Data mining med Weka Course - University of Waikato

Oppdag praktisk data mining og lær å gruve dine egne data ved hjelp av den populære Weka arbeidsbenken.

Lær hvordan du gruver dine egne data

Dagens verden genererer mer data enn noen gang før! Å kunne gjøre det til nyttig informasjon er en nøkkelferdighet. Dette kurset introduserer deg for praktisk datamining ved hjelp av Weka arbeidsbenk. Vi vil fjerne mysteriet som omgir emnet. Vi forklarer prinsippene for populære algoritmer. Vi viser deg hvordan du bruker dem i praktiske applikasjoner. Du får mye erfaring med å faktisk utvinne data i løpet av kurset, og etterpå vil du være godt rustet til å gruve dine egne. Weka stammer fra University of Waikato i NZ, og Ian Witten har skrevet en ledende bok om data mining.

Hvilke temaer vil du dekke?

• Hva er data mining?
• Hvor kan det brukes?
• Hvordan fungerer enkle klassifiseringsalgoritmer?
• Hva er deres styrker og svakheter?
• På hvilke måter er klassifiseringsmetoder i virkeligheten mer komplekse?
• Hvordan bør du vurdere en klassifiserings ytelse?
• Hva er "overmontering" og hvordan kan du bekjempe det?
• Hvordan kan ensembleteknikker kombinere resultatet av forskjellige algoritmer?
• Hvilke etiske hensyn oppstår ved gruvedrift av data?

Når vil du begynne?

Start med en gang og lær i ditt eget tempo. Hvis kurset ikke har startet ennå, vil du se den fremtidige datoen som er oppført nedenfor.

• Tilgjengelig nå

Hva vil du oppnå?

Ved slutten av kurset vil du kunne:

• Demonstrere bruk av Weka for viktige data mining -oppgaver;
• Evaluer ytelsen til en klassifiserer på nye, usynlige, forekomster;
• Forklar hvordan datautviklere ubevisst kan overvurdere ytelsen til systemet sitt;
• Identifiser læringsmetoder som er basert på forskjellige smaker av enkelhet;
• Bruk mange forskjellige læringsmetoder til et datasett du ønsker;
• Tolke produksjonen produsert ved klassifiseringsmetoder;
• Beskriv prinsippene bak mange moderne maskinlæringsmetoder;
• Sammenlign beslutningsgrensene produsert av forskjellige klassifiseringsalgoritmer;
• Debatter etiske spørsmål som tas opp ved å utvinne personlige data.

Hvem er kurset for?

Dette kurset er rettet mot alle som driver med data. Det innebærer ingen dataprogrammering, selv om du trenger litt erfaring med bruk av datamaskiner til hverdagslige oppgaver. Videregående matematikk bør være mer enn nok, og du trenger en forståelse av noen elementære statistikkbegreper (midler og avvik).

Hvilken programvare eller verktøy trenger du?

Du vil laste ned gratis Weka -programvare i løpet av uke 1. Den kjører på hvilken som helst datamaskin, under Windows, Linux eller Mac. Den har blitt lastet ned millioner av ganger og brukes over hele verden.

(Merk: Avhengig av datamaskinen og systemversjonen kan det hende du trenger administratortilgang for å installere Weka.)

Hvem vil du lære med?

Ian Witten

Jeg vokste opp i Irland, studerte i Cambridge og underviste i informatikk ved Universitetene i Essex i England og Calgary i Canada før jeg flyttet til paradis (alias New Zealand) for 25 år siden.

Hvem utviklet kurset?

Universitetet i Waikato

Sittende blant de 3% av universitetene over hele verden, forbereder University of Waikato studentene til å tenke kritisk og vise initiativ i læringen.

Lær på FutureLearn

Bli med på dette kurset