Maskinlæring: Praktiske applikasjoner Online Certificate Certificate
London School of Economics and Political Science (LSE)
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Holborn, Det forente kongerike Storbritannia og Nord-Irland
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighet
8 uker
Tempo
Deltid
Studieavgift
USD 2 345
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Introduksjon
Oppgrader dine dataferdigheter og utvikle en teknisk forståelse av forretningsapplikasjonene til maskinlæring.
En online utdanning som skiller deg fra hverandre
Dette LSE online sertifikatkurset leveres i samarbeid med online utdanningsleverandør GetSmarter. Bli med i et voksende fellesskap av globale fagpersoner som allerede har hatt muligheten til å:
- Få verifiserbare og relevante kompetanser og tjen uvurderlig anerkjennelse fra et verdensledende samfunnsvitenskapelig universitet, helt online og i din egen tid.
- Kos deg med en personlig, mediert online læringsopplevelse som er laget for å få deg til å føle deg støttet ved hvert trinn.
- Opplev en fleksibel, men strukturert tilnærming til nettbasert utdanning når du planlegger læring rundt livet for å møte ukentlige milepæler.
Spørsmål og svar
Dette kurset presenteres helt online, i samarbeid med lederen innen online utdanning GetSmarter . Se Machine Learning: Practical Applications online sertifikatkurs for å finne ut om kommende kursdatoer, kursprisen og mer.
Last ned prospektet ditt for å finne ut mer om dette online sertifikatkurset.
Vil jeg få tiden?
GetSmarters læringsmodell er designet for å hjelpe deg som arbeidende profesjonell å forbedre ferdighetene dine uten å gå på akkord med arbeids- og familiens ansvar. Kurset er delt opp i ukentlige, håndterbare moduler, med trinnvise frister, som er utviklet for å hjelpe deg med å tempoere deg gjennom løpet av kurset og gi deg fleksibilitet til å jobbe når det passer deg best. Du har også tilgang til suksessbehandleren din, som vil hjelpe deg med å sette deg mål, spore viktige milepæler, administrere tiden din og felt alle administrative henvendelser du måtte ha.
Hvis du har spørsmål, kan du kontakte:
+44 2038 568 850
[email protected]
Ideelle studenter
Er dette kurset for deg?
Dette online sertifikatkurset er designet for fagfolk som ønsker å forbedre dataanalysen til en organisasjon gjennom integrering av maskinlæringsteknikker. Midt til seniorledere, dataspesialister, konsulenter, analytikere, IT og forretningsfolk som er interessert i de praktiske anvendelsene av maskinlæring vil dra nytte av den grundige utforskningen av kjerneprinsipper og metoder. Hvis du er interessert i å oppgradere, gå over til en datavitenskapsrolle, eller ønsker å forbedre forståelsen din av forretningsapplikasjonene til datavitenskap i en hvilken som helst bransje eller forretningsområde, vil dette kurset hjelpe deg med å utvikle og validere dine praktiske maskinlæringsferdigheter og kunnskaper .
Programresultat
Du går bort med:
- En grundig forståelse av ulike maskinlæringsteknikker, inkludert regresjon, ensemblelæring og trebaserte metoder, blant andre.
- Evnen til å kode i R og anvende maskinlæringsteknikker på ulike typer data.
- Eksponering for de siste grensene innen maskinlæring, for eksempel nevrale nettverk og hvordan disse kan brukes i virksomheten.
- Et kompetansebevis fra LSE, et verdensledende samfunnsvitenskapelig universitet.
Læreplan
I løpet av varigheten av dette online sertifikatkurset vil du jobbe deg gjennom følgende moduler:
- Modul 1: Lære av data
Oppdag riktig bruk og behandling av data for å optimalisere maskinlæringsapplikasjoner. - Modul 2: Prinsipper for maskinlæring
Forstå de grunnleggende prinsippene for maskinlæring og flyten av maskinlæringspipeline. - Modul 3: Regresjon
Utforsk regresjon som en overvåket maskinlæringsteknikk for å forutsi en kontinuerlig variabel (respons eller mål) fra et sett med andre variabler (funksjoner eller prediktorer). - Modul 4: Variabelt utvalg og krympingsmetoder
Oppdag hvordan variable utvalg og krympingsmetoder brukes for å forbedre effektiviteten til en regresjonsmodell når den brukes på komplekse datasett. - Modul 5: Klassifisering
Utforsk klassifisering som en overvåket maskinlæringsteknikk for å forutsi binære (eller diskrete) responsvariabler fra et sett med funksjoner. - Modul 6: Trebaserte metoder og ensemblelæring
Oppdag hvordan trebaserte metoder og ensemblelæringsmetoder brukes for å forbedre nøyaktigheten til en prediksjon. - Modul 7: Introduksjon til nevrale nettverk
Forstå hva nevrale nettverk er, de mest vellykkede applikasjonene, og hvordan de kan brukes i en forretningskontekst. - Modul 8: Uovervåket læring
Utforsk prosessen med uovervåket maskinlæringsteknikker for klynging og dimensjonsreduksjon som et middel til å lære fra umerkede data.
Vil jeg ha tid?
GetSmarters læringsmodell er utviklet for å hjelpe deg, som en profesjonell, forbedre ferdighetene dine uten å gå på akkord med arbeids- og familieansvar. Kurset er delt opp i ukentlige, håndterbare moduler, med inkrementelle tidsfrister, utviklet for å hjelpe deg med å trimme deg selv i løpet av kursets varighet og gi deg fleksibiliteten til å jobbe når det passer deg best. Du har også tilgang til suksesssjefen din, som vil hjelpe deg med å sette mål, spore viktige milepæler, administrere tiden din og stille eventuelle administrative forespørsler du måtte ha.
Galleri
Opptak
Program undervisningsavgift
Karrieremuligheter
Søk arbeidsgiverhjelp
Ved å forbedre dine ferdigheter og bransjekunnskaper, vil du ha innflytelse på suksessen til organisasjonen din. Hvorfor vil du ikke spørre sjefen din om å hjelpe deg med å finansiere studiene dine hvis det kommer til å ha en innvirkning på måten du driver forretning på?
Av våre tidligere studenter har 37 prosent mottatt økonomisk støtte fra arbeidsgiver. Du kan også be om hjelp.
Hvis du er en lærings- og utviklingsleder (L&D), eller er involvert i opplæring og oppgradering for en organisasjon, kan du be om informasjon om vårt bedriftstilbud på vår GetSmarter for bedrift-side.
Fasiliteter
Studentuttalelser
English Language Requirements
Sertifiser dine engelskkunnskaper med Duolingo English Test! DET er en praktisk, rask og rimelig online engelsktest akseptert av over 4000 universiteter (som dette) rundt om i verden.