Mastergrad i Big Data-analyse og visualisering / Visual Analytics & Big Data
UNIR
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Online
Språk
Spansk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighet
1 år
Tempo
Deltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Introduksjon
Ta Master i Big Data online på UNIR
Master i Big Data på nettet vil lære deg en BIG DATA-profesjonell, et av de mest etterspurte yrkene i dag. Med denne opplæringen vil du kunne designe og implementere systemer som overvåker en prosess, trekke ut relevant informasjon fra den og kommunisere den veltalende og effektivt.
Denne universitetsmastergraden i Visual Analytics og Big Data fordyper seg i de mest banebrytende teknologiene innen Big Data og Machine Learning:
- Datafangst og lagring: Administrasjon og databehandling med MongoDB.
- Artificial Intelligence Techniques: Clusteringsteknikker og design av ekspertsystemer som er i stand til å utlede ny kunnskap.
- Engineering for Massiv Databehandling (Machine Learning): Hadoop Tools og Data Analysis og tekst mining med R.
- Visualiseringsverktøy: Google Charts, JQuery plug-ins, for visualiseringer og D3.js
Takket være denne offisielle mastergraden i Big Data online, vil du perfekt administrere de tre nøkkelteknikkene: informasjonsfangst og -lagring, datautvinning for intelligent analyse og informasjonsvisualisering.
UNIR gir deg muligheten til å tilpasse treningen din gjennom spesialiseringer. Velg den som passer best for dine profesjonelle mål og oppnå en dobbel grad som du vil utvide jobbmulighetene dine med:
- Universitetsspesialist i industri 4.0
- Universitetsspesialist i Big Data og kunstig intelligens
- Ekspert i digital prosjektledelse
Med denne nettbaserte opplæringen, og med kunnskapen som er tilegnet gjennom kurset, vil du kunne oppnå sertifiseringer fra de ledende selskapene innen cloud computing-løsninger: Microsoft Certified Azure Fundamentals og AWS Certified Cloud Practitioner. I tillegg, når du melder deg på vil du motta Python-programmeringskurset, helt gratis.
Med denne offisielle mastergraden i Big Data vil du kunne trene og spesialisere deg med de nyeste verktøyene og språkene som brukes på markedet, som MongoDB, R, Weka, Spark eller Tableau
Generell informasjon
- Generell informasjon
- Studiepoeng: 60 studiepoeng
- Varighet: 1 studieår
- Metodikk: 100 % nettbasert undervisning
- Eksamener: Online og/eller ansikt-til-ansikt eksamener i hvert semester
- Internship: Obligatorisk ekstern praksisplass (6 studiepoeng). Anerkjennelse av dem ved akkreditert yrkeserfaring
- Doktorgradstilgang: Denne offisielle mastergraden tillater innlemmelse til offisielle doktorgradsprogrammer og forbedrer poengsummen din, så lenge den tilsvarer samme kunnskapsområde, i omfanget av eksamenene, foreløpige lister, overføringskonkurranser og ansettelsesutveksling. Sjekk grunnlaget for det offentlige tilbudet.
metodikk
UNIR studiemetoden er fleksibel, personlig og effektiv. Metoden er basert på online live classes og personlig veileder for å tilby den beste opplæringen.
UNIR pedagogiske modell er effektiv fordi den er basert på en helt elektronisk metodikk slik at hver student kan studere i sitt eget tempo:
- Live online klasser: Det er klasser planlagt hver dag i uken i morgen og ettermiddag, slik at du kan delta på klassen når det er best for deg.
- Online klasser i utsatt tid: Hvis du ikke kunne delta i en klasse eller du ble værende med spørsmål, kan du få tilgang til alle klassene dine i utsatt. Du kan se dem når du vil, og så mange ganger du trenger.
- Personlig veileder: Den første dagen vil du bli tildelt en personlig veileder. Du vil være i kontakt med ham via telefon og e-post. Han vil støtte deg i din dag til dag og løse eventuelle tvil som kan oppstå.
- Virtual Campus: Alt du trenger å studere ved UNIR er på campus: klasser, lærere, klassekamerater, biblioteket, undervisningsressurser, tidsplaner, chat, fora og mye mer.
- Læringsressurser: Du får tilgang til ulike læringsressurser for å fullføre opplæringen: komplementære avlesninger, diagrammer med nøkkelideer, selvtestingstest etc.
Evalueringssystem
For å vite nivået på å oppnå de generelle og konkrete målene som er definert i nettbasert mastergrad, er det nødvendig å evaluere kompetansen som er oppnådd under studiet av det samme.
Evalueringen av læring utføres under hensyntagen til kvalifikasjonen oppnådd i følgende punkter:
- Kontinuerlig evaluering: 40% (evalueringstester, deltakelse og involvering av student i fora, debatter og andre samarbeidsformer og løsning av praktiske saker).
- Endelig ansikt-til-ansikt undersøkelse: 60%.
- Masteroppgave
Karrieremuligheter muligheter~~POS=HEADCOMP
For stillinger som "Data Scientist" og "Business Intelligence", ser bedrifter og institusjoner etter dynamiske fagfolk som kombinerer kunnskap om selskapet, styring av Big Data teknologier og avanserte analysevner. Bare en profil av disse egenskapene kan identifisere, samle, analysere, tolke og transformere dataene til relevant informasjon.
Noen profesjonelle utganger fra denne mesteren:
- Business Intelligence Manager
- Senioranalytiker
- BI Konsulent
- Big Data Analyst
- Business Intelligence Technician
- Senior BI Konsulent
- Big Data Prosjektleder
Læreplan
Curriculum
Første semester 30 studiepoeng
- Informasjonsfangst og -lagringsmetoder
- Personvern og databeskyttelse
- Dataanalyse og tolkning
- Kunstig intelligens-teknikker
- Engineering for massiv databehandling
- Interaktiv informasjonsskjerm
Andre semester 30 studiepoeng
- Visualiseringsverktøy
- Strategisk markedsføring og kundeanalyse
- Business Intelligence for beslutningstaking
- Forretningspraksis
- Masters avsluttende prosjekt
Programresultat
Graduate profil
Etter fullført mastergrad vil studentene kunne:
- Identifiser de ulike fasene som utarbeidelsen av en god visualisering krever: datainnsamling, prosessering og representasjon.
- Design en datainnsamlingsmetode som klarer å kartlegge en aktivitet, oppgave eller prosess til spesifikke data.
- Bruk eksisterende teknikker og verktøy for data mining, statistikk og informasjonsvisualisering.
- Design og utvikler interaktive, brukbare og veltalende visualiseringer.
- Design og utvikle et system for å støtte beslutningstaking, med tanke på hele prosessen: datainnsamling, prosessering og visualisering.