniørfag, programmering, teknologi, generell ledelse, markedsføring, økonomi, drift og HR-funksjoner Dette programmet er spesielt nyttig for fagfolk som ønsker å: Overgang til en datasentrisk seniorlederrolle Samle analytisk kompetanse for å håndtere større ansvar Bruk prediktive modeller for å bygge effektive strategier som adresserer nøkkelproblemer i forretningsdrift og produktkvalitet Bli en leder for bærekraftig forretningsvekst Spydspiss fullstendig eierskap til sentrale forretningsoppgaver og forstå underliggende strategiske implikasjoner -
Sertifikat
Deltid
2 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
The New School
New York, USA

Gjør kompleks statistikk til live for ulike målgrupper, med kurs i informasjonsdesign, dataanalyse og -filtrering, beste praksis for visualisering og grunnleggende programmeri ... +

Gjør kompleks statistikk til live for ulike målgrupper, med kurs i informasjonsdesign, dataanalyse og -filtrering, beste praksis for visualisering og grunnleggende programmering. Continuing and Professional Education på The New School leverer kurs og programmer som gir profesjonelle og ikke-graderssøkende studenter fordelen som bare kan komme fra vårt akkrediterte universitet og det dynamiske nettverket av anerkjente fakulteter og bransjeledende fagfolk ved #1 kunst og designskole i USA — Parsons School of Design. Quacquarelli Symonds World University Rankings (2022). -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
2 semestre
Engelsk
Nettstudier
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA Online, USA

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, p ... +

Dette sertifikatprogrammet dekker et bredt spekter av emner; studentene vil lære de grunnleggende konseptene bak innsamling, lagring og analyse av data. Gjennom beskrivende, prediktiv og reseptiv analyse vil studentene også lære å bruke analytiske verktøy og modeller for å pålitelig forutsi trender og atferd, effektivt bruke visualiseringsverktøy og lage effektive strategier. -
Sertifikat
Deltid
7 - 18 måneder
Engelsk
Nettstudier
 

Få et stipend på inntil USD 10 000

Se hvilke muligheter du kan få med stipendet vårt.
Ducere Global Business School Australia
Prahran, Australia

Sikre fremtiden din som en dataleder ved å få innsikt fra et globalt fakultet med over 250 verdensledere. Utforsk risikoanalyse, trusselstyring og cyber-styring for å utvikle ... +

Sikre fremtiden din som en dataleder ved å få innsikt fra et globalt fakultet med over 250 verdensledere. Utforsk risikoanalyse, trusselstyring og cyber-styring for å utvikle praktiske verktøy som påvirker en positiv datasikkerhetskultur i organisasjoner. -
Høyere Sertifikat
Fulltid
Deltid
4 - 9 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
London School of Economics and Political Science (LSE)
Holborn, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Utstyr deg med teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter for å forstå, tolke og kommunisere data for å ta bedre beslutninger og gi organisasjonen et konkurransefortrinn. Vei ... +

Utstyr deg med teoretisk kunnskap og praktiske ferdigheter for å forstå, tolke og kommunisere data for å ta bedre beslutninger og gi organisasjonen et konkurransefortrinn. Veiledet av LSE-eksperter hjelper dette åtte ukers kurset deg med å forstå hvordan datadrevne modeller kan informere evidensbasert beslutningstaking og strategi. Utforsk måter du kan hente ut virksomhetsinnsikt fra data og forutsi fremtidige trender. -
Sertifikat
Deltid
8 uker
Engelsk
Nettstudier
 
Saint Mary's University of Minnesota Online
Winona, USA

Det 100% online helsevesenet-sertifikatet fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder deg til å anvende forretningsintelligensprinsipper i helsetjenester sammenhenger, ... +

Det 100% online helsevesenet-sertifikatet fra Saint Mary's University of Minnesota forbereder deg til å anvende forretningsintelligensprinsipper i helsetjenester sammenhenger, ved å bruke kunstig intelligens teknikker for å forbedre pasientutfall og effektivisere forretningsfunksjoner. Den leveres i et fleksibelt format og kan fullføres på så få som fem måneder. Nyutdannede er forberedt på roller som dataanalytiker, forsyningskjedenanalytiker innen helsetjenester og mer. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
5 - 12 måneder
Engelsk
sep. 2022
Nettstudier
 
Johns Hopkins University, Advanced Academic Programs
Washington, USA

Johns Hopkins-sertifikatet i regjeringsplanleggingen gir studentene grunnleggende ferdigheter i statistisk analyse og muligheten til å utvikle kompetanse i et spesialområde, b ... +

Johns Hopkins-sertifikatet i regjeringsplanleggingen gir studentene grunnleggende ferdigheter i statistisk analyse og muligheten til å utvikle kompetanse i et spesialområde, blant annet avansert statistikk, geospatial analyse, politisk atferd, og offentlig politikkanalyse og offentlig forvaltning. -
Sertifikat
Deltid
Engelsk
Nettstudier
 
George Mason University Online
Fairfax, USA

På bare fire kurs lærer du å levere en prosess som transformerer rådata og setter dem inn i en beslutningskontekst.Du kan få online Graduate Certificate in Data Analytics Engi ... +

På bare fire kurs lærer du å levere en prosess som transformerer rådata og setter dem inn i en beslutningskontekst.Du kan få online Graduate Certificate in Data Analytics Engineering fra George Mason University på ett år og være klar til å bruke teknologi for å lage informerte strategier og smarte systemer. Kursene for programmet er utviklet av fakultetet som regelmessig møter en rådgivende komité for bransjeeksperter for å sikre at de tilbyr et karrierebasert program. Konsepter som dekkes inkluderer: datakvalitet, administrasjon og gruvedrift, samt hvordan man håndterer store datamengder.Du vil også studere modellering og hvordan du bruker den til å ta beslutninger, samt statistiske metoder og visualisering. Hvis du bestemmer deg for å melde deg på den elektroniske MS i Data Analytics Engineering-graden på et senere tidspunkt, vil studiepoeng fra utdannet sertifikat gjelde. Programmet tilbys gjennom Masons anerkjente Volgenau School of Engineering, som har jobbet med Big Data og cybersikkerhet i mer enn 25 år. Hvorfor velge Mason? Det er en topprangert skole for Big Data. Ingen GRE/GMAT kreves. 100 % online format lar deg lære av de beste når og hvor det passer best for deg. -
Høyere Sertifikat
Deltid
12 måneder
Engelsk
Nettstudier
 
Open University
Milton Keynes, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbe ... +

Databehandling og dataanalyse spiller en viktig rolle i nesten all privat og offentlig sektor. Behovet for å forstå hvordan man bruker IT og data for å informere forretningsbeslutninger har aldri vært viktigere. Denne kvalifikasjonen introduserer deg til noen grunnleggende ferdigheter i å utforske og analysere datasett og løse praktiske problemer ved hjelp av matematikk, statistikk og databehandling. Det danner et grunnlag for videre studier eller sysselsetting innen matematikk, statistikk, databehandling eller datavitenskap. Hovedtrekk ved kurset Introduserer matematiske, statistiske og datateknikker. Dekker grunnleggende bruk av en rekke passende programvare, inkludert å skrive kode på Python-språket. Gir erfaring med å gjennomføre dataanalyse og kommentere resultatene. Bygger et solid grunnlag for å fortsette videre til en høyere kvalifikasjon innen datavitenskap eller sysselsetting i et bredt spekter av sektorer, inkludert finans, myndigheter, helse, utdanning, frivillig sektor, næringsliv og handel. tilgjengelighet Vi gjør alle våre kvalifikasjoner så tilgjengelige som mulig og har et omfattende utvalg tjenester for å støtte alle våre studenter. Diploma for høyere utdanning i dataanalyse bruker en rekke studiemateriell og har følgende elementer: studere en blanding av trykt og nettbasert materiale – nettbaserte læringsressurser kan inkludere nettsteder, lyd-/videomedieklipp og interaktive aktiviteter som nettquizer bruke matematiske og vitenskapelige uttrykk, notasjoner og tilhørende teknikker bruke og/eller produsere diagrammer og/eller skjermbilder utføre praktisk arbeid ved hjelp av spesialprogramvare, inkludert verktøy for programmeringsspråk finne eksternt/tredjepartsmateriale på nett ansikt-til-ansikt veiledninger/dagskoler og/eller online veiledninger løpende og modulavslutningsvurdering i form av korte og lange svarspørsmål, og i noen tilfeller eksamen bruke tilbakemelding: kontinuerlig vurdering innebærer å motta detaljert tilbakemelding på arbeidet ditt fra veilederen din og bruke denne tilbakemeldingen til å forbedre ytelsen din engasjement med læring og vurdering innenfor en forhåndsbestemt tidsplan eller tidsplan – tidsstyring vil være nødvendig under studiene, og universitetet vil hjelpe deg med å utvikle disse ferdighetene gjennom hele kvalifiseringen. -
Sertifikat
Fulltid
Deltid
Engelsk
Nettstudier