Lære Python for dataanalyse og visualisering
Udemy
Nøkkelinformasjon
Campus plassering
Online
Språk
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning
Varighet
21 timer
Tempo
Deltid
Studieavgift
Be om info
Søknadsfrist
Be om info
Tidligste startdato
Be om info
Stipend
Utforsk stipendmuligheter for å finansiere studiene dine
Introduksjon
Lær python og hvordan du bruker den til å analysere, visualisere og presentere data. Inkluderer tonnevis med prøvekode og timer med video!
Dette kurset inkluderer:
- 21 timer on-demand video
- 3 artikler
- 4 nedlastbare ressurser
- Full livstidstilgang
- Tilgang på mobil og TV
- Ferdigattest
Beskrivelse
Dette kurset vil gi deg ressursene til å lære python og effektivt bruke det til å analysere og visualisere data! Start din karriere innen datavitenskap!
Du vil få en full forståelse av hvordan du programmerer med Python og hvordan du bruker det sammen med vitenskapelige databehandlingsmoduler og biblioteker for å analysere data.
Du vil også få livstidstilgang til over 100 eksempler på python-kodenotatbøker, nye og oppdaterte videoer, samt fremtidige tillegg av ulike dataanalyseprosjekter som du kan bruke til en portefølje for å vise fremtidige arbeidsgivere!
Instruktør
Jose Portilla, sjef for datavitenskap, Pierian Data Inc.
Jose Marcial Portilla har en BS og MS i maskinteknikk fra Santa Clara University og mange års erfaring som profesjonell instruktør og trener for datavitenskap og programmering. Han har publikasjoner og patenter innen ulike felt som mikrofluidikk, materialvitenskap og datavitenskapsteknologier. I løpet av karrieren har han utviklet en kompetanse i å analysere data, og han håper å bruke sin erfaring innen undervisning og datavitenskap til å hjelpe andre mennesker å lære kraften i å programmere evnen til å analysere data, samt presentere dataene i klare og vakre visualiseringer. For tiden jobber han som sjef for datavitenskap for Pierian Data Inc. og tilbyr opplæringskurs i datavitenskap og pythonprogrammering til ansatte som jobber i toppselskaper, inkludert General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, og mange flere.