Les den offisielle beskrivelsen

Hvorfor melde deg på Postgraduate Diploma i maskinlæring og kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsalgoritmer forvandler systemer, erfaringer, prosesser og hele bransjer. Det er ikke rart at bedriftsledere ser disse data-drevne teknologiene som grunnleggende for fremtiden - og at utøvere som flyter i begge felt er i stor etterspørsel.

På Columbia Engineering er vi fascinert av deres potensial for verdenskift, og vi har opprettet Postgraduate Diploma i maskinlæring og kunstig intelligens, i samarbeid med EMERITUS, for å hjelpe elevene å forstå grunnleggende av AI og maskinlæring og hvordan de skal brukes å løse komplekse virkelige problemer.

Forutsetninger: Kurset krever en grunnleggende kunnskap om statistikk (beskrivende statistikk, regresjon, prøvetakingsfordeling, hypotesetesting, intervallestimering, etc.) kalkulator, lineær algebra (vektorer, matriser, derivater) og sannsynlighet.

Du bør være komfortabel med Python eller et annet programmeringsspråk. Alle oppgaver / programprosjekter vil bli gjort ved hjelp av Python programmeringsspråket med en eller flere av følgende pakker: pandas, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, etc.

Din læringsreise

Modul 1: Anvendt maskinlæring

Overvåket læring

  • Regresjon Maksimal sannsynlighet, minste kvadrater, regularisering
  • Bayesian Methods Bayes Rule, MAP Inference, Active Learning
  • Grunnleggende klassifikasjonsalgoritmer Nærmeste naboer, perceptron, logistisk regresjon
  • Forbedringer til klassifikasjonskjernemetode , Gaussisk prosess
  • Intermediate Classification Algorithms SVM, Trees, Forests and Boosting

Unservervised Learning

  • Klyngemetoder K-Means Clustering, EM, Gaussian Mixtures
  • Anbefaling System Samarbeid Filtrering, Emne Modellering, PCA
  • Sekventielle datamodeller Markov og skjulte Markov-modeller, Kalman-filtre
  • Forening Analyse
  • Clustering Metoder - II Modell Sammenligninger, Analyse Betraktninger

Modul 2: Anvendt kunstig intelligens

  • Introduksjon til kunstig intelligens
  • Intelligente agenter og uinformert søk
  • Heuristisk søk
  • Adversarial Search og Games
  • Begrenset tilfredsstillingsproblemer
  • Forsterkning Læring
  • Logiske agenter
  • AI-applikasjoner: Natural Language Processing
  • AI applikasjoner og kurs gjennomgang
  • Modul 3: Capstone Project

Sertifikat

Etter vellykket gjennomføring av kurset vil deltakerne få et verifisert digitalt diplom fra EMERITUS i samarbeid med Columbia Engineering Executive Education.

EMERITUS Network Benefits

Ved vellykket gjennomføring av dette programmet, bli med i et fellesskap på over 7400 elever på EMERITUS-nettverket. EMERITUS-nettverket er din plattform for å koble til et globalt nettverk av enkeltpersoner. Fordeler med EMERITUS-nettverket inkluderer:

  • Undervisningsassistanse
  • Global Network som omfatter over 400 administrerende direktører, presidenter, visepresidente, styre, grunnleggere og administrerende direktører
  • Invitasjon til globale arrangementer
  • Oppstart hjørne for å hjelpe til med å koble sammen, samarbeide, heve kapital, investere eller identifisere talent
  • Utvidet kurstilgang og
  • Tilgang til EMERITUS-grupper
Program undervist i:
Engelsk

Se 7 flere kurs fra Emeritus Institute of Management »

Sist oppdatert April 6, 2019
Dette kurset er Nettstudie
Startdato
Juni 19, 2019
Duration
9 måneder
Heltid studier
Pris
3,000 USD
Betales i 2 like avdrag. Ikke refunderbart søknadsavgift: USD 50
Deadline
Etter sted
Etter dato
Startdato
Juni 19, 2019
Sluttdato
Mars 19, 2020
Søknadsfrist

Juni 19, 2019

Location
Søknadsfrist
Sluttdato
Mars 19, 2020