Les den offisielle beskrivelsen

Human Capital Engineering og Analytics

Human Capital er selskapets mest verdifulle ressurs. Human Resource fagfolk blir stadig oppfordret til å gi innsikt og beste praksis er ment å forbedre de ansattes produktivitet, operasjonell effektivitet og effektiviteten av talent management strategi. Vår Human Capital Engineering og Analytics Immersion sertifikat vil hjelpe deg med å identifisere og analysere data for å lage effektive folk-relaterte beslutninger, inkludert identifisering av kritiske ferdigheter, ansette beste medarbeidere, utvikle optimale karriereveier og bygge en engasjert arbeidsstyrke. Ved å bli utsatt for avanserte teknikker, som for eksempel prediktiv analyse og menneskelig kapital modellering, vil dette sertifikatet gi deg metoder og strategier som trengs for å bygge en effektiv menneskelig kapital utviklingsprogram.

Dette 3-kurs, ni-kreditt sertifikat for ferdigstillelse i Human Capital Engineering og Analytics er tilgjengelig helt på nett, og gir deg tilgang til en interaktiv, instruktør-ledede læreplan, kombinert med peer-to-peer engasjement. Du vil få hands-on, avanserte, forretningskritiske ferdigheter som trengs for å effektivt håndtere organisasjonens humankapital i dag som vil drive verdi i morgen.

3 Obligatorisk kurs (9 studiepoeng)

Det anbefales at kursene tas i den rekkefølgen som er oppført nedenfor, men justeringer i denne planen kan gjøres med godkjenning av Academic Director. Passende kurs erstatninger kan gjøres i enkelte situasjoner, med godkjenning av Academic Director.

  • MG-GY 6343 Human Capital Engineering & Analytics
  • MG-GY 6373 Human Capital Big Data, Predictive Analytics, og ROI
  • MG-GY 6383 Seminar i Managing HR Analytics og Big Data

Betingelser

Dette programmet er utviklet for profesjonelle med Human Resources bakgrunn, i tillegg til følgende:

  • Bachelor i alle felt med en kumulativ GPA på 3,0 eller høyere.
  • Erfaring og / eller kurs arbeid i Innledende statistikk.
Program undervist i:
Engelsk

Se 10 flere kurs fra NYU Tandon Online »

Dette kurset er Nettstudier
Startdato
Mai 2019
sep. 2019
Duration
Deadline
Etter sted
Etter dato
Startdato
Mai 2019
Sluttdato
Søknadsfrist
Startdato
sep. 2019
Sluttdato
Søknadsfrist
Startdato
jan. 2020
Sluttdato
Søknadsfrist

Mai 2019

Location
Søknadsfrist
Sluttdato

sep. 2019

Location
Søknadsfrist
Sluttdato

jan. 2020

Location
Søknadsfrist
Sluttdato